Стартап Glean достиг годовой выручки в $300 млн за 15 месяцев, утроив показатель годичной давности
Компания выросла со $100 млн до $200 млн за девять месяцев, а следующие $100 млн добавила всего за шесть
Главным преимуществом основатель Glean называет «контекстный граф» — глубокое понимание бизнес-процессов клиента
Технология позволяет сокращать расходы компаний на ИИ за счёт уменьшения числа операций при обработке запросов
Среди клиентов Glean — Databricks, Reddit, Pinterest, Samsung и Booking.com, оценка компании — $7,2 млрд
Glean, которую часто называют Google для предприятий, объявила о достижении $300 млн годового регулярного дохода (ARR). Этот показатель втрое превышает уровень в $100 млн, зафиксированный всего 15 месяцев назад.
Хотя многие ИИ-стартапы демонстрируют стремительный рост, прогресс Glean особенно примечателен. После нескольких лет фактического единоличного присутствия в своей нише семилетний стартап из Маунтин-Вью ускоряет развитие по мере того, как технологические гиганты выходят на рынок корпоративного ИИ-поиска с конкурирующими продуктами.
«Первые четыре или пять лет у нас не было конкуренции», — рассказал изданию TechCrunch генеральный директор Glean Арвинд Джайн. «Учитывая, насколько важен поиск для работы ИИ на предприятии, каждая компания в мире хочет быть в этой сфере».
Среди технологических гигантов, создающих аналоги Glean, — Google, Microsoft, OpenAI, Anthropic, Salesforce и Atlassian. К ним постепенно подключаются и вендоры корпоративного софта вроде Slack, Dropbox и HubSpot, встраивающие похожие функции поиска и ассистентов в свои продукты.
Траектория роста
Динамика Glean заметно ускорилась: если путь от $100 млн до $200 млн годовой выручки занял у компании около девяти месяцев (рубеж был пройден к декабрю прошлого года), то следующие $100 млн добавились всего за шесть — отметка в $300 млн была зафиксирована уже в конце мая. Джайн утверждает, что быть первопроходцем в этой области ценно, но не менее важно предлагать лучший продукт.
По словам Джайна, преимущество Glean перед конкурентами заключается в глубоком понимании бизнес-потребностей клиентов, которое обеспечивают её ИИ-инструменты. Такого понимания — концепции, описываемой популярным сейчас термином «контекстный граф» (context graph), — Glean достигает, подключаясь к внутренним программным системам предприятий и обучаясь на их основе.
Как устроен контекстный граф
С технической точки зрения граф выстраивается за счёт индексации данных из десятков корпоративных сервисов — от мессенджеров и облачных хранилищ до CRM и трекеров задач, — при этом система сохраняет права доступа каждого сотрудника к конкретным документам и каналам. Именно эта «осведомлённость о правах доступа» называется ключевым техническим отличием Glean от конкурентов.
Джайн добавляет, что контекстный граф также помогает предприятиям сокращать затраты на ИИ-вычисления. «Если вы подключите свой ИИ к Glean, он предоставит всю информацию, необходимую для работы; в результате ИИ будет потреблять гораздо меньше токенов по сравнению с тем, если бы вы запустили его напрямую в свои системы», — пояснил Джайн. Это происходит потому, что с Glean ИИ выполняет меньше операций, добавил он; по оценкам сторонних изданий, речь может идти об экономии токенов порядка 30%.
«Одна из вещей, которая действительно нравится нашим клиентам в Glean, — это то, что мы можем значительно сократить их счета за ИИ», — отметил он. В условиях, когда многие компании превышают собственные ИИ-бюджеты, экономия токенов стала для Glean ключевым аргументом в продажах.
Клиентская база и метрики
Компания сообщает, что число её клиентов из списка Fortune 500 почти удвоилось за год, а свыше 85% заказчиков используют платформу минимум в пяти подразделениях одновременно — то есть Glean давно перестал быть инструментом одной команды. Также приводится соотношение недельной и месячной активной аудитории на уровне 45%, что заметно выше типичного для корпоративного SaaS показателя. Среди клиентов Glean —
