Создатель VLC запустил стартап Kyber для удалённого управления роботами и дронами
Раунд на $5 млн возглавил фонд Lightspeed, инвестор Anthropic и Mistral AI
Ключевая задача — минимальная задержка при передаче видео, звука и управляющих команд
Платформа уже применяется в обороне, телекоме и робототехнике
VLC Media Player с оранжевым дорожным конусом на иконке скачали более 6 миллиардов раз. Его ведущий разработчик Жан-Батист Кемпф считает, что роботы в ближайшие годы станут почти такой же обыденностью, как его плеер, — и строит инфраструктуру для этого будущего.
Источник изображения — techcrunch.com
От медиаплеера к роботам
Французский предприниматель и фигура из мира open source исходит из того, что уже через несколько лет по улицам будут перемещаться «сотни миллионов роботов и дронов». Его новый проект Kyber — инфраструктурный слой для управления удалёнными устройствами в реальном времени. Основной продукт — SDK, синхронизирующий видео, аудио, данные сенсоров и управляющие сигналы с минимальной задержкой.
Связь с прошлым опытом прямая. Проект начинался как побочная разработка, пока Кемпф был техническим директором в облачном игровом сервисе Shadow, а облачный гейминг — это ровно та же задача: доставить картинку и принять команду быстрее, чем человек заметит задержку.
Почему в это вкладываются
Стартап привлёк $5 миллионов в раунде под руководством Lightspeed — фонда, поддерживавшего Anthropic и Mistral AI. Тезис инвесторов сформулирован коротко: физический ИИ настолько хорош, насколько хороши системы, на которых он работает.
Сам основатель описывает область применения шире: платформа рассчитана на «все случаи, когда оператор находится не там, где вычислительные мощности, а те, в свою очередь, — не там, где происходит действие». Это описание покрывает и телеуправляемую технику, и удалённую диагностику, и промышленную автоматизацию.
Почему всё упирается в миллисекунды
Название отсылает к кристаллам световых мечей из «Звёздных войн» и подчёркивает главный параметр: «Если вы управляете чем-то в реальном мире, каждая миллисекунда имеет значение».
Помимо стриминга, критичен опыт работы с интернетом вещей: подстройка производительности под скромные вычислительные ресурсы конкретного устройства, причём массово. Робот на улице — это не мощный сервер, а плата с ограниченным бюджетом энергии и тепла.
Масштаб как отдельная задача
Похожие решения крупные компании писали для себя — например, для удалённого вождения. Но, как отмечает Кемпф, «самые крупные парки сегодня насчитывают, может быть, две-три тысячи машин. Представьте, что нужно управлять миллионами — это принципиально другая задача».
Со скачком масштаба резко растёт цена наблюдаемости: понимать, что система действительно работает, становится критично, когда парками управляют не диспетчеры, а ИИ-агенты. Впрочем, польза есть и на малых объёмах — хотя бы возможность не выезжать к каждому устройству ради установки обновления.
Бизнес-модель и приоритеты
Верный своим корням, основатель сделал ядро проекта открытым, а зарабатывает на коммерческой версии для корпоративных клиентов. Вдобавок компания предлагает индивидуальное внедрение силами выездных инженеров — модель, знакомая по Palantir. Такие инженеры составляют большую часть команды из 25 человек; штаб-квартира в Париже, офисы в Сан-Франциско и Сингапуре.
Приоритетных направления три: робототехника, дроны всех типов и удалённый ИТ-доступ. Последнее звучит наименее эффектно, но именно там самый очевидный рынок: конкурировать предполагается с решениями уровня Citrix. Позицию компании хорошо передаёт фраза с её страницы вакансий: те, кто пытался решить эту задачу, потратили годы и десятки миллионов на внутренние разработки, которыми никогда не поделятся, — здесь же строят версию, доступную каждому.
Почему задержка — это не только скорость сети
Когда речь заходит о телеуправлении, задержку обычно сводят к пингу, но реальная картина сложнее. Между действием оператора и реакцией машины укладывается целая цепочка: захват кадра камерой, кодирование видео, передача, декодирование, отображение, реакция человека, отправка команды, её обработка на устройстве.
Кодирование и декодирование нередко съедают больше времени, чем сама передача по сети. Именно поэтому опыт в области видеостриминга оказывается здесь ключевым: выигрыш достигается не за счёт более быстрого канала, а за счёт того, что происходит на его концах.
Что даёт открытая модель распространения
Решение сделать ядро открытым выглядит логичным при таком типе продукта. Инфраструктурный слой принимают только тогда, когда разработчик может изучить его, встроить в прототип и убедиться в работоспособности без переговоров и договоров.
Монетизация при этом строится на том, за что действительно платят компании: коммерческая версия с поддержкой, гарантиями и сертификацией, плюс выездные инженеры для внедрения. Это модель, знакомая по корпоративному софту, где основную стоимость составляет не лицензия, а сопровождение под конкретную инфраструктуру заказчика.
Применения ближе, чем кажется
Сценарии, о которых говорит основатель, не ограничиваются футуристическими роботами на улицах. Удалённое управление и наблюдаемость уже нужны там, где техника работает без постоянного присутствия человека: в складской логистике, сельском хозяйстве, горнодобыче, коммунальных сетях, охране периметров.
Для стран СНГ с их расстояниями это особенно актуально: возможность обслуживать и обновлять парк устройств удалённо, не отправляя специалиста за сотни километров, экономит больше, чем любые улучшения самого оборудования. Именно эта прозаичная задача — а не гуманоидные роботы — и формирует основной рынок для подобной инфраструктуры в ближайшие годы.
