LinkedIn тестирует инструмент для жалоб на посты, которые выглядят как «ИИ-мусор»
Платформа убирает кнопку «переписать с помощью ИИ», заменяя её функцией проверки текста без изменения авторского стиля
Исследование показало, что более 40% длинных постов в LinkedIn полностью созданы нейросетями, что делает сеть самой насыщенной таким контентом
Компания заблокировала миллиарды попыток автоматической публикации и сотни тысяч автоматических комментариев за последние месяцы
LinkedIn снова пытается обуздать потоки «ИИ-мусора» — низкокачественных публикаций, целиком написанных нейросетями. Принадлежащая Microsoft профессиональная сеть тестирует новый инструмент жалоб: пользователи смогут отмечать подозрительные записи, а заодно платформа убирает навязчивую кнопку «переписать с помощью ИИ», которая раньше сопровождала каждый пост. О новшестве первым сообщило издание 404 Media, после чего компания опубликовала официальные пояснения.
LinkedIn
Механика простая: рядом с каждым постом появляется меню из трёх точек, где теперь есть пункт «Похоже на ИИ-мусор». После нажатия запись скрывается из ленты, а пользователь видит короткое сообщение о том, что его отклик помог улучшить рекомендации. Так LinkedIn собирает сигналы, по которым донастраивает свои системы распознавания.
Приватная пометка и сниженный охват
Отмеченная запись приватно помечается в панели статистики автора: там появляется уведомление, что другие сочли пост неискренним или заподозрили в нём чрезмерное использование ИИ. По словам директора по продуктам LinkedIn Хари Сринивасана, смысл не в наказании, а в подсказке — многие лишь дорабатывают свои мысли с помощью нейросетей, и такой сигнал помогает им писать живее.
Помеченные посты также получают сниженный алгоритмический охват — примерно так же, как если бы читатели отметили их как «неинтересно». Параллельно компания улучшила системы распознавания сгенерированного текста, поэтому подобных публикаций в рекомендациях должно стать заметно меньше.
LinkedIn признаёт собственную роль
Платформа честно берёт часть вины на себя. Она сворачивает встроенные инструменты для письма на основе ИИ — ту самую функцию «улучшить пост», которая позволяла на ходу «причёсывать» тексты большими языковыми моделями. Взамен появляется более сдержанный вариант: он, как выразился Сринивасан, «проверяет ваш текст на ошибки, но не меняет ваш голос».
При этом в компании подчёркивают: искусственный интеллект и мусор — не одно и то же. Осторожная формулировка Сринивасана намекает, что LinkedIn не собирается объявлять войну любому применению нейросетей — только откровенному потоку шаблонных, обезличенных публикаций.
Почему LinkedIn называют эпицентром ИИ-мусора
Ужесточение правил происходит не на пустом месте. Свежее исследование сервиса по распознаванию ИИ Pangram назвало LinkedIn «самой перенасыщенной ИИ» соцсетью: более 40 процентов длинных постов там оказались полностью сгенерированными машиной.
Добавляет проблем и наплыв автоматических ботов. Только за последние несколько месяцев, по данным Сринивасана, LinkedIn выявил «сотни тысяч» автоматических комментариев и заблокировал миллиарды других попыток машинной публикации.
Проблема шире одной платформы
С похожими трудностями борется весь рынок. Платформа рассылок Substack недавно встроила распознавание от того же Pangram, а сам сервис привлёк новые инвестиции на борьбу с засорением сети. Сервис Digg ещё весной закрыл своего конкурента Reddit, признав, что не справляется с ботами, а инфраструктурная компания Cloudflare фиксирует: автоматических запросов в интернете теперь больше, чем живых, и этот порог был пройден быстрее, чем прогнозировали.
Вместе с борьбой против мусора LinkedIn расширяет проверку профилей и страниц и добавляет возможность отключать комментарии от корпоративных страниц, которые надоели. Хватит ли этих мер, чтобы переломить тенденцию, — большой вопрос: объёмы сгенерированного текста настолько велики, что несколько обновлений вряд ли решат проблему в одиночку.
