Чип Nvidia RTX Spark наделит ПК графическим ускорителем с 6144 ядрами и до 128 ГБ объединённой памяти
Системы на Arm-процессорах Nvidia способны бросить вызов Apple Silicon, сравнявшись по производительности и энергоэффективности
RTX Spark рассчитан на создателей содержимого и любителей искусственного разума, готовых платить от 4000 долларов
AMD остаётся главным соперником Nvidia с чипами Ryzen AI Max, поддерживающими до 192 ГБ памяти
О чипе NVIDIA RTX Spark известно уже довольно много: основой служит представленный годом ранее суперчип GB10 Grace Blackwell, который Nvidia разработала совместно с MediaTek. Полные характеристики и цены на первую партию готовых систем пока уточняются, но у новинки есть все шансы кардинально изменить наше представление о Windows-ПК. RTX Spark должен обеспечить ту чистую производительность, которой не хватало первым устройствам Copilot+, и подтолкнуть Microsoft к дальнейшему улучшению работы Windows на Arm-процессорах — а это, к слову, и было главной изюминкой всей затеи с Copilot+, а вовсе не поддержка искусственного разума сама по себе.
Источник изображения — Microsoft
Новейшие чипы Snapdragon от Qualcomm питают бюджетные и среднебюджетные Windows-ПК, что открывает для NVIDIA нишу в верхнем ценовом сегменте. Мощные и, вероятно, недешёвые ПК привлекут создателей содержимого, разработчиков и любителей искусственного разума, которым не хватает объёма памяти.
В этом году Windows может наконец пережить собственный «момент Apple Silicon»: более глубокую оптимизацию стареющей операционной системы под экономичные Arm-чипы, а также переосмысление возможностей при прямом доступе графического ускорителя к огромным объёмам памяти. Сравнения с MacBook Pro напрашиваются уже с первыми системами на базе RTX Spark — такими как Surface Pro Ultra и новые машины ASUS ProArt. Разумеется, мощные ноутбуки на Windows — не новость, но раньше они шли с компромиссами: толстый и тяжёлый корпус либо огромное энергопотребление, мгновенно разряжающее батарею. А что, если можно получить мощный ПК, который не похож на кирпич и работает столь же долго, как маломощный ультрапортативный?
Источник изображения — Microsoft
Именно в этом и заключается обещание систем RTX Spark, хотя часть деталей ещё неясна. Судя по описанию чипа, RTX Spark — это, по сути, то же аппаратное обеспечение, что и AI-рабочая станция DGX Spark, поступившая в продажу в октябре 2025 года по цене $3999, а сейчас стоящая уже $4699. Это наводит на мысль, что начальные цены на RTX Spark будут стартовать примерно от $4000, хотя по ряду оценок системы на GB10 могут уложиться и в диапазон $3000–4000.
В основе лежит суперчип GB10 с 20-ядерным процессором Grace: 10 производительных ядер Cortex-X925 и 10 экономичных Cortex-A725. Это уже не самая свежая конфигурация — она медленнее новейшего ядра Arm C1-Ultra и уступает последним ядрам Oryon в Snapdragon Elite, а также чипам Apple M5. Для устройств премиального ценового сегмента логично было бы ожидать процессорных ядер образца 2026 года.
Зато настоящей «звездой» систем RTX Spark станет графика: 6144 вычислительных ядра Blackwell — столько же, сколько в настольной видеокарте RTX 5070, — в связке с 128 ГБ объединённой памяти. По производительности искусственного разума чип выдаёт до 1 петафлопса при точности FP4, что примерно соответствует уровню между RTX 5070 и 5070 Ti. Память — стандарта LPDDR5x с шиной 256 бит и пропускной способностью до 301 ГБ/с; из 128 ГБ под нужды графического ускорителя можно вручную, прямо из Windows, выделить до 111 ГБ. Концептуально это недалеко от того, что Apple реализовала в чипах M-серии, где также объединены Arm-ядра, мощный графический ускоритель и большой объём общей памяти. Apple Silicon в своё время дала компьютерам Mac огромный прирост производительности и экономичности, и вся экосистема Windows до сих пор изо всех сил пытается не отставать.
Единственным прямым соперником NVIDIA на стороне ПК остаётся серия AMD Ryzen AI Max — тоже сложные системы на кристалле с мощными процессорными ядрами, встроенной графикой, NPU-блоком и интегрированной памятью. Прошлогодний флагман Ryzen AI Max+ 395 (он же «Strix Halo») поддерживал до 128 ГБ оперативной памяти, а представленная на Computex 2026 серия Ryzen AI Max PRO 400 (кодовое имя «Gorgon Halo») поднимает планку до 192 ГБ объединённой памяти, из которых до 160 ГБ можно отдать под графику. Флагманский Ryzen AI Max+ PRO 495 — это 16 ядер и 32 потока с частотой до 5,2 ГГц; AMD называет его первым x86-чипом для конечных устройств, способным запускать локально модели на 300+ миллиардов параметров. Системы на этих чипах от ASUS, HP и Lenovo ожидаются в третьем квартале 2026 года.
Серия Ryzen AI Max по-прежнему построена на архитектуре x86-64 (ядра Zen 5, графика RDNA 3.5, нейроблок XDNA 2), что обеспечивает полную совместимость со старым программным обеспечением Windows, но лишает преимуществ экономичности Arm-ядер. Системам NVIDIA RTX Spark, как и машинам Copilot+ на Snapdragon X Elite, x86-программы придётся запускать через эмулятор Prism от Microsoft. В обзорах Surface Pro Copilot+ 2024 года этот процесс оказывался практически незаметным, а Microsoft заявляет, что вместе с NVIDIA отдельно оптимизирует Windows 11 под RTX Spark.
В своё время инициатива Microsoft Copilot+ казалась провальной, но она по меньшей мере подтолкнула производителей к внедрению новых стандартов для премиальных ноутбуков. В итоге почти все начали предлагать ПК как минимум с 16 ГБ оперативной памяти. Подлинная же неудача Copilot+ была в том, что вся затея держалась на функциях искусственного разума, которые мало кому были нужны и к тому же вызывали вопросы к приватности — взять хотя бы Recall от Microsoft.
Сейчас ситуация несколько иная: многие разработчики и продвинутые пользователи внедряют автономных программных агентов вроде OpenClaw. NVIDIA явно целится именно в эту аудиторию — людей, готовых выложить серьёзные деньги за ПК с большим объёмом памяти ради новейших инструментов и моделей искусственного разума. Эта же категория покупателей, к слову, отчасти виновата в том, что Mac Mini распродавался месяцами, а базовая модель за $599 тихо исчезла из продажи.
Помимо энтузиастов искусственного разума, соблазниться огромным объёмом объединённой памяти могут и создатели содержимого, и разработчики, с искусственным разумом напрямую не связанные. Системы RTX Spark теоретически потянут громадные проекты видеомонтажа куда увереннее нынешних ноутбуков. А графика Blackwell означает полный доступ к технологиям NVIDIA DLSS (масштабирование изображения и достраивание кадров средствами искусственного разума) — ресурсов хватит и на серьёзные игры, пока в фоне крутятся задачи искусственного разума и рендеринга.
Какими бы мощными ни были системы RTX Spark, в итоге их ограничит цена. По тому, что известно сейчас, это будут крайне дорогие машины для состоятельных покупателей. И всё же есть надежда: ходят слухи, что NVIDIA готовит урезанные версии чипа для более доступных систем, а возможно, и по-настоящему ультрапортативные устройства. Хорошо бы к тому моменту утих и «Рамагеддон» — затяжной дефицит и рост цен на память, из-за которого даже Apple пришлось убрать из продажи Mac Studio в конфигурациях с большим объёмом памяти, — чтобы системы RTX Spark смогли позволить себе больше людей.
