ByteDance разрабатывает собственный ИИ-процессор, вдохновлённый архитектурой Groq, для выполнения моделей, а не для их обучения
Проект находится на стадии концепции и дизайна: компания оценивает архитектуры Arm и RISC-V
Для решения вопроса с памятью ByteDance сотрудничает с китайским стартапом InnoStar, чтобы снизить зависимость от дорогих HBM-чипов Samsung
Запрет на закупку Nvidia H200 в Китае ускорил стремление ByteDance к созданию собственных чипов
Материнская компания TikTok, корпорация ByteDance, по данным источников, разрабатывает собственный кастомный процессор для задач искусственного интеллекта, стремясь снизить зависимость от американских производителей микросхем. Как сообщает агентство Reuters, новый чип создаётся по образцу так называемых языковых процессоров компании Groq — микросхем, оптимизированных именно под инференс, то есть под запуск уже обученных ИИ-моделей, а не под их обучение. Такой шаг делается на фоне стремительного роста агентного ИИ, который требует колоссальных вычислительных мощностей именно на этапе эксплуатации моделей.
Проект пока находится на стадии концепции и проектирования: по данным источников Reuters, ByteDance рассматривает как архитектуру Arm, так и открытую RISC-V. По имеющимся сведениям, над проектом уже работает команда из порядка тысячи инженеров-разработчиков микросхем — компания параллельно ведёт сразу несколько силиконовых инициатив, готовясь потратить на ИИ-инфраструктуру до 70 миллиардов долларов в 2026 году.
Источник изображения — tomshardware.com
Партнёрство ради памяти
Издание The Information сообщает, что для этого проекта ByteDance сотрудничает с китайским стартапом InnoStar Semiconductor, специализирующимся на технологиях памяти. Партнёрство потенциально позволит отказаться от закупки дефицитных и дорогих чипов HBM у Samsung и других поставщиков. Сам стартап InnoStar ранее получил инвестиции от ByteDance и Alibaba — китайского гиганта облачных сервисов и электронной коммерции.
Собственных команд для полного цикла разработки кремния у ByteDance пока нет, поэтому компания, как ожидается, будет полагаться на нескольких внешних партнёров, которые возьмут на себя и непосредственное производство пластин. По другим данным, ByteDance также заключила с Qualcomm соглашение о поставках специализированных ИИ-чипов (ASIC), что дополнительно усиливает конкуренцию на рынке ИИ-ускорителей, где прежде безраздельно доминировала Nvidia.
Геополитика подстёгивает независимость
Проект разворачивается на фоне обострения геополитического противостояния: власти Китая запретили закупку чипов Nvidia H200 и Blackwell после того, как администрация США пересмотрела экспортный контроль над технологиями. Для ByteDance это далеко не первая попытка инвестировать в собственное железо: ещё в 2024 году компания начала разработку ИИ-ускорителя SeedChip совместно с тайваньской TSMC, и ожидается, что этот чип будет запущен в массовое производство уже в текущем году.
Пока предполагается, что ByteDance продолжит использовать гибридные архитектуры для своих серверов — полностью отказаться от продукции Nvidia в ближайшее время не получится. Тем не менее в перспективе компания вполне может существенно сократить закупки американских решений, следуя примеру Google, Amazon и Microsoft, которые уже давно разрабатывают собственные ИИ-чипы для внутренних нужд.
Конкуренция на внутреннем рынке
ByteDance — не единственный китайский игрок, стремящийся к чиповой независимости: конкурирующая Alibaba уже представила собственный чип Zhenwu для крупномасштабных ИИ-нагрузок, а Baidu не только продаёт чипы внешним клиентам, но и готовит к размещению на бирже своё чиповое подразделение Kunlunxin. На этом фоне традиционные производители процессоров, Intel и AMD, по имеющимся данным, продолжают поднимать цены практически каждый квартал, удерживая при этом львиную долю мирового рынка CPU.
Заметный интерес вызывают и недавно представленные чипы Nvidia Vera, демонстрирующие серьёзные перспективы, — впрочем, речь снова идёт о продукте американской компании. Хотя ByteDance наиболее известна благодаря TikTok — ведущему в мире приложению для коротких видео, — компания также развивает китайский чат-бот Doubao и располагает целым портфелем собственных ИИ-моделей, для которых и создаётся новое поколение процессоров.
