Компании, активно внедряющие ИИ, наращивают штат на 10,2%, включая позиции для новичков
В фирмах с высоким уровнем использования ИИ занятость выросла во всех отделах — от разработки до маркетинга
Самый сильный рост числа рабочих мест зафиксирован в софтверном и медийном секторах
Эффект от ИИ заметен только при долгосрочных вложениях, разовые эксперименты не дают прироста персонала
Страхи потери рабочих мест из-за внедрения ИИ усиливаются с каждым новым раундом сокращений в компаниях. К маю 2026 года было объявлено почти о 90 тысячах увольнений, связанных с ИИ, а по некоторым оценкам до 15% рабочих мест в США могут быть ликвидированы ИИ в течение следующих пяти лет. Обещания техиндустрии, что ИИ также создаст новые рабочие места, мало помогают успокоить тревоги, особенно для поколения, которое задается вопросом, будет ли кто-то нанимать сотрудников после их выпуска.
Источник изображения — techcrunch.com
Недавний отчет от Ramp и Revelio Labs, отслеживающих корпоративные расходы на ИИ и кадровые записи почти 22 000 компаний, усложняет эту мрачную картину.
Согласно отчету, компании, тратящие значительные средства на ИИ, быстрее наращивают штат, в том числе на начальных должностях, которые многие считают обреченными. «Высокоинтенсивные пользователи», то есть фирмы, тратящие в среднем $30 на сотрудника в месяц на ИИ в первые три месяца, показали рост численности персонала на 10,2%.
Численность персонала также выросла во всех функциях, включая инженерию, продажи, администрирование, обслуживание клиентов, финансы, маркетинг и научные должности. Наиболее сильный рост занятости среди высокоинтенсивных пользователей наблюдался в информационном секторе, который включает разработку ПО, интернет, медиа и смежные с технологиями компании.
Несмотря на эти позитивные сигналы, данные не так радужны, как кажутся. Они смещены в сторону технологически продвинутых компаний из сферы умственного труда — тех, кто, возможно, имеет венчурное финансирование и быстро растет в любом случае. Это затрудняет определение того, способствует ли ИИ найму или просто присутствует в компаниях, которые и так расширяются.
«Эта работа не доказывает, что ИИ повсеместно создает рабочие места, — признают авторы отчета. — Но она опровергает утверждения о том, что ИИ приведет к массовой потере рабочих мест».
Она также опровергает заявления о том, что ИИ уничтожает все младшие должности. Недавнее исследование Goldman Sachs показало, что ИИ уже ликвидировал около 16 000 рабочих мест в месяц за последний год, причем основную тяжесть несли поколение Z и начинающие сотрудники. Но в технологически продвинутых фирмах количество начальных должностей, согласно отчету, на самом деле выросло на 12%.
Так какой вывод можно сделать? Возможно, ИИ не всегда является инструментом замены труда, но может быть инструментом расширения компании.
«Для компаний, занимающихся программным обеспечением и технологиями, ИИ может сделать основной продукт дешевле или быстрее в производстве: написание кода, отладка, создание внутренних инструментов, подготовка технической документации и поддержка разработки продуктов, — говорится в отчете. — Снижение производственных затрат в этих процессах может повысить отдачу от расширения всей фирмы, а не только инженерного отдела».
Однако компании, которые покупают подписки и запускают пилотные проекты, но не делают устойчивых инвестиций, не демонстрируют роста численности персонала, согласно отчету.
Это создает потенциал для растущего разрыва между фирмами, имеющими ресурсы — капитал, технический персонал, сети основателей и управленческий потенциал — для превращения внедрения ИИ в реальные бизнес-выгоды, и теми, кто застрял на этапе экспериментов с подписками. Другими словами, этот отчет предполагает, что наибольшие выгоды получат те фирмы, которые уже располагают ресурсами.
Авторы отчета предполагают, что такой разрыв может продолжать расти: «Фирмы, не имеющие этих каналов, могут отстать».
Осторожность с выводами здесь оправдана вдвойне. Корреляция между расходами на ИИ и ростом штата не доказывает причинно-следственной связи: быстрорастущая компания одновременно и нанимает больше, и тратит больше — на всё сразу, включая нейросети. Проверить гипотезу можно будет только на длинной дистанции и на компаниях, которые растут медленно.
Для российского рынка сюжет знаком в смягчённой форме. Массовых сокращений «из-за ИИ» здесь не наблюдается, зато отчётливо меняются требования в вакансиях: от кандидатов на начальные позиции всё чаще ждут умения работать с ассистентами, а сама планка входа в профессию растёт. Это ближе к сценарию «инструмент расширения», чем «инструмент замены», — но легче от этого начинающим специалистам не становится.
