Китайская 360 представила ИИ-инструмент Tulongfeng, способный конкурировать с заблокированной в США моделью Mythos от Anthropic
Японский стартап Sakana AI выпустил модель Fugu, ориентированную на агентов и обходящую экспортные ограничения
Создатель Fugu назвал коллективный интеллект защитой от риска "исчезновения доступа к топ-моделям за одну ночь"
Азиатские альтернативы заполняют нишу, образовавшуюся после запрета Anthropic на экспорт передовых ИИ-моделей
В среду китайская компания по кибербезопасности 360, по сообщениям, представила Tulongfeng — инструмент на базе ИИ, который, по ее утверждению, может конкурировать с Mythos от Anthropic. Это ИИ-модель для кибербезопасности, которая, как сообщается, настолько мощна, что администрация Трампа в настоящее время запретила её, а также её более ограниченную версию Fable 5, для неамериканцев.
Источник изображения — techcrunch.com
Ранее на той же неделе токийский ИИ-стартап Sakana AI запустил Fugu — модель, названную в честь японского слова «рыба фугу». Компания заявляет, что эта передовая ИИ-модель «на равных конкурирует с ведущими моделями, такими как Anthropic’s Fable 5 и Mythos Preview». Она предназначена для агентов и способна координировать доступ к другим моделям через их API.
Обе новые азиатские модели появляются на фоне продолжающегося запрета правительства США. Приказ, ограничивающий глобальный доступ к Mythos и Fable от Anthropic, был издан две недели назад.
Представитель Sakana AI утверждает, что выпуск новой модели был «полностью случайным» совпадением, — однако это не помешало компании воспользоваться моментом. На её сайте прямо рекламируется «предоставление передовых возможностей без риска экспортного контроля».
«Sakana Fugu — это то, что мы создавали с прошлого года. Лежащие в его основе исследования были представлены на ICLR этой весной, и он отражает подход, который занимает центральное место в том, как мы предоставляем ценность на передовом уровне в Sakana AI. Мы были уверены в продукте сами по себе; время просто совпало с моментом, который привлёк к нему больше внимания, чем мы ожидали», — заявил представитель о запуске на фоне экспортного запрета Mythos/Fable.
Sakana, основанная в 2023 году Дэвидом Ха и Ллионом Джонсом (оба бывшие сотрудники Google), а также Реном Ито, бывшим руководителем Mercari и Stability AI, создаёт доступные генеративные ИИ-модели, которые хорошо работают с небольшими наборами данных и оптимизированы для японского языка и культуры.
Хотя компания нацеливает Fugu на японские компании и государственные учреждения, стремящиеся снизить свою подверженность ужесточающимся экспортным ограничениям, она пока не заявляет о долгосрочном отходе от американских ИИ в Азии.
«Американские модели по-прежнему важны для Азии», — заявил представитель, что согласуется с замечаниями соучредителя Рена Ито, сделанными на саммите G7 в Эвиане на прошлой неделе, где доступ к ИИ и экспортный контроль были одной из центральных тем. «Мы бы охарактеризовали текущий момент в этих терминах, а не как постоянную переориентацию на какую-либо одну группу игроков».
Соучредитель Sakana Рен Ито подробно изложил эту точку зрения в статье, опубликованной в Project Syndicate на прошлой неделе. Он призвал федеральное правительство США учесть, что «его первоочередной задачей должно быть сохранение доступа» для ближайших союзников Америки, и утверждал, что «ИИ не должен становиться технологией, которую копят; это технология, которую следует развивать вместе».
Дэвид Ха, соучредитель и генеральный директор Sakana, описал Fugu как нечто большее, чем просто захват территории в уязвимый момент для американских конкурентов. Он предназначен для координации использования агентов среди множества моделей.
«Оркестровые модели — это следующий рубеж, за пределами более крупных моделей», — написал он в X. Опора на одного поставщика для национальной инфраструктуры, утверждал он, является риском, который недавние экспортные ограничения сделали невозможным игнорировать.
«Доступ к ведущим моделям может исчезнуть за одну ночь, — написал он. — Коллективный интеллект — это практический инструмент хеджирования против такой концентрации власти».
В то время как токийская Sakana позиционировала Fugu как стратегию хеджирования, способ сохранить доступ к передовым ИИ, а не заменить его, китайская 360 не занималась хеджированием.
Китайская компания, по сообщениям, представила сразу два инструмента для безопасности. Tulongfeng предназначен для автоматического обнаружения уязвимостей в программном обеспечении, а Yitianzhen — для автоматизации киберзащиты и реагирования на инциденты. Показательно само разделение: наступательные и оборонительные сценарии разводятся по разным продуктам, хотя технологически это две стороны одной задачи.
Однако запуск продукта сопровождался определённым посылом. По данным Reuters, основатель 360 Чжоу Хунъи назвал ИИ для поиска уязвимостей национальным стратегическим активом и указал на то, что он назвал риском «односторонней прозрачности» — ситуации, при которой одни участники могут получить доступ к расширенным возможностям обнаружения уязвимостей, а другие — нет.
Anthropic находилась на траектории исторического роста. Американская ИИ-лаборатория сообщила, что её годовая выручка превысила $47 млрд в мае 2026 года. Какая часть этой суммы зависит от азиатских корпоративных клиентов, публично неизвестно.
Но за недели, прошедшие с момента вступления в силу экспортного указа, по крайней мере две компании — одна в Токио, другая в Пекине — заняли освободившееся пространство. Даже если американские компании смогут вернуть доверие в случае отмены этого запрета, местные альтернативы, обученные лучше понимать местный язык и нюансы, уже заполняют пробел.
Отдельный вывод из этой истории касается всех, кто строит продукты на чужих моделях. Экспортные ограничения показали, что доступ к передовому ИИ — это юрисдикционный риск, а не только вопрос цены и лимитов API. Для компаний в СНГ, где доступ к западным моделям и так осложнён, аргумент в пользу мультимодельной архитектуры и локальных альтернатив звучит ещё убедительнее: закладывать в продукт возможность смены поставщика имеет смысл до того, как она понадобится.
