В новом отчёте для регуляторов Netflix раскрыл, что заплатил $587 млн наличными за InterPositive — стартап, который основал актёр и режиссёр Бен Аффлек. Сумму компания указала в квартальной форме 10-Q за период, завершившийся 30 июня 2026 года: в документе сказано, что в марте была закрыта сделка «на общую сумму приблизительно $587 млн, полностью денежными средствами». Название приобретённой компании в самой отчётности не фигурирует, но о покупке InterPositive Netflix объявлял ещё 5 марта.
Источник изображения — techcrunch.com
Что такое InterPositive
Компания была создана в 2022 году и до самой продажи работала в скрытом режиме — публично о ней почти ничего не было известно. Штат оказался небольшим: вместе с Netflix к стримингу перешла команда примерно из 16 человек — инженеров, исследователей и специалистов творческих профессий. Сам Аффлек, руководивший стартапом, получил в Netflix должность старшего советника.
Принципиальное отличие InterPositive от большинства громких ИИ-проектов в том, что стартап не генерирует видео по текстовому описанию. Его модели работают с уже отснятым материалом — рабочими дублями со съёмочной площадки — и решают прикладные задачи постпродакшна:
- перестановка и корректировка света в готовом кадре;
- подгонка цветовых схем и общей цветокоррекции;
- замена и достройка фона;
- компенсация недостающих кадров и планов;
- добавление визуальных эффектов.
Первую модель обучали на собственном наборе данных, отснятом на закрытом павильоне. Задача была не в «красивой картинке», а в том, чтобы алгоритм понимал визуальную логику и монтажную преемственность — то есть не разрушал сцену, дорисовывая в неё детали.
Что говорил Аффлек
Объявляя о сделке в марте, Аффлек заявил, что чувствовал ответственность перед коллегами и индустрией и хотел «защитить силу человеческого творчества» и людей, которые за ним стоят. По его словам, технологии всегда развивались вместе с художниками — от изобретения движущегося изображения до перехода на цифру, от захвата движения до виртуального производства, — и объединение с Netflix стало логичным продолжением этой линии.
Отдельно Аффлек подчёркивал, что инструменты InterPositive не задумывались как замена сценаристам, режиссёрам и актёрам: модель, по его формулировке, обучена сохранять кинематографические правила в условиях реальных производственных ограничений — нехватки кадров, замены фона или неудачного освещения.
Почему сумма оказалась ниже прогнозов
Финансовые условия сделки Netflix изначально не раскрывал. Вскоре после мартовского анонса Bloomberg сообщил, что общая выплата Аффлеку и инвесторам стартапа может достичь $600 млн. Разница между этой оценкой и официальными $587 млн объясняется структурой сделки: часть суммы, по данным агентства, привязана к достижению определённых показателей уже после закрытия. Иными словами, $587 млн — это зафиксированная выплата, а не потолок.
Для контекста: сумма сопоставима с бюджетом крупной франшизы, а покупалась за неё команда из полутора десятков человек и один нерелизнутый набор моделей. Скепсиса в индустрии хватает — часть наблюдателей считает премию к рыночной стоимости технологии чрезмерной и видит в сделке в том числе плату за долгосрочные отношения с самим Аффлеком как режиссёром и продюсером.
Генеративный ИИ уже в 300 проектах Netflix
В отчёте о доходах за второй квартал Netflix сообщил, что около 300 его проектов в 2026 году так или иначе использовали генеративный ИИ, причём основная масса работ пришлась именно на постпродакшн. Со-генеральный директор компании Тед Сарандос уточнил, что технологию применяют для сложных кадров и сцен — например, чтобы дополнить массовку или масштабные исторические батальные эпизоды.
Его главный аргумент — экономический: без таких инструментов многие ключевые кадры просто вырезали бы из сценария, потому что производство не потянуло бы их ни по бюджету, ни по срокам. Именно эту логику Netflix и покупал вместе с InterPositive: не замену авторам, а способ снимать дороже выглядящие сцены за прежние деньги.
Для российского и вообще постсоветского зрителя это означает вполне конкретную вещь: доля контента в каталоге стриминга, в производстве которого участвовали нейросети, будет расти — и заметить это в кадре с каждым релизом станет сложнее.
