Нобелевский лауреат по химии переходит в Anthropic после почти девяти лет в Google DeepMind
Он возглавил команду AlphaFold всего через полгода после защиты диссертации
На той же неделе из подразделения ушёл ещё один ключевой исследователь — в OpenAI
Премия 2024 года была присуждена за предсказание трёхмерной структуры белков
Джон Джампер, разделивший Нобелевскую премию по химии, объявил о переходе в Anthropic после почти девяти лет работы в Google DeepMind.
Источник изображения — techcrunch.com
Прощание без конфликта
В публичном сообщении исследователь поблагодарил руководителя лаборатории Демиса Хассабиса, который «пошёл на настоящий риск, позволив мне возглавить команду AlphaFold всего через шесть месяцев после защиты докторской диссертации». Вся команда, по его словам, научила его тому, как добиваться значимых научных результатов. «Это особенное место, и я с интересом буду следить за их новыми открытиями», — добавил он.
За что дали премию
Награду 2024 года исследователь получил вместе с Хассабисом за работу над AlphaFold — моделью, способной предсказывать трёхмерную структуру белков по их генетическим последовательностям.
Значение этой работы трудно переоценить: задача сворачивания белков считалась одной из главных нерешённых проблем биологии полвека. Экспериментальное определение структуры одного белка занимало месяцы и годы работы лаборатории — модель делает это за минуты. Именно этот результат стал главным аргументом в пользу того, что машинное обучение способно давать не только удобные сервисы, но и фундаментальные научные прорывы.
Отток кадров
Уход не единичный. На той же неделе о переходе из подразделения объявил Ноам Шазир, сооснователь Character AI и один из авторов архитектуры Transformer, — он направился в OpenAI. Потерять двух исследователей такого калибра за несколько дней — чувствительный удар по репутации лаборатории, даже с учётом обычной для отрасли мобильности.
По имеющимся данным, Джампер участвовал и в разработке инструментов для программирования, которые компания с трудом продвигает корпоративным клиентам. Это косвенно указывает на возможную причину: учёный, привыкший к фундаментальным задачам, оказался задействован в продуктовом направлении с неочевидными результатами.
Что это значит для отрасли
Переход нобелевского лауреата к конкуренту — сигнал о том, где сегодня концентрируется научная повестка. Ведущие лаборатории соревнуются не столько бюджетами на вычисления, сколько возможностью предложить исследователю интересную задачу и свободу в её выборе.
Для научного сообщества за пределами США и Британии эта миграция означает и более практичную вещь: направление, в котором будут развиваться открытые инструменты для биоинформатики, во многом зависит от того, в какой компании окажутся авторы ключевых моделей и какой политики в отношении публикаций эта компания придерживается.
