OpenAI и Broadcom представили совместный AI-чип Jalapeño

Компании OpenAI и Broadcom представили дизайн Jalapeño — своего первого совместно разработанного чипа. О планах сотрудничества по созданию собственного ускорителя для искусственного интеллекта партнёры объявили ещё в октябре 2025 года. В блоге OpenAI называет Jalapeño своим «первым процессором для интеллекта (Intelligence Processor): ускорителем, архитектура которого выстроена вокруг представлений OpenAI о будущем инференса больших языковых моделей». Проще говоря, чип заточен под работу именно с моделями этой компании — ChatGPT, Codex и продуктами на основе программного доступа (API).

Сам чип Сэму Альтману и президенту OpenAI Грегу Брокману вручили лично — глава Broadcom Хок Тан и президент компании Чарли Кавваш. Это символический шаг в стратегии OpenAI: компания хочет контролировать весь набор технологий, стоящих за её моделями и продуктами, — от самих моделей до железа, на котором они работают.

Источник изображения — OpenAI

Чип под одну задачу, а не универсальный ускоритель

Ключевое отличие Jalapeño от привычных видеокарт Nvidia или AMD в том, что это не универсальный графический процессор, а специализированная микросхема (ASIC), целиком настроенная под одну задачу — инференс больших языковых моделей. Инференс — это та стадия, когда уже обученная модель отвечает на запросы пользователей; именно она и формирует основную нагрузку при работе сервисов вроде ChatGPT.

Архитектуру выстраивали вокруг реальных «узких мест» инференса в больших масштабах: дорогостоящего перемещения данных, баланса между вычислительными блоками и памятью, эффективности сетевого взаимодействия. По словам разработчиков, чип сокращает объём пересылки данных и распределяет ресурсы вычислений, памяти и сети так, чтобы фактическая загрузка железа была заметно ближе к теоретическому пределу. Для этого Jalapeño опирается на крупный вычислительный чиплет и быструю память HBM, а не на более дешёвые типы оперативной памяти, как многие конкурирующие ускорители, — это даёт сочетание высокой пропускной способности и низкой задержки, что особенно важно для «рассуждающих» и агентских сценариев.

«Jalapeño с самого начала проектировался под инференс больших языковых моделей, опираясь на детальные данные нашей тесной работы с исследователями OpenAI. Мы оптимизировали архитектуру под те ядра, перемещение памяти, сетевые взаимодействия и схемы обслуживания запросов, которые важнее всего для передовых моделей», — отметил Ричард Хо, руководитель аппаратного направления OpenAI.

Производительность: первые цифры

Пока Jalapeño демонстрирует «значительно более высокую производительность на ватт, чем нынешние передовые решения». Инженерные образцы уже работают в лаборатории на целевых для производства частоте и энергопотреблении и обсчитывают реальные нагрузки машинного обучения — включая модель GPT-5.3-Codex-Spark. При этом в блоге уточняется, что итоговые замеры производительности ещё продолжаются, а подробный технический отчёт о характеристиках чипа обещают опубликовать в ближайшие месяцы.

Грег Брокман в эфире телеканала CNBC назвал прирост «реальным улучшением производительности — и по показателю на ватт, и по показателю на доллар». По данным агентства Bloomberg, чип способен снизить стоимость инференса примерно вдвое. Правда, стоит держать в уме оговорку: Jalapeño, по заявлениям, обходит уже выпущенные ускорители AMD серии Instinct MI350 и решения Nvidia на архитектуре Blackwell, но как он покажет себя против грядущих AMD Instinct MI400 и Nvidia на архитектуре Rubin — вопрос пока открытый.

Зачем OpenAI собственный чип

Это первая попытка OpenAI самостоятельно создавать железо, нужное для обучения и работы моделей ChatGPT. Слухи о таких планах ходили давно — их рассматривали как способ снизить зависимость компании от видеокарт Nvidia. Контролируя больше звеньев в цепочке работы модели, OpenAI рассчитывает повысить эффективность бизнеса: ускорить ответы ChatGPT, сократить операционные расходы и обеспечить более надёжный доступ к сервисам по мере роста спроса.

Девять месяцев от схемы до кремния

Отдельно OpenAI подчёркивает скорость разработки: «Jalapeño прошёл путь от первоначального дизайна до передачи в производство (tape-out) всего за девять месяцев». Для индустрии полупроводников, где цикл создания нового процессора обычно измеряется годами, это рекордный темп — особенно с учётом того, что само партнёрство публично анонсировали лишь в октябре 2025 года.

Такую скорость в компании объясняют глубокой совместной разработкой программной и аппаратной частей силами инженерных команд OpenAI и Broadcom, опытом Broadcom в реализации кремниевых решений (включая сетевые чипы Tomahawk) и — что показательно — применением собственных моделей OpenAI для ускорения проектирования и оптимизации. По данным источников, использовались модели предыдущих поколений, хотя конкретные версии в компании назвать отказались. Помощь в реализации и серийной сборке оказывает также компания Celestica.

Jalapeño — первый ИИ-ускоритель в рамках партнёрства Broadcom и OpenAI. Стороны заявили, что сотрудничество нацелено на создание «многопоколенческой вычислительной платформы», которая должна «сделать передовой искусственный интеллект быстрее, надёжнее и доступнее для большего числа людей». Развёртывание планируется на гигаваттных масштабах вместе с партнёрами по дата-центрам и будет охватывать несколько поколений чипов.