Компания Lucebox открыла прямой заказ своей рабочей станции для локального ИИ на базе AMD — теперь машину можно купить сразу, без предварительного согласования с производителем. Сооснователь компании Алессандро Пуппо подтвердил в записи на платформе X, что оформить покупку можно через обновлённый сайт Lucebox. Он же предупредил, что вскоре цена вырастет, но не уточнил, насколько именно подорожает система.
Рабочая станция Lucebox для локального ИИ теперь доступна для свободной покупки
Ещё недавно покупка Lucebox была непрямой и состояла из нескольких шагов. Потенциальным клиентам приходилось описывать свои задачи и нужное количество устройств, общаться с командой Lucebox и ждать подтверждения, что у компании есть свободные производственные мощности, и только затем они получали ссылку на оплату. Новая схема убирает эти сложности и открывает доступ к мощной ИИ-станции для обычных покупателей: напрямую теперь можно заказать до пяти систем на одного пользователя.
Дешёвым устройство назвать нельзя. За базовую конфигурацию Developer просят $5999, зато в эту сумму уже входят доставка по всему миру и налоги. Версия Business обойдётся в $7999 и добавляет год подписки Lucebox Engine Pro, установку «под ключ» и прямую инженерную поддержку, однако оформить её можно только через службу поддержки компании.
Спрос на новинку высокий: по данным Lucebox, третья партия уже полностью распродана, а поставки заказов из четвёртой партии ожидаются в ноябре 2026 года.
Оправдать ценник во многом помогает начинка. Lucebox объединяет процессор AMD Ryzen AI Max+ 395 (Strix Halo) со 128 ГБ унифицированной памяти LPDDR5X-8000 и дискретную видеокарту Radeon AI Pro R9700 с ещё 32 ГБ памяти GDDR6. В сумме для локальных ИИ-задач доступно 128 ГБ памяти (96 ГБ со стороны Strix Halo плюс 32 ГБ у R9700). Вся система умещается в алюминиевом корпусе объёмом всего 11,97 литра и комплектуется накопителем NVMe SSD на 2 ТБ, портом Ethernet 5 Гбит/с, модулем Wi-Fi 7 и блоком питания на 1000 Вт стандарта 80 Plus Platinum.
Такое сочетание компонентов Lucebox использует, чтобы распределять крупные модели между R9700 и Strix Halo. Например, компания сообщает о запуске модели DeepSeek V4 Flash на 284 миллиарда параметров сразу на обоих устройствах со скоростью 86 токенов в секунду на этапе декодирования. При этом в компании оговариваются, что их публичные сравнения проводились на разных тестовых стендах и с другим методом квантизации, поэтому для оптимального результата модели, возможно, придётся дополнительно донастраивать под конкретные задачи.
