Microsoft открывает локальный ИИ в Windows 11 для видеокарт Nvidia GeForce RTX 30-й серии и новее с 6 ГБ видеопамяти — без обязательного NPU
Экспериментальный Windows App SDK 2.2.2 запускает компактную языковую модель Phi Silica на GPU через DirectML
Рынок ИИ-ноутбуков буксует: их покупают по необходимости обновиться, а не ради ИИ-функций
Дефицит памяти и рост цен на комплектующие в 2026 году обваливают продажи ПК и подталкивают Microsoft расширять ИИ на уже имеющееся «железо»
Copilot-компьютеры присутствуют на рынке уже пару лет — с момента их запуска Microsoft 18 июня 2024 года. Тогда посыл был однозначным: для локального ИИ в Windows нужен встроенный NPU (нейронный ускоритель), и компания настойчиво продвигала ноутбуки именно с таким чипом. Теперь же она, похоже, меняет курс. Microsoft без громких анонсов обновила документацию для разработчиков и опубликовала запись на GitHub, из которой следует: экспериментальный Windows App SDK (версия 2.2.2-experimental9) позволяет запускать программные интерфейсы языковых моделей на поддерживаемых GPU — начиная с видеокарт Nvidia GeForce RTX 30-й серии и новее с объёмом видеопамяти не менее 6 ГБ. На деле это означает, что некоторые возможности, прежде запертые в дорогих Copilot+ ПК, становятся доступны куда более широкому кругу машин на Windows 11 — в том числе обычным игровым и рабочим настольным сборкам.
Источник изображения — Microsoft
В основе всего лежит небольшая модель Phi Silica — это компактная языковая модель примерно на 3,3 миллиарда параметров, «дистиллированная» из более крупного семейства Phi и оптимизированная под работу прямо на устройстве. Изначально её затачивали под NPU в Copilot+ ПК, но теперь интерфейсы привязаны к более универсальной подложке DirectML — низкоуровневому ускорителю машинного обучения, встроенному в DirectX. Модель не входит в систему по умолчанию: она скачивается по запросу через Windows Update (метод EnsureReadyAsync) и затем загружается в память видеокарты. На Copilot+ ПК интерфейсы по-прежнему используют встроенный NPU ради энергоэффективности, а на остальных машинах с подходящей RTX-видеокартой переключаются на GPU.
Важная оговорка: чтобы активировать функцию, недостаточно просто иметь нужную видеокарту. Потребуются экспериментальный канал Windows Insider, включённый режим разработчика, свежие драйверы видеокарты и сам Windows App SDK версии 2.2.2-experimental9 или новее. То есть это пока даже не «бета для всех», а скорее предварительная сборка для разработчиков — рядовому пользователю просто скачать модель и получить тот же локальный ИИ не выйдет. На текущем этапе доступны в основном текстовые задачи: генерация и форматирование текста через интерфейсы Windows.AI.Text, а также формирование ответов в духе привычных чат-моделей — но полностью на устройстве, без отправки данных в облако. Это плюс к приватности по сравнению с облачными решениями.
Полного набора возможностей Copilot+ ПК при этом всё равно не будет. На GPU-маршруте недоступны функции, привязанные к NPU, — например, сжатие запроса и спекулятивное декодирование, а такие надстройки, как Recall, «Click to Do» и ИИ в Paint, на машины без NPU пока не приходят. Есть и чисто технические нюансы: когда модель загружается в видеопамять, она конкурирует с другими задачами. Запущенная игра, забившая память текстурами и геометрией, может вытеснить модель в более медленную общую память — и производительность просядет. На этот случай интерфейс умеет сигнализировать о нехватке памяти, чтобы приложение могло корректно выгрузить модель.
Стоит уточнить: NPU не обязательно мощнее GPU для задач ИИ — они просто экономичнее, что критично для ноутбуков с ограниченным временем автономной работы. К тому же дискретный GPU есть далеко не в каждом ноутбуке (в основном это игровые и дорогие модели), и опора на видеокарту позволяет Microsoft включить ИИ-функции в более доступные ПК. Заодно это открывает возможности и владельцам настольных систем, у которых процессоры обычно вовсе без NPU.
Зачем Microsoft вообще отказываться от преимущества, которое она же годами рекламировала? Одна из причин — ИИ-ПК так и не «выстрелили» так, как ожидалось. Ещё в 2024 году одна исследовательская компания отмечала, что люди покупали такие машины не ради ИИ-функций, а просто потому, что это было единственное доступное предложение, когда подошло время обновить компьютер. Свою роль, вероятно, играют и цены на оперативную память. Зато для миллионов пользователей, которых отрезали от функций Copilot лишь из-за отсутствия встроенного NPU, новость хорошая.
В 2026 году ситуация на рынке только обострилась: дефицит чипов памяти и накопителей, спровоцированный аппетитами ИИ-дата-центров, толкает цены на ПК на небывалую высоту. Это уже привело к обвалу продаж компьютеров и комплектующих, а бюджетные ноутбуки, по прогнозам, и вовсе исчезнут к 2028 году. Отказ покупателей от новых ПК с NPU тормозит распространение Copilot+ ПК и их ИИ-функций. Расширяя доступ к локальному ИИ на машинах без Copilot+, Microsoft увеличивает свою пользовательскую базу и помогает Windows 11 выделиться на фоне конкурентов — особенно сейчас, когда система постепенно теряет пользователей в пользу macOS и Linux.
