Uber ввёл лимит на использование ИИ-инструментов для разработки — $1500 в месяц на каждый инструмент на одного сотрудника
Компания потратила годовой ИИ-бюджет на кодогенерацию всего за четыре месяца после того, как призывала сотрудников использовать технологии «как можно больше»
ИИ-инструментами в Uber пользуются около 5000 инженеров, а на нейросети приходится порядка 10% всего пишущегося в компании кода
Ограничения Uber — часть более широкой тенденции в техсекторе: похожий шаг ранее сделала Microsoft
Искусственный интеллект обходится компаниям всё дороже, и некоторые из них начинают ограничивать его использование, чтобы держать расходы под контролем. В их число попала Uber: сервис заказа такси ввёл внутренние лимиты на использование агентных ИИ-инструментов для написания кода.
По данным Bloomberg, новое правило ограничивает расходы каждого сотрудника суммой $1500 в месяц — отдельно на каждый агентный инструмент для написания кода, будь то Claude Code от Anthropic или Cursor. Траты на разные сервисы не пересекаются: если инженер работает сразу в двух системах, лимит действует по каждой из них независимо. Использование отслеживается через внутреннюю панель мониторинга, доступную каждому сотруднику, а в отдельных случаях лимит можно превысить с разрешения руководства.
Решение не стало неожиданностью: ещё в апреле технический директор Uber сообщил, что компания исчерпала весь годовой бюджет на ИИ-кодирование всего за четыре месяца. По данным The Information, это произошло после того, как руководство призвало сотрудников использовать нейросети «как можно больше» — вплоть до публикации внутренних рейтингов, показывающих, кто из инженеров активнее всех задействует ИИ.
Масштаб внедрения впечатляет: агентными ИИ-инструментами в Uber пользуются порядка 5000 инженеров, а ежемесячный охват составляет от 84 до 95% технической команды. На отчёте о квартальной прибыли гендиректор Дара Хосровшахи отмечал, что примерно 10% кода компании теперь пишут ИИ-агенты.
При этом операционный директор Uber Эндрю Макдональд недавно выразил сомнения в реальном влиянии ИИ на производительность — в подкасте он признал, что «очень трудно провести чёткую границу» между эффектом от ИИ и запуском новых продуктовых функций.
Сокращение Uber — не единичный случай: похожим путём пошла и Microsoft, ограничившая доступ к Claude Code для сотрудников одного из ключевых подразделений и переориентировавшая их на собственный GitHub Copilot.
Разработчик и аналитик Саймон Уиллисон подсчитал: при использовании двух инструментов на максимуме лимита расходы инженера достигнут около $36 000 в год — это порядка 11% от среднего совокупного вознаграждения ИТ-специалиста Uber (около $330 000). По его мнению, лимит — рациональный ответ на перерасход, который заодно доказывает: инженеры готовы столько платить, потому что инструменты реально приносят пользу.
История Uber поднимает более широкий вопрос, который сейчас стоит перед всей технологической индустрией: куда именно уходят инвестиции в ИИ и какова их реальная отдача? Окупаемость подобных вложений пока остаётся во многом теоретической величиной, которую все надеются в итоге увидеть на практике — но, судя по всему, терпение у некоторых компаний уже на исходе.
