Nvidia поставит для японской ИИ-фабрики 27 500 ускорителей Rubin и 13 750 процессоров Vera
Стоимость только стоечного оборудования оценивается в 1,9–2,7 миллиарда долларов
Проект FRONTia получил стартовое финансирование в 2,4 миллиарда долларов при общем бюджете до 6,1 миллиарда
Это первый в мире государственный конкурс на национальную ИИ-инфраструктуру, нацеленный на захват 30% мирового рынка ИИ-робототехники к 2040 году
16 июля 2026 года компания Nvidia объявила о сотрудничестве с японской Noetra Corp. для строительства ИИ-фабрики мощностью 140 мегаватт. Комплекс разместят в городе Сакаи (префектура Осака) и оснастят 27 500 ускорителями (GPU) Rubin и 13 750 процессорами (CPU) Vera. Эти мощности станут основой государственной программы FRONTia — японской инициативы в области физического ИИ (physical AI), то есть искусственного интеллекта, управляющего роботами и техникой в реальном мире.
Источник изображения - Nvidia
Объект построят из стоек Vera Rubin NVL72 на эталонной платформе DSX от Nvidia, соединённых сетью Spectrum-X Ethernet и оснащённых сетевыми процессорами BlueField (DPU). Фабрика будет обучать открытые мультимодальные фундаментальные модели для робототехники, цифровых двойников и промышленной автоматизации, а предобученные веса моделей планируют широко раздавать отечественным разработчикам. Заявленные сферы применения — производство, логистика, здравоохранение и телекоммуникации.
«Япония изобрела современное производство. Теперь она строит ИИ-фабрики, которые станут движущей силой следующей промышленной революции», — заявил Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор Nvidia. Отдельно он подчеркнул идею суверенного ИИ: по его словам, каждая страна должна владеть собственной интеллектуальной инфраструктурой, тогда как данные и модели остаются локальными, а вычислительную базу обеспечивают технологии Nvidia.
Что представляет собой ИИ-фабрика
Количество чипов точно делится на 382 стойки Vera Rubin NVL72, каждая из которых содержит 72 ускорителя Rubin и 36 процессоров Vera. Стоимость проекта ни одна из сторон не раскрыла, но системы VR200 NVL72 сейчас оцениваются в 5–7 миллионов долларов за штуку — это ставит стоимость только стоечного оборудования в диапазон от 1,9 до 2,7 миллиарда долларов. По оценке аналитиков Morgan Stanley, при оптовых поставках Nvidia будет брать около 55 000 долларов за каждый ускоритель Rubin, что оценивает кремниевую часть примерно в 1,5 миллиарда долларов — без учёта памяти, сетевого оборудования и охлаждения.
Помимо оборудования, разработчикам вместе с моделями откроют доступ к программному набору Nvidia — Nemotron, Cosmos, открытым моделям Isaac GR00T и библиотекам NeMo. Особую роль здесь играет Cosmos: поскольку реальных данных о работе на производстве мало и они закрыты, эта платформа генерирует синтетические сценарии обучения, заменяя труднодоступные данные из реального мира.
Кто стоит за проектом
Noetra — новый консорциум, основанный SoftBank Corp., Sony, NEC и Honda, с участием 44 компаний и организаций (об этом сообщила NEC в пресс-релизе, опубликованном в тот же день). Важно, что сама Noetra — не государственный орган, а частное объединение: государство лишь финансирует программу, а оператором выступает отраслевой консорциум. Такой гибрид государственных денег, промышленного консорциума и открытого лицензирования моделей прямых аналогов среди крупных экономик пока не имеет.
Noetra вместе с национальным исследовательским институтом AIST 30 июня выиграла открытый государственный конкурс NEDO на реализацию FRONTia с 2026 по 2030 финансовый год. На первый год выделено 387,3 миллиарда иен (около 2,4 миллиарда долларов), а на пять лет — до 1 триллиона иен (примерно 6,1 миллиарда долларов). Финансирование после первых двух лет проходит ежегодные этапные проверки, поэтому полная сумма не гарантирована. Куратором программы выступает министерство экономики, торговли и промышленности Японии (METI).
Сроки и поэтапный план
Строительство вычислительного центра планируют начать в апреле 2027 года, а ввести его в эксплуатацию — в июне 2028 года. Ввод будет поэтапным: Nvidia отмечает, что объект начнёт поддерживать обучение моделей с триллионами параметров «по мере расширения фабрики». Это согласуется и с графиком самих ускорителей — серийное производство стоек Rubin ожидается лишь во второй половине 2026 года.
План развития самих моделей рассчитан на три этапа (японский финансовый год начинается в апреле): фундаментальная модель рассуждений — к 2026 финансовому году, омнимодальная модель, обрабатывающая текст, изображения, видео и звук, — к 2028-му, а «нативный ИИ реального мира» с пространственным восприятием — к 2030 финансовому году.
Зачем это Японии
Эта ИИ-фабрика продолжает линию, начатую суперкомпьютером DGX на архитектуре Blackwell от SoftBank (анонсирован в 2024 году) и системой FugakuNEXT — зетта-масштабным проектом RIKEN, Fujitsu и Nvidia стоимостью 740 миллионов долларов, ожидаемым к 2030 году. Но именно она стала первой государственной национальной инфраструктурой, а не корпоративной или научной машиной. Требование открыто делиться предобученными весами с японскими разработчиками и опора на собственные вычисления — это осознанная ставка на суверенные мощности в противовес зависимости от американских облачных гигантов и закрытых платформ.
Стратегия Японии в области ИИ и робототехники, опубликованная в марте, ставит цель занять более 30% мирового рынка ИИ-робототехники к 2040 году. Сам рынок правительство оценивает в 133 миллиарда долларов. Дополнительный мотив — нехватка рабочих рук и стремление удержать лидерство в точном производстве.
