SpaceXAI развернёт 88-ядерные процессоры Nvidia Vera как самостоятельные CPU для агентов Grok
С четвёртого квартала 2027 года те же чипы отправятся на орбиту в составе первого спутника Starmind
Nvidia заявляет о превосходстве над x86 до 1,8 раза, но независимых подтверждений нет
AMD парирует: её 256-ядерные Zen 6 Venice якобы быстрее в 3,3 раза на уровне стойки
Ни объём поставки, ни сумма сделки, ни сроки запуска дата-центров не раскрыты
88-ядерный чип Vera от Nvidia будет работать на Илона Маска сразу в двух ипостасях: прежде всего как самостоятельный процессор, оркестрирующий ИИ-агентов Grok в дата-центрах SpaceXAI, а с четвёртого квартала 2027 года — внутри первого спутника компании Starmind.
Nvidia объявила о развёртывании накануне, сделав SpaceXAI вторым после Meta* гиперскейлером, который решился на Vera вне полных стоек Vera Rubin. Окно запуска Маск обозначил сам, в записи в своей соцсети. Компания утверждает, что чип справляется с агентными задачами, обучением с подкреплением и обработкой данных до 1,8 раза быстрее процессоров архитектуры x86, — но эта цифра независимо не проверена.
Источник изображения — tomshardware.com
Почему агентам нужен именно процессор, а не ускоритель
ИИ-агенты значительную часть времени проводят вне графического ускорителя. Модель, которая пишет код, между каждым проходом вывода вызывает инструменты, обращается к базам данных и разбирает результаты — и всё это ложится на центральный процессор хоста. Простаивающие в это время ускорители — впустую потраченный капитал.
«Vera даёт нам производительность процессора и пропускную способность памяти, чтобы выполнять огромные объёмы оркестрации, работы с кодом и обработки данных, оставляя ускорителям то, что они умеют лучше всего», — заявил Майк Николлс, президент SpaceXAI.
Экономика здесь простая и довольно жёсткая. Стойка ускорителей стоит миллионы, и каждый процент её простоя оплачивается напрямую. Когда агент вместо одного ответа выполняет десятки последовательных шагов с обращениями к внешним системам, доля «процессорного» времени растёт — и узким местом становится обвязка, а не сам ускоритель.
SpaceX, in partnership with Nvidia, has designed a space-optimized Vera Rubin NVL72 system for launch to orbit in Q4 next year, with significant scale in 2028 https://t.co/qdDq8YBkzlAugust 24, 2026
Nvidia забирает территорию AMD и Intel
Meta* стала первой компанией, объявившей о масштабном самостоятельном развёртывании Vera: в феврале она подтвердила, что запускает в производство серверы только на Grace, а Vera подключит уже в 2027 году. С тех пор Nvidia сообщила об отгрузке сотен тысяч отдельных серверов Grace и более 2,5 млн процессоров Grace суммарно, а сделка со SpaceXAI распространяет это доминирование прямо на территорию, которую занимали линейки AMD EPYC и Intel Xeon.
Это и есть главный сюжет новости. До недавнего времени Nvidia продавала процессоры как приложение к собственным ускорителям — часть готовой стойки. Самостоятельные развёртывания означают другое: компания выходит на рынок серверных CPU как прямой конкурент, причём опираясь на клиентов, которые и так покупают у неё ускорители.
Технически Vera объединяет 88 собственных ядер Olympus на монолитном кристалле с пространственной многопоточностью и памятью LPDDR5X с пропускной способностью до 1,2 ТБ/с. Заявления Nvidia о производительности остаются спорными: AMD возражает, что её 256-ядерные процессоры Zen 6 Venice обходят Vera в 3,3 раза на уровне стойки.
К обеим цифрам стоит относиться одинаково скептически — это маркетинговые сравнения от заинтересованных сторон на невыясненных нагрузках. Показательно другое: ставка Nvidia на широкую шину памяти вместо количества ядер как раз соответствует профилю агентных задач, где данные важнее чистой вычислительной мощности.
Что осталось нераскрытым
Ни одна из компаний не сообщила, сколько процессоров Vera развернёт SpaceXAI, какова стоимость сделки и когда начнётся развёртывание в дата-центрах. Единственная дата, привязанная к анонсу, — окно запуска спутника.
Умолчание красноречивое: без объёмов невозможно оценить, идёт ли речь о переломе на рынке серверных процессоров или о показательной, но небольшой партии. Отсутствие сроков по наземной части при наличии точной даты запуска на орбиту заодно намекает, на что рассчитан сам анонс.
Starmind: дата-центр на орбите
Ранее в этом месяце Маск говорил, что запуски Starmind начнутся в 2027 году, а его запись вслед за пресс-релизом сузила срок до четвёртого квартала — со значительным наращиванием в 2028-м.
Наземная стойка NVL72 объединяет 72 ускорителя Rubin и 36 процессоров Vera в полностью жидкостном контуре охлаждения. Орбитальную версию приходится переделывать сразу под несколько несовместимых с землёй условий:
- радиация — вне магнитного поля Земли частицы вызывают сбои и деградацию кристаллов;
- отвод тепла — только излучением через радиаторы, никакой воды из контура здания;
- вибрации при запуске — конструкция должна пережить вывод на орбиту;
- отсутствие обслуживания — заменить сгоревший модуль руками невозможно в принципе.
Первое поколение спутников AI1 несёт вычислительную нагрузку на 120 кВт с пиком до 150 кВт на аппарате, который шире Boeing 747. Для сравнения: это мощность примерно одной наземной стойки — и ради неё требуется вывести на орбиту конструкцию размером с широкофюзеляжный самолёт.
Сама компания признаёт, что орбитальные вычисления в тех масштабах, на которые она нацелена, требуют значительно большего числа чипов, чем ей сейчас доступно, — и обязательства по Vera Rubin это ограничение само по себе не снимает.
Для читателя из СНГ практический смысл истории лежит не в орбите, а в земле: чем активнее Nvidia продаёт процессоры отдельно от ускорителей, тем сильнее давление на AMD и Intel, которые до сих пор были безальтернативными поставщиками серверных CPU. Изменение расстановки сил на этом рынке напрямую отражается на ценах серверного железа, в том числе того, что доезжает сюда параллельным импортом.
* Принадлежит компании Meta, деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации. Социальные сети Facebook и Instagram запрещены в РФ.
