NVIDIA представила «суперчип» RTX Spark для ноутбуков и компактных ПК
RTX Spark обеспечивает до 1 петафлопса ИИ-производительности и до 128 ГБ унифицированной памяти
В основе чипа — графика Blackwell на 6144 ядра CUDA и до 20 ядер Arm
Первые устройства на RTX Spark выйдут осенью 2026 года: более 30 ноутбуков и около 10 настольных систем
То, что NVIDIA рано или поздно выпустит собственную мощную систему-на-кристалле (SoC) для борьбы с AMD Ryzen AI Max и новейшими Qualcomm Snapdragon X2, было лишь вопросом времени. На выставке Computex 2026 в Тайбэе компания анонсировала RTX Spark — «суперчип», который должен дать высокую производительность в задачах ИИ и графики как в ноутбуках, так и в компактных настольных ПК. По сути это портативный «родственник» настольного мини-ПК NVIDIA DGX Spark, но с принципиальным отличием: платформа рассчитана на Windows, а не на Linux. В отличие от DGX Spark, ориентированного прежде всего на компании и разработчиков ИИ, RTX Spark задуман как куда более доступный инструмент для авторов контента и тех, кто только начинает осваивать разработку в сфере ИИ.
Источник изображения — NVIDIA
Что внутри
В максимальной конфигурации RTX Spark предлагает до 20 процессорных ядер Arm и графический процессор Blackwell с 6144 ядрами CUDA. Заявленная пиковая ИИ-производительность — 1 петафлопс (в формате FP4). По уровню графики чип сопоставим с мобильной видеокартой RTX 5070, но при заметно меньшем энергопотреблении. Архитектура разрабатывалась совместно с MediaTek.
Главная особенность платформы — большой пул унифицированной памяти LPDDR5X объёмом до 128 ГБ с пропускной способностью до 300 ГБ/с. Центральный процессор и графика связаны интерфейсом NVLink C2C, а графический процессор имеет прямой доступ ко всему объёму памяти. По данным NVIDIA, такого пула достаточно, чтобы локально запускать ИИ-модели на 120 миллиардов параметров и работать с длиной контекста до миллиона токенов — то есть выполнять долгие фоновые задачи прямо на устройстве, без обращения к облаку.
Чип также оснащён NPU, производительности которого хватает для соответствия требованиям инициативы Microsoft Copilot+ (минимум 40 TOPS). Тем не менее основную нагрузку в задачах ИИ NVIDIA возлагает на тензорные ядра графики Blackwell. Планов выпускать RTX Spark в связке с отдельными дискретными видеокартами у компании нет.
ПК как площадка для ИИ-агентов
Глава NVIDIA Дженсен Хуанг позиционирует RTX Spark как полное переосмысление персонального компьютера — устройства, рассчитанного на работу ИИ-агентов, а не на ручной ввод данных человеком. По мысли компании, вместо привычных за сорок лет мыши и клавиатуры новым интерфейсом станут агенты, которым можно ставить задачи на естественном языке. Получив задание, такой агент сам формулирует цели, вызывает нужные инструменты, оценивает качество результата и дорабатывает его, при необходимости опираясь и на локальные, и на облачные модели. Подобные сценарии — в том числе длительные задачи, которые агент продолжает выполнять, пока пользователь отошёл от компьютера или ночью, — и требуют производительного, энергоэффективного железа с большим объёмом локальной памяти.
Источник изображения — Microsoft
Ставка на Windows на Arm и совместимость
RTX Spark — это платформа Windows на архитектуре Arm, и NVIDIA с самого начала разрабатывала её вместе с Microsoft. Совместно компании превращают Windows в «агентскую» среду: для этого используется фреймворк OpenShell и новый набор механизмов безопасности, который ограничивает агентов и модели доступом только к тем инструментам и данным, которые им явно разрешил пользователь. Подробности этой трансформации Windows Microsoft обещает раскрыть на конференции Build 2026.
Поскольку речь идёт о Windows на Arm, ключевым остаётся вопрос совместимости со старыми приложениями: их запуск обеспечивает слой эмуляции Windows, как и на чипах конкурентов. Отдельно NVIDIA отмечает работу с поставщиками античитов для популярных игр — именно отсутствие такой поддержки в своё время сдерживало запуск тайтлов вроде Fortnite на первых системах Snapdragon Copilot+.
Игры и работа с контентом
RTX Spark NVIDIA подаёт не только как «агентскую» платформу, но и как инструмент для геймеров и авторов контента. Компания обещает комфортную игру в разрешении 1440p на уровне 100 кадров в секунду — в том числе за счёт технологий масштабирования DLSS 4.5 и генерации кадров Multi Frame Generation. Большой объём унифицированной памяти позволяет работать с тяжёлыми трёхмерными сценами и видео сверхвысокого разрешения — вплоть до материала 12K в формате 4:2:2 — не упираясь в нехватку ресурсов.
Для усиления «творческих» возможностей платформы NVIDIA сотрудничает с Adobe: ядро Photoshop переписывается под полностью ускоренную графическим процессором работу на RTX Spark с поддержкой генеративных сценариев, HDR-редактирования и более естественного рисования кистью. Аналогичную переработку получает и Premiere — ради более быстрых ИИ-сценариев, монтажа, цветокоррекции и эффектов. Кроме того, Adobe откроет управление своими продуктами через протокол Model Context Protocol (MCP), чтобы к ним могли обращаться ИИ-агенты.
Когда и в каких устройствах
Энергоэффективность платформы, по словам NVIDIA, «меняет само представление о том, как выглядит производительный ноутбук»: покупателю больше не придётся выбирать между мощностью и тонким корпусом с долгим временем работы от батареи. Производительность RTX Spark обещают сопоставимой при работе от сети и от аккумулятора — как это уже привычно для систем на Arm и на чипах Apple.
RTX Spark ляжет в основу премиальных ноутбуков партнёров, среди которых Dell, HP, Lenovo, Microsoft, Asus и MSI. NVIDIA говорит о тандемных OLED-дисплеях с G-Sync, времени автономной работы «на весь день», корпусах из алюминия и крупных стеклянных тачпадах. Та же агентская среда Windows на Arm придёт и в компактные настольные ПК в духе DGX Spark. Всего к моменту запуска компания рассчитывает более чем на 30 ноутбуков и около десяти настольных систем. Первые устройства поступят в продажу осенью 2026 года; цены компания пока не называет, но, судя по позиционированию, RTX Spark ждёт прежде всего премиальный, «творческий» и ИИ-сегмент.
Собственные SoC для массового потребителя NVIDIA не выпускала со времён линейки Tegra, так что особенно любопытно, как RTX Spark покажет себя на нынешнем, куда более конкурентном рынке процессоров для ноутбуков.
