Starbucks свернул ИИ-программу учёта запасов спустя всего девять месяцев после развёртывания в более чем 11 000 кофеен Северной Америки
Система Automated Counting от NomadGo обещала точность 99% и скорость в восемь раз выше ручного подсчёта — на деле путала виды молока и пропускала товары
Сотрудники были вынуждены перепроверять каждый скан вручную, что не экономило время, а фактически удваивало работу
Отказ от проекта стал крупнейшим публичным провалом корпоративного ИИ в розничной торговле в 2026 году и больно ударил по разворотной стратегии «Back to Starbucks» гендиректора Брайана Никкола
Иногда искусственный интеллект помогает уточнять прогнозы погоды или улучшать жизнь людей с ограниченными возможностями. В других случаях он проигрывает битву с бутылкой мятного сиропа. Именно в такой ситуации оказался генеральный директор Starbucks Брайан Никкол (Brian Niccol) после того, как 19 мая 2026 года внутренняя рассылка кофейной сети объявила об отказе от ИИ-программы учёта запасов — всего через девять месяцев использования и развёртывания в более чем 11 000 кофеен США и Канады.
Источник изображения - Starbucks / YouTube
Что обещали: «революция в учёте» с точностью 99%
Starbucks внедрил программу Automated Counting в североамериканских кофейнях в сентябре 2025 года. Разработчиком выступила молодая технологическая компания NomadGo из Редмонда (штат Вашингтон). Система использовала датчики LiDAR и камеры планшетов: сотрудникам достаточно было пройтись с устройством вдоль полки, а программа должна была сама распознать и пересчитать все бутылки сиропов, упаковки молока и прочие напиточные компоненты, наложив поверх изображения данные о наличии в режиме дополненной реальности.
Цифры в рекламе впечатляли. По заявлениям NomadGo, система работала в восемь раз быстрее ручного подсчёта с точностью 99%. В январе 2026 года компания хвасталась на LinkedIn, что за 2025 год её средство Inventory AI пересчитало более 186 миллионов товаров в более чем 11 000 точках общепита быстрого обслуживания.
В уже удалённом блоге за сентябрь технический директор Деб Холл Лефевр (Deb Hall Lefevre) нагнетала ажиотаж так же густо, как взбитые сливки на мокка-фраппучино: «С помощью быстрого сканирования на планшете партнёры могут мгновенно увидеть, что есть в наличии — гарантируя, что холодная пенка, овсяное молоко или карамельный дождик всегда будут доступны. Клиенты могут наслаждаться напитками по своему вкусу каждый раз, а партнёры тратят меньше времени в подсобке и больше — на общение». («Партнёры» — фирменное слово Starbucks для обозначения рядовых сотрудников.)
Что получили: молоко, неотличимое от молока
Однако всё пошло не по плану. По данным Reuters, ещё в феврале 2026 года сотрудники и менеджеры разных кофеен жаловались, что система регулярно ошибается в подсчётах и неправильно определяет товары. Особенно плохо она различала визуально похожие позиции — например, разные виды молока: цельное, обезжиренное, овсяное, миндальное. Часть товаров программа и вовсе пропускала, словно их не существовало.
Главная же проблема выяснилась уже в эксплуатации: чтобы доверять автоматическому подсчёту, сотрудники были вынуждены перепроверять каждый результат вручную. То есть программа, призванная экономить время, на практике удваивала задачу — сначала скан планшетом, потом ручной пересчёт для подстраховки. Никакого выигрыша по времени, только дополнительная возня и раздражение бариста, у которых и без того хватает дел во время утреннего наплыва.
Видео выше, встроенное в сентябрьский пост Starbucks, предвещало проблемы программы ещё до её массового развёртывания. Ролик случайно показал, как система пропускает бутылку мятного сиропа, когда работник сканирует полку. (Неужели Starbucks также развернул недоделанный ИИ-видеоредактор, который не заметил ошибку при монтаже?) Сентябрьская запись в блоге с этим роликом давно удалена с сайта компании.
Внутренняя рассылка и реакция сотрудников
В понедельник, 19 мая 2026 года, по всем кофейням Северной Америки разошлась внутренняя рассылка, которую Reuters получил и подтвердил у двух работников компании. Текст был лаконичен: «Начиная с сегодняшнего дня программа Automated Counting выводится из эксплуатации. Компоненты напитков и молоко теперь будут учитываться так же, как вы считаете другие категории запасов в вашей кофейне».
Похоже, работники не будут по проекту сильно скучать. Внутренние сообщения, с которыми ознакомился Reuters, показывают, что часть сотрудников открыто радовалась отмене. «Спасибо за прекращение автоматического подсчёта!» — якобы написал один из них в ответ на рассылку. «Идея была отличной, но исполнение оказалось сложным».
Сам Starbucks в комментарии для Reuters формулировал произошедшее как осознанный выбор, а не вынужденную капитуляцию: решение связано с тем, чтобы «стандартизировать способ учёта запасов во всех кофейнях по мере того, как мы продолжаем фокусироваться на согласованности и масштабируемости исполнения». В NomadGo, в свою очередь, заявили, что компания «непрерывно учится на отзывах клиентов и пользователей», совершенствуя свои продукты. Ни одна из сторон публично не признала тех конкретных ошибок точности, о которых ещё в феврале писал Reuters.
Контекст: удар по стратегии «Back to Starbucks»
Programa Automated Counting не была побочным экспериментом — она стала одним из заметных элементов разворотной стратегии Брайана Никкола, занявшего пост гендиректора в сентябре 2024 года. План под названием «Back to Starbucks» должен был вернуть сети операционную дисциплину и устранить хронические перебои с ингредиентами, которые, по словам самого Никкола, бьют по продажам.
Финансовый контекст у этого провала противоречивый. С одной стороны, в последнем квартальном отчёте Starbucks показал самый сильный рост сопоставимых продаж за два с половиной года, а акции компании прибавили 24% с начала 2026 года. С другой — операционная маржа североамериканского сегмента просела до 9,9% против 18% двумя годами ранее, ещё до прихода Никкола. На таком фоне публичный отказ от флагманского ИИ-проекта выглядит особенно болезненно.
Эта история, по мнению аналитиков, стала самым громким корпоративным откатом ИИ-внедрения в рознице за 2026 год. И главный урок здесь не про конкретного поставщика или конкретный датчик LiDAR, а про более фундаментальную вещь:
- любая ИИ-система, в которой работнику всё равно приходится перепроверять каждый результат, не экономит время, а удваивает его;
- заявленная в маркетинговых материалах точность 99% и реальная точность на полке захламлённой подсобки — это, как выяснилось, две очень разные цифры;
- а структурированная и повторяющаяся задача вроде подсчёта товаров, которую сторонники автоматизации годами называют «идеальной для ИИ», на практике оказывается куда упрямее, чем казалось.
Так что «партнёры» Starbucks теперь возвращаются к старым добрым дням ручного подсчёта запасов — с блокнотом, ручкой и привычной командной работой. По крайней мере, тюбик мятного сиропа человеческий глаз пока ещё замечает безошибочно.
