Компания OpenAI представила Ultrafast — новый уровень обслуживания в своём программном интерфейсе (API), при котором флагманская модель GPT-5.6 Sol отвечает значительно быстрее обычного. Анонс состоялся в четверг, 13 августа.
По заявлению разработчиков, в новом режиме модель выдаёт до 750 выходных токенов в секунду — это до 14 раз быстрее стандартной обработки, у которой базовая скорость составляет примерно 53 токена в секунду. Токены — это отдельные фрагменты текста, из которых языковая модель собирает ответ пользователю.
Принципиальный момент в том, что ускорение достигнуто без перехода на упрощённую модель. Раньше высокая скорость ответа почти всегда означала выбор более компактной или узкоспециализированной нейросети. В OpenAI описывают Ultrafast как движение в другом направлении — больше полезной работы в секунду при том же уровне возможностей, что и у обычной GPT-5.6 Sol.
Что показали замеры
Основной аргумент разработчиков — прохождение теста Humanity's Last Exam (HLE). Это набор из 2500 вопросов уровня научной степени по химии, экономике и литературе. В ускоренном режиме GPT-5.6 Sol ответила на весь набор за 11 часов 11 минут, тогда как Claude Fable 5 в тех же условиях потребовалось более трёх суток непрерывных вычислений — 78 часов 27 минут. При этом точность ответов, по утверждению испытателей, оказалась сопоставимой.
На тесте GDP-Val, который оценивает выполнение экономически значимых задач умственного труда — юридических заключений, финансовых моделей, инженерных отчётов, — Ultrafast дал ускорение в 5,6 раза от начала до конца задачи без ухудшения качества результата.
Важная оговорка: все приведённые замеры выполнила сама Cerebras — партнёр OpenAI, а не независимая сторона. Тестирование проводилось в июле 2026 года.
Откуда берётся скорость
Ultrafast работает на оборудовании компании Cerebras (биржевой код NASDAQ: CBRS) — производителя специализированных вычислителей для искусственного интеллекта. В основе лежит архитектура Wafer-Scale Engine: вместо привычной сборки из множества графических ускорителей используется один кристалл размером с целую кремниевую пластину, несущий 44 ГБ сверхбыстрой памяти SRAM прямо на борту.
Благодаря этому веса модели хранятся непосредственно на кристалле, и их не нужно постоянно перегонять между встроенной и внешней памятью, как это происходит на графических ускорителях. Именно перегон данных, а не сами вычисления, обычно и ограничивает скорость работы больших моделей — Cerebras это узкое место устраняет.
Соглашение о поставке вычислительных мощностей OpenAI и Cerebras заключили ещё в январе 2026 года, и Ultrafast стал первым публичным результатом этого партнёрства.
Кому это нужно
В OpenAI видят применение ускоренному режиму прежде всего в корпоративных задачах, где задержка ответа критична не меньше, чем его качество:
- реагирование на сбои и нештатные ситуации в инфраструктуре;
- обслуживание клиентов и служба поддержки;
- анализ финансовых рынков в режиме реального времени;
- электронная торговля и подбор товаров;
- программы-помощники, выполняющие цепочки действий без участия человека.
Отдельно отмечается работа с длинными документами — юридическими заключениями, финансовыми расчётами и технической отчётностью, где модель генерирует большие объёмы текста и выигрыш в скорости накапливается.
Как получить доступ
Пока Ultrafast доступен только в предварительной версии и только через программный интерфейс OpenAI — в ChatGPT режима нет. Круг участников ограничен небольшой группой корпоративных клиентов: компания оценивает спрос и запас мощностей. Доступ обещают расширять по мере наращивания вычислительных ресурсов.
Напомним, что GPT-5.6 Sol была представлена в июне 2026 года вместе со сбалансированной моделью Terra и ориентированной на скорость Luna. В июле всё семейство стало широко доступным — в том числе в ChatGPT, среде Codex и через программный интерфейс.
Ускоренные режимы есть и у конкурентов: Anthropic предлагает режим Fast для моделей Claude. Однако, по замерам Cerebras, GPT-5.6 Sol в режиме Ultrafast работает примерно в 5 раз быстрее Claude Opus 4.8 в ускоренном режиме. Независимых проверок этих цифр пока не публиковалось.
