Google представила Gemini Spark — круглосуточного ИИ-помощника для повседневных задач без необходимости держать ноутбук включённым
Spark интегрирован с Gmail, Календарём и Документами, но не поддерживает Google Keep и внешние сервисы вроде Resy
В тестах ассистент помог найти скидки в аптеке, собрать список для поездки и подобрать мероприятия, но дал неработающие промокоды и ссылки
Google называет Spark отдельным продуктом, хотя функционально это лишь режим «задач» внутри Gemini
Gemini Spark — новый круглосуточный агентный ИИ-ассистент от Google, разработанный для того, чтобы помогать пользователю «управлять цифровой жизнью». На практике это означает выполнение онлайн-задач, обобщение писем, на чтение которых обычно не хватает времени, и организацию рутинных дел — например, ведение таблицы личных расходов.
Источник изображения — techcrunch.com
Что представляет собой Spark
Сервис впервые показали в мае на ежегодной конференции разработчиков Google I/O. Тогда генеральный директор Alphabet Сундар Пичаи пошутил, что Spark, работающий на выделенных виртуальных машинах в облаке Google, позволяет «закрыть ноутбук» — намёк на другие агентные ИИ-системы вроде популярного OpenClaw, которым для выполнения задач нужно, чтобы устройство оставалось включённым. По данным Google, Spark построен на модели Gemini 3.5 и использует агентный фреймворк Google Antigravity.
Как предполагается, Spark — это агентный ИИ для тех, кто предпочёл бы решать повседневные дела, не разбираясь в технических тонкостях и не настраивая постоянно работающего ассистента вручную. Доступ к функции постепенно расширяется: в США она включена для подписчиков Google AI Pro (20 долларов в месяц), а также глобально — для пользователей более дорогого тарифа Google AI Ultra, за исключением ряда регионов, где сервис пока недоступен.
Как Spark вписывается в экосистему Google
На практике Spark по-прежнему сильно ориентирован на рабочие задачи, учитывая его интеграцию с приложениями Google для продуктивности — Gmail, Calendar, Docs, Sheets и Slides. Кроме сервисов самой Google, на старте доступны сторонние интеграции — с Canva, OpenTable и Instacart, и в ближайшие недели список партнёров обещают расширить.
Google также испытывает трудности с подбором реальных примеров, которые убедили бы пользователя, что Spark — это инструмент «обязательный к применению», а не просто «приятная опция» для личного использования.
Среди предложенных сценариев «личной продуктивности» — использование Spark для сканирования писем и календаря на день с последующей отправкой сводки из трёх самых важных задач. Это уже предполагает, что пользователь фиксирует дела в календаре или почтовом приложении, а не в блокноте или просто держит список в голове.
Google также предлагает использовать Spark как планировщик выходных: агент может создать Google Doc с «тремя бесплатными занятиями на основе свободных окон в календаре на предстоящие выходные», что тоже подразумевает довольно специфичный подход к организации досуга.
Тест 1: экономия на покупках в аптеке
При раннем доступе к Gemini Spark сервис проверили на нескольких практических сценариях. Первой задачей стало исследование перед покупкой: Spark попросили предложить товары на основе еженедельных скидок и купонов в местной аптеке.
Источник изображения — techcrunch.com
Сначала Spark справился неплохо: он точно указал, какие товары продаются со скидкой и подходят под нужды запроса, и предложил активировать купоны в приложении сети аптек Walgreens для дополнительной экономии. Агент даже подсказал, как объединить купоны на один товар с онлайн-промокодами при самовывозе.
Однако, как это часто бывает с ИИ, дьявол кроется в деталях: один из промокодов оказался недействительным при попытке применения, несмотря на то что формально он соответствовал заявленным условиям. Тем не менее Spark указал на альтернативные варианты экономии — акции «купи один, получи второй бесплатно» и бонусные предложения, которые частично компенсировали эту оплошность.
Тест 2: список для поездки и слепая зона Google Keep
В следующем тесте Spark поручили собрать список вещей для однодневной поездки за город: проверить погоду, найти информацию о мероприятии и предложить, что взять с собой — например, солнцезащитный крем или воду. Готовый список должен был автоматически попасть в Google Keep.
Источник изображения — techcrunch.com
Выяснилось, что Spark не умеет работать с Google Keep — довольно ощутимое упущение, учитывая, что приложение для заметок было бы логичным инструментом именно для задач личной продуктивности. Вместо этого агент предложил создать документ или черновик письма, что выглядит избыточно для простого списка вещей в поездку.
При этом сам список получился точным: складные стулья или пледы, вода, солнцезащитный крем, очки, лёгкая одежда на случай похолодания вечером, многоразовая сумка для покупок и зонт на случай кратковременного дождя. Агент также напомнил, что домашних животных на мероприятие не пускают — актуально для тех, у кого есть питомец вроде собаки по кличке Принцесса.
Источник изображения — techcrunch.com
Тест 3: поиск летних занятий для подростка
Ещё одна задача касалась поиска летних мероприятий для подростка в дополнение к уже запланированному инженерному лагерю в июне. Spark попросили провести тщательный поиск вариантов в пределах 30 минут езды.
Источник изображения — techcrunch.com
Spark составил приличный список идей для занятий по интересам подростка и указал расстояние от дома до каждого варианта. Правда, в запросе не уточнялись стоимость и даты программ — и агент не догадался уточнить их самостоятельно, так что дополнительное ручное исследование всё равно понадобилось.
Источник изображения — techcrunch.com
Тест 4: дайджест писем и афиша выходных
Учитывая привычную подписку на слишком большое количество рассылок, Spark получил задание готовить еженедельную сводку по пятницам — только пять лучших постов или статей, которые не стоит пропускать, вместе со ссылками.
Источник изображения — techcrunch.com
Агент покопался в почтовом ящике и через мгновение представил сводку из нескольких статей с контекстом и ссылкой. Одна из ссылок оказалась редиректом через Google.com, который не срабатывал автоматически — пришлось вручную нажимать на ссылку на странице перенаправления. Кроме того, вместо пяти статей Spark вернул только четыре: по какой-то причине запрос был интерпретирован как «4–5».
Для другого сценария Spark поручили каждую пятницу собирать список мероприятий на выходные в городе. Единого источника с такой информацией обычно не существует — приходится читать несколько местных рассылок, сайты, группы в соцсетях и онлайн-газеты.
Spark настроил веб-поиск в связке с поиском по Gmail на предмет релевантных местных рассылок и дайджестов, а затем составил список предстоящих событий на выходные — с возможностью добавить любое из них в календарь простым ответом.
Благодаря этому тесту обнаружился Ежегодный конкурс королевы бобров — мероприятие, где участники в костюмах бобров собирают деньги на сохранение водно-болотных угодий. Добавить событие в календарь всё же нужно вручную, подтвердив действие кнопкой, но это заметно проще, чем самостоятельно перебирать десятки источников.
Источник изображения — techcrunch.com
Тест 5: слежение за ценой
Последним запросом стало отслеживание снижения цены на дорогой крем для глаз с уведомлением, если он подешевеет до заданного порога. Spark интерпретировал задачу как простую повторную проверку цены раз в две недели — этого может оказаться недостаточно, чтобы вовремя заметить выгодное предложение, особенно если целевая планка изначально занижена.
Источник изображения — techcrunch.com
По итогам тестирования вырисовываются и другие возможные сценарии применения агента — мониторинг и очистка почты, напоминания о замене расходников дома через несколько месяцев или подготовка задач перед отпуском.
Главный вывод: нужен ли Spark как отдельный бренд
Несмотря на в целом удачное выполнение поставленных задач, главная претензия к Spark в том, что ему не нужен собственный бренд. Это лишь добавляет путаницы потребителям в и без того перегруженном рынке ИИ-продуктов, где у каждой новой модели своё имя и номер версии.
Логичнее было бы представить возможности Spark как то, что Gemini умеет «из коробки», а не выделять их в отдельный продукт с переключателем «перейти в Spark» вместо, например, простого «перейти к задачам». Дополнительная умственная нагрузка — решать, что перед тобой: вопрос или задача, — выглядит лишней, когда пользователю нужно просто ввести запрос и получить результат.
Отсутствие интеграции с Keep остаётся серьёзным упущением с точки зрения пользы для личной продуктивности, а Google Docs явно избыточен для простого списка вещей в поездку. Владельцам iPhone также пока недоступен запуск Gemini Spark напрямую с устройства через аппаратную кнопку или жест — если Apple не объявит об интеграции на ближайшей WWDC, воспользоваться агентом можно будет только через приложение Gemini.
В будущем Spark обещают дополнительные интеграции через протокол MCP, но пока невозможность настроить регулярное бронирование столика через сервис вроде Resy или поиск авиабилетов по выгодным ценам на предпочитаемом сайте делает агента не до конца законченным решением — ведь далеко не всё, что делает пользователь онлайн, происходит внутри экосистемы сервисов Google.
