К концу 2027 года мощность дата-центров xAI вырастет в семь раз — до 10 ГВт
При таком масштабе ИИ-инфраструктура, по расчётам Маска, сможет приносить $300–500 млрд годовой выручки
Новые кластеры могут вместить до 2,4 млн графических процессоров Nvidia Rubin поколения Vera Rubin
Пиковая производительность кластера превысит суммарную мощность всех суперкомпьютеров из списка Top 500 примерно вчетверо
Илон Маск сообщил сотрудникам SpaceX, что мощность дата-центров xAI будет увеличена в 7 раз — до 10 ГВт к концу 2027 года. Если план будет выполнен, центры обработки данных начнут приносить около $300–500 млрд выручки в год, утверждает Маск. Заявление прозвучало на фоне падения рыночной капитализации SpaceX почти на $570 млрд менее чем за два месяца. При этом суммарная производительность кластеров значительно превзойдёт не только все суперкомпьютеры из списка Top 500, но и все ныне работающие ИИ-кластеры.
Источник изображения — tomshardware.com
«Мы уже построили самые мощные в мире кластеры для обучения ИИ», — заявил Маск на встрече с сотрудниками SpaceX. «К концу следующего года мы планируем достичь примерно десятикратного роста по сравнению с текущим уровнем. […] Таким образом, наша цель — выйти на 10 ГВт [вычислений] к концу следующего года. […] Если ценность на ватт составит, вероятно, от $30 до $50, то при развёртывании 10 ГВт ИИ-вычислений это будет означать $300–500 млрд выручки в год. Большие цифры».
От 1,4 ГВт к 10 ГВт: что стоит за цифрами
В настоящее время дата-центры xAI в Мемфисе и Саутхейвене имеют номинальное энергопотребление 1,4 ГВт. Компания планирует увеличить электрическую мощность своих ЦОД до 10 ГВт к концу 2027 года, то есть примерно в семь раз за полтора года. Промежуточная отметка — свыше 2 ГВт уже к концу 2026 года. Отдельно стоит помнить, что инфраструктура с «номинальным энергопотреблением» 1,4 ГВт не обеспечивает вычислительную мощность в 1,4 ГВт.
Ещё более смелые цифры прозвучали 4 августа на первом отчётном звонке SpaceX как публичной компании: там Маск назвал предварительной целью 20 ГВт подведённого питания и охлаждения к концу 2027 года, оговорившись, что с учётом неизбежных задержек реалистичнее выглядит отметка около 15 ГВт. Тогда же компания заявила, что будущие мощности будет строить исключительно на архитектуре Nvidia Vera Rubin — это крупнейшее единичное обязательство по закупке вычислений за всю историю отрасли.
Крупный ИИ-дата-центр с коэффициентом эффективности использования энергии (PUE) около 1,2 будет иметь примерно 1,17 ГВт для ИТ-оборудования (то есть 230 МВт приходится на охлаждение, насосы, вентиляторы, увлажнение и осушение, освещение, потери при распределении питания, потери в источниках бесперебойного питания и другие системы объекта). Не вся эта мощность идёт на ИИ-ускорители: процессоры, память, сетевое оборудование и системы хранения потребляют значительную долю. Если примерно 70–80% ИТ-мощности в конечном итоге соответствует ускорителям, то при дата-центре на 1,4 ГВт речь идёт о 0,8–0,95 ГВт мощности ускорителей.
Сколько это в реальных вычислениях
Вычислительная мощность измеряется не в ваттах, а в операциях с плавающей запятой в секунду (FLOPS). Учитывая нынешнее смешанное использование ускорителей Hopper и Blackwell в xAI, точно определить текущие вычислительные мощности сложно. Но поскольку компания делает ставку в первую очередь на системы Nvidia Vera Rubin, можно сделать более или менее обоснованную оценку того, чем она будет располагать к концу 2027 года.
При допущении, что все новые мощности с номинальным энергопотреблением 8,6 ГВт будут основаны на системах Nvidia NVL72 VR200 с PUE около 1,2, бюджет мощности ИТ-оборудования для них составит 6,88 ГВт. Собственно ускорители Rubin получат от 4,816 ГВт до 5,504 ГВт в зависимости от доли мощности, приходящейся на эти GPU. Ожидается, что каждый GPU Rubin будет потреблять 2,3 кВт в конфигурации Max-P. Таким образом, в кластерах xAI разместится от 2,094 до 2,393 млн GPU Rubin в режиме Max-P, или от 29 083 до 33 236 систем NVL72 VR200.
Производительность системы NVL72 VR200 хорошо известна, поэтому в зависимости от числа таких машин к концу 2027 года получаются довольно внушительные показатели:
- логический вывод в NVFP4 — 105–120 экзафлопс;
- обучение в NVFP4 — 73–84 экзафлопс;
- обучение в FP6/FP8 — 37–42 экзафлопс;
- нативные вычисления FP64 — 70–80 экзафлопс.
Разумеется, это очень приблизительные цифры: часть систем может не работать в конфигурации Max-P, а сроки поставок Nvidia и подключения к электросетям остаются главным ограничителем.
Масштаб на фоне Top 500
Чтобы понять масштаб: суммарная производительность FP64 всех систем из списка Top 500 составляет 18,73 экзафлопс. Если кластер будет развёрнут, xAI получит в 3,7–4,3 раза больше. Что касается производительности ИИ, 105–120 экзафлопс при логическом выводе NVFP4 и 73–84 экзафлопс при обучении NVFP4 выводят кластер в совершенно другую лигу по сравнению с любыми публично работающими системами на данный момент. Это означает, что в будущем стоит ожидать заметно более сложных моделей ИИ.
А вот принесёт ли эта вычислительная мощность $300–500 млрд в год — вопрос открытый. Речь идёт не о продаже собственных моделей: выручка, по замыслу, складывается из роли Starlink как сетевого слоя для xAI и из сдачи размещённых у SpaceX вычислений как готовой мощности. Конкуренция в этом сегменте будет жёсткой — компания далеко не единственная, кто продаёт вычисления разработчикам ИИ. Сам Маск при этом заявил сотрудникам, что «через четыре-пять лет ИИ будет составлять 99% стоимости SpaceX», а выручка от ИИ-направления превзойдёт все остальные бизнесы компании уже в четвёртом квартале.
Почему заявление прозвучало именно сейчас
Маску есть смысл делать подобные заявления: после достижения пика капитализации в $2,44 трлн 20 июня SpaceX опустилась до $1,43 трлн 1 августа и лишь затем восстановилась до $1,87 трлн 12 августа. Компания вышла на биржу в июне 2026 года, привлекла $85,7 млрд — это крупнейшее первичное размещение в истории, — после чего котировки за первые две сессии прибавили более 40%, а в июле впервые ушли ниже цены размещения в $135 за акцию. Дополнительное давление создают убытки: $4,9 млрд по итогам 2025 года и ещё $4,28 млрд за первый квартал 2026-го.
Параллельно SpaceX разворачивает и орбитальное направление: в Бастропе (штат Техас) строится завод Gigasat площадью около 1 млн м², где будут собирать спутники-дата-центры AI1. Каждый такой аппарат длиной порядка 70 метров несёт полезную нагрузку в 150 кВт вычислений, а цель на конец 2027 года — 1 ГВт орбитальных ИИ-мощностей в год. Вместе с наземными 10 ГВт это складывается в одну из самых амбициозных — и самых дорогих — ставок на ИИ-инфраструктуру, которые вообще делались в отрасли.
