Индийский предприниматель Бавин Турахия вложил $30 млн собственных средств в запуск Neo — платформы для бизнеса, переосмысленной под ИИ с нуля
Neo объединяет управление проектами, документы, файлы и ИИ в одном продукте, где нейросеть становится полноценным участником рабочих процессов
Платформа изначально агностична к моделям ИИ — компании смогут свободно переключаться между ними, не привязываясь к одному поставщику
Стартап планирует занять 2–5% корпоративного ИИ-рынка, что, по словам основателя, превзойдёт все его предыдущие проекты вместе взятые
Индийский серийный предприниматель Бавин Турахия делает личную ставку в размере $30 млн на то, что на рынке корпоративного искусственного интеллекта ещё есть место для нового игрока. Его новый проект Neo основан на простой предпосылке: рабочее программное обеспечение, созданное до эры ИИ, нельзя просто модернизировать с помощью чат-ботов — его нужно перепроектировать с нуля.
Источник изображения — techcrunch.com
46-летний Турахия не новичок в амбициозных ставках на корпоративные технологии. За последние два десятилетия он стал сооснователем таких компаний, как Directi, Radix, Titan и разработчика банковского ПО Zeta, финансируя их в основном из собственных средств до привлечения внешних инвесторов. То же самое он делает и с Neo.
Турахия объясняет, что вкладывает столь значительную сумму, потому что считает ИИ достаточно глубоким технологическим сдвигом для полного пересмотра подходов к разработке рабочего ПО.
«Если вы хотите создать iPhone, вы не можете взять детали Nokia и каким-то образом превратить их в iPhone», — пояснил он.
Запущенная внутри компании в апреле этого года, Neo представляет собой корпоративную рабочую платформу, объединяющую управление проектами, документы, хранение файлов и ИИ в едином продукте. Цель, по словам Турахии, — сделать ИИ активным участником повседневной работы, а не просто ещё одним помощником, к которому сотрудники обращаются отдельно.
Турахия утверждает, что большинство действующих игроков сталкиваются со структурными ограничениями при добавлении ИИ в продукты, созданные до появления генеративного искусственного интеллекта. Neo, по его словам, изначально проектировался для ИИ и является model-agnostic (независимым от модели), что позволяет предприятиям переключаться между разными ИИ-моделями, не привязываясь к единому поставщику.
Он не одинок в таком подходе. Инвестор Чамат Палихапития недавно запустил корпоративный ИИ-проект для разработки 8090, вложив собственные средства, а на этой неделе привлёк раунд в $135 млн.
Тем не менее, ставка Турахии делается в условиях, когда корпоративный ИИ стал одной из самых конкурентных областей в технологиях. Microsoft, Google и Salesforce внедряют ИИ в свои рабочие продукты. В то же время стартапы — от гигантских лабораторий вроде Anthropic и OpenAI до компаний в сфере продуктивности, таких как Notion и Superhuman, — соревнуются в переосмыслении того, как бизнес использует ИИ в своей повседневной работе.
Турахия отметил, что рынок корпоративного ПО никогда не был «победитель получает все», и даже небольшая доля мировых корпоративных расходов на ИИ представляет собой значительный бизнес.
«Даже если в итоге мы получим от 2% до 5% доли рынка, это будет больше всего, что я создавал до сих пор», — сказал он.
В последние месяцы Neo используется внутри компаний Турахии, включая Zeta. Планируется, что в ближайшие месяцы компания начнёт предлагать ПО средним предприятиям, ориентируясь в первую очередь на работников интеллектуального труда в сферах технологий, консалтинга и профессиональных услуг.
По словам Турахии, первоначальная платформа Neo была создана за три месяца, при этом ИИ активно использовался в процессе разработки — работа, которая, по его оценкам, до появления генеративного ИИ заняла бы более года с гораздо более крупной командой инженеров.
Стартап, базирующийся в Бангалоре, в настоящее время насчитывает около 45 сотрудников, включая 18 инженеров. Основатель ожидает рост штата до примерно 100 человек к концу года, причём большинство новых наймов будут сосредоточены в областях ИИ и программной инженерии.
Тезис о невозможности «доклеить» ИИ к старому продукту звучит убедительно в презентации, но на практике проверяется одним — данными. Действующие игроки держат в своих системах годы рабочей переписки, документов и задач клиента, и именно этот контекст делает ассистента полезным. Новой платформе придётся не только сделать интерфейс лучше, но и убедить компании перенести к себе весь этот архив — исторически самая сложная часть в корпоративном софте.
