Глава Nvidia выступил за разрешение американским компаниям использовать китайские ИИ-модели
Новая модель Kimi K3 от Moonshot AI сопоставима с GPT 5.5 и Claude Opus 4.8, но стоит втрое дешевле
Дженсен Хуан назвал заблуждением миф о бэкдорах в китайских ИИ-моделях
Дешёвые открытые ИИ-модели, вопреки страхам инвесторов, увеличат спрос на вычисления и выгоды Nvidia
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг считает, что американским компаниям стоит разрешить использовать китайские модели искусственного интеллекта — несмотря на попытки Вашингтона ограничить их применение. В интервью изданию Axios сооснователь издания Майк Аллен спросил Хуанга, должны ли американские компании иметь возможность работать с китайскими ИИ-моделями. Ответ главы Nvidia был предельно коротким: «Безусловно».
Заявление прозвучало на фоне выхода модели Kimi K3 от китайской компании Moonshot AI — открытой весовой модели объёмом 2,8 трлн параметров, представленной 16 июля. По уровню возможностей она уступает флагманским моделям вроде Fable 5, но вполне сопоставима с GPT 5.5 и Claude Opus 4.8, при этом обходится пользователям заметно дешевле: около 15 долларов за миллион выходных токенов против примерно 50 долларов у Fable 5.
Источник изображения — tomshardware.com
Миф о «китайских бэкдорах»
Одно из главных опасений американских властей заключается в том, что открытые китайские модели могут содержать уязвимости, которыми способно воспользоваться правительство КНР для атак на американские интересы. Хуанг назвал эту идею ошибочным допущением. «Существует заблуждение, что в этих моделях якобы есть какие-то связанные с Китаем бэкдоры», — заявил глава Nvidia, добавив, что скачанную модель можно дообучить, доработать и настроить систему защиты по своему усмотрению.
Схожей логики Хуанг придерживается и в отношении американских разработок. Месяцем ранее власти США уже вводили экспортные ограничения на модели Anthropic Mythos и Fable 5, ссылаясь на угрозы безопасности; доступ к ним восстановили лишь после того, как разработчик добавил фильтр, блокирующий использование этих инструментов для поиска уязвимостей в стороннем ПО. Похожее давление испытала и OpenAI: Вашингтон предупредил компанию, что запускать новейшую модель ChatGPT-5.6 без одобрения властей не стоит. По мнению Хуанга, вместо того чтобы ограничивать доступ к мощным моделям сразу после запуска, разработчикам стоит открывать их для широкой аудитории и повышать безопасность за счёт оперативного тестирования и исправления найденных проблем.
Открытость как способ повысить безопасность
Отстаивая идею широкого доступа к закрытым моделям, Хуанг одновременно подчеркнул, что ряду отраслей — например, науке и кибербезопасности — нужны именно открытые модели. По его словам, открытость делает ИИ безопаснее: сторонние специалисты получают возможность искать в моделях слабые места и оперативно их устранять. Если же индустрия сведётся к единственной доминирующей модели, предупредил Хуанг, это создаст одну точку отказа и сделает всю систему куда более уязвимой.
Почему дешёвые модели выгодны самой Nvidia
Что касается негативной реакции рынка на каждый выход более дешёвой открытой модели, Хуанг уверен: инвесторы неверно оценивают её последствия. Похожая паника, напоминает он, уже случалась при появлении DeepSeek, и вот теперь повторяется вокруг Kimi. По логике главы Nvidia, дешёвые открытые модели не сокращают, а расширяют аудиторию ИИ: чем ниже порог входа, тем больше компаний и разработчиков начинают использовать нейросети в повседневных задачах. А рост числа пользователей означает рост спроса на вычислительные мощности — то есть на дата-центры и ИИ-ускорители, которые производит сама Nvidia.
Выход Kimi K3 уже спровоцировал более широкую дискуссию в Вашингтоне. По данным Axios, администрация рассматривает возможность ограничить использование китайских моделей через требования к компаниям — вплоть до обязательных гарантий безопасности и ответственности за утечки в случае взлома. Одновременно министр финансов США пригрозил санкциями разработчикам, если выяснится, что их модели создавались через «дистилляцию» американских систем, а советник Белого дома по технологиям публично заявил, что, по имеющимся у властей данным, Moonshot AI могла использовать наработки модели Fable от Anthropic при обучении Kimi K3. Официальных доказательств этому пока не представлено.
Позиция самого Хуанга при этом остаётся неизменной: он не видит сценария, при котором китайские разработки способны вытеснить американские компании с рынка, и считает подобные опасения сильно преувеличенными.
