Администрация Трампа возобновляет попытки ограничить китайские ИИ-модели, ссылаясь на угрозы кибербезопасности
Китайские модели, такие как DeepSeek и новая Kimi K3 от Moonshot AI, уже занимают почти половину трафика на агрегаторе OpenRouter
Открытые веса делают китайские API в десятки раз дешевле американских — $0,87 против $50 за миллион выходных токенов
Полный запрет труднореализуем технически: вместо прямого эмбарго Вашингтон готовит более медленную и системную стратегию давления
Администрация Трампа может вернуться к идее ограничить доступ к ведущим китайским ИИ-моделям с открытыми весами. Толчком послужил выход Kimi K3 — новой мощной модели китайского стартапа Moonshot AI, которая за неделю успела заметно потеснить конкурентов на рынке. Согласно отчёту Axios от 20 июля, Белый дом снова рассматривает меры против таких моделей, как DeepSeek и Kimi K3, ссылаясь на риски кибербезопасности. Открытые веса этих систем позволяют компаниям разворачивать их на собственной инфраструктуре, резко сокращая расходы на инференс, — именно это и подстегнуло их популярность среди американского бизнеса.
Источник изображения — оригинальный источник
Почему разговор о запрете возобновился
По данным Axios, ссылающегося на источники, близкие к администрации, попытки ограничить рост китайских моделей в США предпринимались и раньше — из-за тех же опасений по поводу кибербезопасности. Критики называют это в первую очередь борьбой не с угрозами, а с конкуренцией: подобный шаг рискует закрепить монополию за несколькими игроками и затормозить развитие открытых технологий. Ранее Министерство торговли США уже рассматривало возможность включения нескольких китайских ИИ-лабораторий, включая DeepSeek, в санкционный «Список организаций, подлежащих ограничениям» (Entity List), который отрезает зарубежные компании от доступа к чувствительным американским технологиям.
Обсуждалась и совместная инициатива Агентства национальной безопасности и Офиса национального директора по кибербезопасности, направленная на ограничение использования китайских моделей, а также проект указа, который возлагал бы на американские компании ответственность за утечки данных при работе с такими системами. Эти меры на время отложили из-за сопротивления внутри самой администрации, но после выхода новых моделей с открытыми весами к ним, судя по всему, решили вернуться.
Экономика открытых весов: почему бизнес выбирает китайские модели
Дело не только в возможностях моделей, но и в цене. Открытые веса DeepSeek V4 и Kimi K3 позволяют компаниям запускать их локально на собственных серверах — это и конфиденциальность данных, и заметная экономия по сравнению с закрытыми API западных вендоров. По оценкам, API DeepSeek-V4-Pro обходится примерно в $0,87 за миллион выходных токенов — против $50 у Anthropic Claude Fable 5. Такой разрыв в цене резко ускорил переход разработчиков на китайские модели, хотя самостоятельный хостинг требует отдельных вложений в GPU, электроэнергию и сетевую инфраструктуру и окупается в основном при больших постоянных объёмах использования.
Масштаб сдвига хорошо виден по данным агрегатора API OpenRouter: по состоянию на июль китайские модели обеспечивают порядка 46% всего маршрутизируемого трафика токенов против примерно 36% у американских разработок, а на один только DeepSeek приходится около 17,6% рынка. Гендиректор Coinbase Брайан Армстронг ранее говорил, что компания перевела часть продакшена на модели GLM-5.2 и Kimi, сократив расходы на ИИ почти вдвое — несмотря на рост потребления токенов.
Почему технически запрет реализовать непросто
Главная проблема для регуляторов — сама природа открытых весов. В отличие от закрытых API, доступ к которым можно просто отключить, веса моделей существуют как файлы, уже разошедшиеся по публичным репозиториям вроде Hugging Face и независимым торрентам, — отозвать их после публикации фактически невозможно. Если американская компания однажды скачала веса, она может запускать модель полностью офлайн в собственном защищённом дата-центре, и у регуляторов не остаётся возможности отследить, что именно используется внутри инфраструктуры.
Ситуацию усложняет и то, что компании регулярно дообучают, квантизуют или дистиллируют такие модели, смешивая китайскую основу с собственными данными, — граница между «китайской» и «своей» моделью со временем размывается. Даже жёсткий запрет на скачивание не исключает обхода через дочерние структуры, хотя здесь в игру вступают правила «знай своего клиента» у облачных провайдеров и экстерриториальное действие американского экспортного контроля. Для частных пользователей, которые просто хотят обратиться к DeepSeek через сайт или приложение, обходным решением обычно становится VPN, — а вот ограничения на доступность приложений в сторах и приём платежей от заблокированных сервисов работают куда эффективнее.
Какую стратегию выбирает Вашингтон
Судя по всему, для эффекта администрации не обязателен формальный запрет. По данным Axios, ставка делается на то, чтобы американские компании отказались от китайских моделей сами — под влиянием правил госзакупок, угрозы включения в Entity List и публичного давления на бизнес, который продолжает работать с китайскими системами. Источники издания описывают это как более медленную, но и более устойчивую стратегию, которая параллельно продвигает тезис о потенциальных бэкдорах и недостаточной прозрачности управления в китайских моделях.
Критики такого курса, включая бывшего советника Белого дома Шрирама Кришнана и внешнего советника по ИИ Дэвида Сакса, считают, что ограничения ударят прежде всего по инновациям и фактически закрепят рынок за парой ведущих закрытых лабораторий — OpenAI и Anthropic, которые, по данным Axios, сами могут быть заинтересованы в подобном запрете. Сакс в своём посте в X назвал происходящее попыткой ведущих закрытых игроков руками государства устранить конкуренцию со стороны открытого исходного кода.
Любое решение по ограничению китайских ИИ-моделей станет ещё одним эпизодом в затянувшемся технологическом противостоянии США и Китая. Вашингтон уже вводил экспортные ограничения на критически важное компьютерное оборудование, позже частично их смягчив, — а Пекин в ответ сделал ставку на развитие собственных технологий и стимулирование локальных компаний к их использованию. При этом администрация Трампа неоднократно заявляла, что намерена обеспечить лидерство США в глобальной гонке ИИ.
