Стартап Human Archive привлёк $8,2 млн для сбора видеоданных с камер на касках индийских работников сферы услуг
Роботы будут обучаться на записях реальных задач — от уборки до готовки, — которые выполняют сотрудники Zomato, Swiggy и других сервисов
Компания использует более 50 устройств для сбора синхронизированных данных: видео, тактильных ощущений и движений всего тела
Власти Индии проверяют механизмы согласия и конфиденциальности при сборе данных через работников на дому
За последние несколько лет рынок доставки еды в Индии значительно вырос: Zomato и Swiggy вышли на биржу, а количество облачных кухонь увеличилось. Параллельно набирают популярность стартапы в сфере бытовых услуг — Urban Company, Snabbit и Pronto. Именно на пересечении этих двух трендов и возник новый игрок, ставка которого — не доставка и не уборка сами по себе, а данные, которые остаются после их выполнения.
Источник изображения — techcrunch.com
Кепки с камерами вместо офисов дата-разметки
Стартап из Кремниевой долины Human Archive использует этот тренд, сотрудничая с компаниями, чтобы работники носили специальные кепки с камерами для сбора эгоцентрических видеоданных — то есть данных от первого лица — о повседневных бытовых задачах. Такие записи в дальнейшем применяются для обучения роботов.
Не называя конкретных партнёров, в компании сообщили, что работают с бизнесом из сферы бытовых услуг, гостиничного дела и общепита, и что сейчас развёрнуто более 1 тыс. активных гарнитур в разных локациях.
На волне интереса к теме Human Archive объявил о привлечении $8,2 млн от Wing Venture Capital, NVP Capital, Y Combinator, а также от частных инвесторов, связанных с OpenAI, Nvidia, Google, Mercor, AfterQuery, BAIR, SAIL, Brad Boa и Meta*.
Компанию основали четверо выпускников: трое из UC Berkeley и один из Stanford — Самай Майни, Рушил Агарвал, Шлок Патель и Радж Патель (последние двое — кузены). Пост CEO занимает Радж Патель. У всех четверых есть исследовательский бэкграунд в робототехнике, аппаратном обеспечении и работе с тактильными данными.
По сути, запуск компании — это ставка на то, куда движется индустрия ИИ. Пока лаборатории робототехники соревнуются в создании машин, способных выполнять физические задачи в реальном мире, они упираются в критическое узкое место — нехватку качественных данных о том, как люди выполняют повседневную работу. Human Archive делает ставку на то, что работники быстрорастущей индийской гиг-экономики — это масштабируемый и пока слабо задействованный источник именно таких данных.
Конфликт с Urban Company и Pronto
Хотя у Human Archive есть несколько партнёров, стартап признал, что получил отказ от ряда крупных индийских компаний бытовых услуг — в том числе от Pronto и Urban Company.
Об этих отказах стало известно на прошлых выходных: индийское издание Entrackr сообщило, что Pronto самостоятельно ищет партнёров для сбора данных работников под нужды обучения роботов, а Snabbit вёл предварительные переговоры с Human Archive, прежде чем сделка сорвалась.
CEO Urban Company Абхирадж Сингх Бхал публично заявил в соцсети X, что компания не будет участвовать в подобных договорённостях. В ответ Патель заявил, что Urban Company скоро придётся пересмотреть эту позицию — иначе компания рискует потерять актуальность на фоне оттока клиентов. Сооснователь Рушил Агарвал высказался ещё резче, написав, что основательница Pronto Анджали Сардана публично назвала его «глупым», когда он предложил идею партнёрства по данным. Pronto подтвердила сам факт переговоров, но заявила, что решила их не продолжать; в Human Archive отрицают, что кто-то называл Агарвала «глупым».
По всей Индии есть и другие стартапы, собирающие эгоцентрические данные в самых разных рабочих средах — вплоть до заводских цехов. Чтобы выделиться на этом фоне, Human Archive использует и разрабатывает дополнительное оборудование: тактильные перчатки, костюм для захвата движений всего тела и наручные камеры. С их помощью компания фиксирует движение и тактильное усилие, синхронизированные с потоком RGB-D — то есть цветным видео, совмещённым в реальном времени с данными о глубине сцены. Такие комплексные наборы данных стартап затем продаёт лабораториям физического ИИ. В компании считают, что одного видео недостаточно: именно сочетание с другими сенсорными данными делает набор действительно ценным.
Собственное оборудование вместо готовых решений
Изначально Human Archive использовал временные установки и готовые решения для захвата данных. Сейчас компания разрабатывает собственное оборудование, работающее в связке и позволяющее собирать разные типы данных одновременно. На сегодняшний день развёрнуто более 50 различных устройств для съёма разных точек данных.
«Начинали мы со сбора данных на обычный iPhone, затем сделали собственные кастомные стойки и кепки. Сейчас у нас более семи разных аппаратных продуктов, которые мы используем взаимозаменяемо для разных модальностей. После сбора данных с разных устройств пришлось отдельно решать задачу их синхронизации между собой», — рассказал Патель.
В компании также заявили, что разрабатывают способы тонкой настройки ИИ-моделей на собственных данных и последующего тестирования на роботах — чтобы оценивать эффективность выполнения задач. Так стартап может не только демонстрировать качество своих данных потенциальным клиентам, но и дообучать собственные внутренние модели.
Зак Девитт, партнёр Wing VC, отметил, что у стартапа уникальное преимущество именно в сборе данных сразу с нескольких типов сенсоров.
«Никому в мире ещё не удавалось синхронизировать и собирать в промышленном масштабе данные RGB-D с гарнитуры, тактильную обратную связь, захват движений всего тела, а также синхронизированные потоки с нагрудной и наручной камер. Команда уже проводит внутреннее обучение моделей на этих данных, и каждая крупная лаборатория и университет заинтересованы поработать с ними — из-за новизны сенсоров и масштаба датасета, который скоро выйдет», — рассказал он.
Оплата труда и вопросы конфиденциальности
Несмотря на отказы со стороны заметных игроков рынка бытовых услуг, Human Archive нашёл партнёров среди более мелких стартапов, предлагая их клиентам скидку. Когда работник приходит на вызов, в приложении клиенту предлагают выбор: заплатить меньше в обмен на согласие на сбор данных во время визита или заплатить полную цену без записи.
Патель отмечает, что клиенты охотно выбирают первый вариант: споры о качестве оказанных услуг случаются нередко, а видеозапись помогает быстрее их разрешить.
Компания платит работникам базовую ставку $1 в час за участие в сборе эгоцентрических данных. По данным издания Economic Times, конкуренты платят от ₹250 до ₹400 в час (примерно $2,63–$4,20). Патель подтверждает, что конкуренты платят больше, но присутствие «на земле» в Индии позволяет Human Archive удерживать компенсацию на более низком уровне.
«Сеть Human Archive даёт людям по всему миру немедленный и гибкий заработок, снижая порог входа в экономику ИИ. Мы видим в этом важный мост, который финансирует текущие потребности людей и одновременно строит инфраструктуру для более безопасного и продуктивного будущего», — отметил Девитт.
Помимо вопросов оплаты, остаются открытыми вопросы конфиденциальности, связанные со сбором видео. Неясно, какой именно объём информации Human Archive раскрывает работникам об использовании их записей. В компании заявляют, что коммерческие контракты соответствуют индийскому Закону о цифровой защите персональных данных (DPDP Act): работникам показывают уведомление о политике конфиденциальности и запрашивают согласие с описанием цели сбора и способа обработки данных. Также утверждается, что все данные анонимизируются, а лица на записях размываются. На прошлой неделе издание Moneycontrol сообщило, что Министерство электроники и информационных технологий Индии изучает механизмы получения согласия и практику сбора данных у стартапов, работающих с эгоцентрическими записями работников сферы услуг.
Хотя основной объём данных Human Archive собирает в Индии, компания уже начала расширяться в Юго-Восточную Азию и США. Параллельно она строит платформу, которая позволит любому желающему участвовать в сборе данных и зарабатывать на этом. В США компания также хочет предложить клиентам такие услуги, как уборка или готовка, в обмен на сбор данных участвующими работниками — правда, эти программы пока находятся на ранней пилотной стадии.
Гонку за «физическим ИИ» сегодня ведут сразу несколько хорошо профинансированных стартапов, и всем им требуются огромные объёмы данных о том, как люди выполняют реальную физическую работу. Human Archive — один из игроков, борющихся за этот рынок. Сможет ли компания масштабироваться, будет зависеть от того, какие партнёрства ей удастся заключить, а также от уникальности и объёма данных, которые она сможет собрать под растущие запросы лабораторий физического ИИ.
* Meta признана экстремистской организацией, её деятельность запрещена на территории Российской Федерации. Принадлежащие компании социальные сети Facebook и Instagram также запрещены в РФ.
