Возможности ИИ удваиваются каждые несколько месяцев — регуляторы физически не успевают за этой скоростью
Эксперты ООН описали «дилемму доказательств»: пока собираются научные данные, технология уже уходит вперёд
ИИ ускоряет медицину и науку, но параллельно используется для дипфейков, дезинформации и кибератак
Ресурсы и инфраструктура ИИ сосредоточены в США и Китае — развивающиеся страны рискуют остаться без доступа к технологии
Скорость развития искусственного интеллекта опережает возможности государств его регулировать — к такому выводу пришла Независимая международная научная панель ООН по ИИ, представившая 1 июля предварительный доклад. Это первая в истории глобальная научная оценка возможностей, рисков и последствий ИИ, подготовленная независимо от правительств и IT-компаний. Документ ляжет в основу Глобального диалога ООН по управлению ИИ — мероприятие открывается 6 июля в Женеве и продлится два дня, собрав представителей государств-членов для обсуждения общих подходов к регулированию технологии.
Quality Stock Arts/Shutterstock
Кто и как готовил доклад
Панель была создана Генеральной Ассамблеей ООН в феврале 2026 года и объединяет 40 экспертов — их отобрали из более чем 2600 заявок, поданных из свыше 140 стран мира. В составе — специалисты по компьютерным наукам, экономике и правам человека, работающие в личном качестве, вне зависимости от правительств или компаний. Сопредседателями панели избраны Йошуа Бенджио, один из основателей современного глубинного обучения, и Мария Ресса, журналистка и лауреат Нобелевской премии мира. Панель подчёркивает: её роль сугубо научная, а не регуляторная — она не пишет законы и не устанавливает стандарты, а поставляет государствам проверенные данные для принятия решений. Полноценный, более детальный доклад ожидается в 2027 году.
Технологии растут быстрее, чем законы
По оценке панели, сложность задач, которые способны решать модели ИИ, удваивается каждые несколько месяцев. Если раньше системы просто отвечали на запросы, то теперь ИИ-агенты самостоятельно планируют действия, пользуются цифровыми инструментами, пишут код и выполняют сложные многоэтапные задачи почти без участия человека.
Авторы доклада описывают это как «дилемму доказательств»: властям нужны надёжные научные данные, прежде чем вводить регулирование, но пока эти данные накапливаются, технология успевает уйти далеко вперёд. При этом в мире уже действует свыше 40 разрозненных рамок и этических руководств по ИИ, но они плохо согласованы между собой и почти никогда не проверяются на практике. Большая часть проверок безопасности систем по-прежнему проводится силами самих компаний-разработчиков, что ставит под вопрос их независимость.
Польза: от диагностики рака до продовольственной безопасности
- ИИ предсказал структуру более 200 миллионов белков, ускорив разработку лекарств и вакцин
- Системы применяются для изучения устойчивости к антибиотикам
- Врачи используют ИИ для раннего выявления рака молочной железы и других заболеваний
- Модели служат системами раннего предупреждения о продовольственной нестабильности и применяются в сельском хозяйстве
При ответственном использовании технология способна ускорить прогресс в здравоохранении, образовании, науке и доступности услуг для людей с инвалидностью — панель называет ИИ потенциально одной из самых трансформирующих технологий в истории человечества.
Риски: дипфейки, дезинформация и уязвимые пользователи
Обратная сторона той же технологии — рост числа вредоносных сценариев использования. ИИ применяют для создания и распространения сексуализированных дипфейков, в том числе материалов с изображением насилия над детьми, сгенерированных на основе фотографий реальных людей. В январе 2026 года власти Калифорнии начали расследование в отношении чат-бота Grok из-за генерации неконсенсуальных дипфейков и подобного контента. Отдельная угроза — правдоподобная дезинформация: злоумышленники всё активнее применяют ИИ и для кибератак — от фишинга до подделки голоса и видео в мошеннических схемах.
Панель также обращает внимание на риск чрезмерной «услужливости» некоторых моделей: стремясь угодить пользователю, ИИ может подкреплять его вредные установки, что в отдельных задокументированных случаях предшествовало трагедиям, включая самоубийства. Отдельно отмечается, что по мере роста автономности ИИ-агентов их становится сложнее отслеживать и контролировать, а массовое строительство дата-центров для питания таких систем создаёт нагрузку на энергосети и вызывает недовольство местных сообществ.
Неравный доступ к технологии
Доступ к передовым системам ИИ по-прежнему сосредоточен в ограниченном числе стран — прежде всего в США и Китае. Многим развивающимся странам, включая государства с формирующейся цифровой экономикой, не хватает инфраструктуры, кадров и институтов, чтобы полноценно воспользоваться преимуществами ИИ и самостоятельно определять правила его использования. Без целенаправленных инвестиций в цифровую инфраструктуру и образование технология рискует не сократить, а усилить неравенство между странами — этот риск особенно актуален и для государств постсоветского пространства, где вопросы локальной ИИ-инфраструктуры и кадров пока только начинают системно обсуждаться.
Что дальше
Генеральный секретарь ООН Антониу Гутерреш на презентации доклада призвал правительства не откладывать выработку общих правил, отметив, что научная база для этого уже есть. Итоги предварительного доклада станут отправной точкой для дискуссий на Глобальном диалоге 6–7 июля в Женеве, где государства-члены впервые попытаются согласовать общие принципы управления ИИ на международном уровне — без установления жёстких обязательных норм. Ключевая задача, по формулировке самой панели, — раскрыть потенциал ИИ, одновременно сдерживая его растущие риски.
