Визуальные модели дают в 6,5 раза больше загрузок, чем обновления языковых моделей
Тренды Ghibli и 3D-фигурки запустил ChatGPT — и заработал на этом $70 млн за месяц
Gemini набрала вдвое больше загрузок, чем ChatGPT, но заработала в 387 раз меньше
AI-приложения в 2025 году: скачивания выросли на 148%, потребительские расходы достигли $2+ млрд
Согласно новому отчёту аналитической платформы Appfigures, релизы моделей генерации изображений стали главным двигателем роста мобильных AI-приложений: они обеспечивают в 6,5 раза больше загрузок по сравнению с традиционными обновлениями текстовых моделей. Данные охватывают период с начала 2025 по начало 2026 года и включают анализ ChatGPT, Google Gemini, Meta AI и DeepSeek.
Image Credits: alexsl / Getty Images
Контекст: рынок AI-приложений в цифрах
Прежде чем разбирать конкретные случаи, важно понять масштаб рынка. В 2025 году скачивания AI-приложений выросли на 148% год к году. Потребительские расходы на AI-приложения в 2024-м составили $1,4 млрд, а в 2025-м, по оценкам Appfigures, превысили $2 млрд . По данным a16z, ChatGPT в начале 2026 года насчитывает 900 млн еженедельных активных пользователей, что в 2,5 раза превышает аналогичный показатель Gemini на мобильных устройствах . Однако это превосходство в аудитории не обязательно означает превосходство в монетизации — и данные Appfigures показывают, почему.
Это знаменует собой смену парадигмы: ещё год-полтора назад рост загрузок лидировали текстовые обновления — запуск GPT-4o (диалоговая версия), GPT-4.5, GPT-5, — а также голосовые интерфейсы. Теперь картина изменилась.
ChatGPT: Ghibli-тренд как денежная машина
После выхода модели генерации изображений GPT-4o в марте прошлого года ChatGPT получил более 12 млн дополнительных установок за 28 дней — в 4,5 раза больше, чем приносят запуски текстовых моделей.
Image Credits: Appfigures
Но самое впечатляющее — конвертация. Модель GPT-4o Image принесла OpenAI около $70 млн валового дохода от потребителей за те же 28 дней . Ключевую роль сыграли вирусные тренды: именно GPT-4o запустил «Ghibli-тренд» — волну фотографий в стиле студии Ghibli, захлестнувшую интернет. Чуть позже Google's Nano Banana запустила тренд 3D-фигурок. Каждый из этих вирусных моментов генерировал новую волну установок . Спрос оказался настолько высоким, что OpenAI ограничила генерацию изображений только для платных пользователей — что само по себе стало монетизирующим механизмом .
Gemini: огромные скачивания, почти нулевая выручка
Google Gemini и её модель Nano Banana продемонстрировали ещё более мощный всплеск загрузок — более 22 млн дополнительных установок за 28 дней после внедрения модели в Gemini 2.5 Flash в августе прошлого года. Это увеличение загрузок приложения более чем в 4 раза за указанный период — вдвое больше, чем у ChatGPT в абсолютных числах.
Image Credits: Appfigures
Но при этом — лишь $181 000 расчётного дохода за тот же период. В 387 раз меньше, чем заработал ChatGPT при вдвое меньшем числе загрузок. Частичное объяснение: Google предлагала бесплатный AI-доступ миллиардам пользователей, особенно в быстрорастущих рынках вроде Индии. Это формирует огромную аудиторию, не готовую платить . Вывод Appfigures жёсткий: «Gemini может вызвать любопытство. Но ChatGPT — единственный, кто превращает визуальные функции в деньги».
Meta AI Vibes: загрузки без конвертации
Запуск функции AI video feed Vibes приложения Meta AI в сентябре 2025 года принёс около 2,6 млн дополнительных загрузок за 28 дней. Это меньше, чем у ChatGPT и Gemini, — и при этом незначительная выручка. Meta строит вокруг AI другую модель: не прямая подписка, а вовлечённость в экосистему, которая монетизируется через рекламу.
Image Credits: Appfigures
DeepSeek: исключение, которое подтверждает правило
DeepSeek R1 привлёк 28 млн загрузок после релиза в январе 2025 года — рекорд, превысивший показатели ChatGPT и Gemini во время их «визуальных» всплесков. Это был не типичный случай: DeepSeek из относительно неизвестного игрока превратился в сенсацию, когда индустрия узнала, что модель обучалась с затратами, составляющими лишь малую долю от расходов конкурентов . Выброс загрузок был вызван любопытством к прорыву, а не функцией изображений. Что подтверждает: не только визуальные модели могут взорвать чарты — но это скорее исключение, чем правило.
Главный вывод: скачивания ≠ бизнес
Данные Appfigures суммируются в одном неудобном тезисе: умение привлекать пользователей и умение зарабатывать на них — разные навыки. AI-приложения генерируют на 41% больше выручки на пользователя, чем обычные подписочные приложения, но и отток у них на 30% выше . Пользователи приходят на вирусный тренд и уходят, когда тренд заканчивается. ChatGPT решает эту проблему за счёт премиального позиционирования и ограничения доступа к лучшим функциям. Остальным ещё предстоит найти свой ответ 📲.