AMD представила линейку Ryzen AI Max 400 «Gorgon Halo» с поддержкой до 192 ГБ унифицированной памяти, из которых до 160 ГБ можно выделить под видеопамять
Цены на DRAM вырастут ещё на 58–63% в текущем квартале после рекордного скачка на 90–95% в первом, а доля памяти в себестоимости сборки ПК уже достигла 35%
Гибридные APU Gorgon Halo сохранили 256-битную шину LPDDR5X-8000, что даёт лишь около 212 ГБ/с на GPU — втрое меньше, чем у Apple M3 Ultra, и почти в восемь раз меньше, чем у RTX 5090
Apple сокращает конфигурации с большим объёмом памяти в Mac Studio и Mac mini на фоне дефицита, тогда как AMD и Nvidia, напротив, сознательно наращивают память премиальных ПК для локального ИИ
На выставке Computex 2026 компания Nvidia представила платформу RTX Spark, а незадолго до этого AMD раскрыла подробности о линейке Ryzen AI Max 400 «Gorgon Halo» — обновлении APU Strix Halo, которое увеличивает поддерживаемую унифицированную память до 192 ГБ и позволяет выделить под VRAM до 160 ГБ этого пула. AMD называет флагманский Ryzen AI Max+ PRO 495 первым x86-процессором для клиентских устройств, способным локально запускать языковую модель с 300 миллиардами параметров, и явно нацеливает платформу на сценарии, где нужно одновременно держать в памяти несколько AI-агентов.
Источник изображения — tomshardware.com
Рынок Gorgon Halo, вероятно, напрямую пересечётся с Nvidia RTX Spark, которая тоже дебютировала на Computex 2026 и позиционируется как платформа для локальных агентных вычислений: 20-ядерный ARM-процессор Grace в связке с GPU на архитектуре Blackwell (6144 ядра CUDA), до 128 ГБ унифицированной памяти и заявленная производительность в один петафлопс в FP4. Поскольку локальные ИИ-вычисления требуют большого объёма встроенной оперативной памяти, перед производителями встаёт непростая задача — где эту память взять, если её и так не хватает всему рынку.
Прогнозируется, что контрактные цены на DRAM вырастут ещё на 58–63% в этом квартале — вдобавок к рекордному скачку на 90–95%, зафиксированному TrendForce в первом квартале, когда Nvidia заодно подняла цену на свой DGX Spark с $3999 до $4699, сославшись на ситуацию с поставками памяти. Возникает закономерный вопрос: что происходит с мечтой о доступных локальных ИИ-вычислениях?
Framework Desktop — один из вероятных кандидатов на обновление с новым APU Gorgon Halo. Источник изображения — tomshardware.com
Технические характеристики Gorgon Halo
Локальный AI-ПК превратился в категорию, которую определяет прежде всего объём памяти, и его масштабирование идёт в момент, когда память ещё никогда не стоила так дорого. Все три SKU Gorgon Halo используют те же ядра Zen 5, графику RDNA 3.5 и NPU XDNA 2, что и нынешние Ryzen AI Max 300, но флагман Max+ PRO 495 получает прибавку тактовой частоты на 100 МГц — до 5,2 ГГц.
- Ryzen AI Max+ PRO 495 — 16 ядер Zen 5, графика Radeon 8065S с 40 вычислительными блоками RDNA 3.5, частота до 5,2 ГГц, NPU производительностью до 55 TOPS
- Ryzen AI Max PRO 490 — 12 ядер Zen 5, графика Radeon 8050S с 32 CU, частота до 5,0 ГГц
- Ryzen AI Max PRO 485 — 8 ядер Zen 5, графика Radeon 8050S с 32 CU, частота до 5,0 ГГц
Объём памяти вырос на 50% относительно предела в 128 ГБ у Strix Halo. Утечка в бенчмарке PassMark указывает на конфигурацию из восьми 24-гигабайтных пакетов SK hynix LPDDR5X на тестовой плате HP — итого 192 ГБ, хотя официально AMD этого пока не подтверждала. Системы партнёров от Asus, HP и Lenovo ожидаются в третьем квартале 2026 года; поддержку трёх чипов Gorgon Halo уже добавили в свежий релиз ROCm 7.14.
При всём этом хорошем, что Nvidia и AMD выпускают такие устройства, как RTX Spark и линейка Gorgon Halo, есть неприятный фон: Samsung, SK hynix и Micron перенаправили основную часть мощностей по производству пластин на память с высокой пропускной способностью (HBM) для ИИ-ускорителей — она приносит куда более высокую маржу, чем обычная DRAM, и в итоге предложение обычной памяти сократилось. HP сообщила инвесторам в феврале, что на память теперь приходится примерно 35% стоимости сборки ПК против 15–18% кварталом ранее.
Председатель SK Group Чей Тэ Вон, выступая на Computex 2026, повторил тезис о том, что дефицит сохранится до 2030 года, несмотря на намерение компании удвоить мощности по производству пластин за пять лет. Новые заводы всех трёх крупных производителей уже строятся, но ни один не выйдет на серийное производство раньше конца 2027 года, а большинство прогнозов сходятся на том, что цены останутся структурно выше даже после того, как острая фаза дефицита пройдёт.
Источник изображения — tomshardware.com
192 ГБ в коробке Gorgon Halo, 128 ГБ в RTX Spark или DGX Spark и распаянная LPDDR5X в каждом ИИ-ноутбуке, анонсированном на Computex, — всё это сделано из пластин, которые производители памяти в другой ситуации продали бы как HBM. Именно поэтому Nvidia подняла цену на DGX Spark на $700 в феврале, не изменив ни одной характеристики, и именно поэтому производители комплектующих начали напрямую перекладывать издержки на покупателей. Один из поставщиков пошёл совсем прямолинейным путём, добавив фиксированную наценку на память к каждой покупке, а некоторым мелким заказчикам теперь предлагают цены, которые меняются ежечасно.
Почему объём памяти — это ещё не скорость
Единый пул на 192 ГБ позволяет APU разместить модель, для которой в противном случае потребовался бы многопроцессорный сервер. Но сам по себе объём не заставляет модель работать быстрее: при выводе плотной языковой модели для каждого генерируемого токена из памяти считывается практически весь набор активных весов, поэтому скорость генерации определяется пропускной способностью памяти, делённой на объём весов на токен, а вовсе не количеством свободной памяти.
Gorgon Halo сохраняет тот же 256-битный интерфейс LPDDR5X-8000, что и Strix Halo: теоретический предел — около 256 ГБ/с, а независимые тесты показывают на GPU ближе к 212 ГБ/с. Для сравнения: у Apple M3 Ultra, за которым AMD и Nvidia гонятся по объёму памяти, пропускная способность 819 ГБ/с, а у RTX 5090 — 1792 ГБ/с.
Именно этот разрыв объясняет, почему плотная модель на 70 миллиардов параметров, полностью размещённая на iGPU Strix Halo, выдаёт всего несколько токенов в секунду — независимо от того, насколько велик запас памяти. Тестирование мини-компьютера Corsair AI Workstation 300 показало, что Nvidia GB10 с чуть более высокой пропускной способностью обгоняет Strix Halo по мере роста длины контекста именно по этой причине.
Объём памяти важнее всего для моделей типа mixture-of-experts, которые задействуют лишь часть параметров на токен и потому работают куда быстрее, чем можно предположить по их общему размеру, а также для длинноконтекстных агентных нагрузок, где память расходуется на KV-кэш, а не на веса модели. Именно на эти сценарии и рассчитана агентная стратегия AMD: утёкшие подробности о преемнике, Medusa Halo, указывают на переход к LPDDR6 и рост пропускной способности до 80%.
Ситуация на конец лета 2026 года
С момента анонсов на Computex прошло уже несколько месяцев, и картина немного прояснилась — не в лучшую сторону для покупателей. По данным TrendForce, рост цен на обычную DRAM в третьем квартале замедлился до 13–18% в квартальном выражении — заметно мягче, чем прогнозировавшиеся весной 58–63%, — но произошло это скорее из-за ослабления потребительского спроса и эффекта высокой базы, чем из-за реального избытка предложения. При этом RTX Spark по состоянию на август всё ещё не поступила в продажу: Nvidia не открыла предзаказы, а ни один из шести заявленных партнёров — Asus, Dell, HP, Lenovo, Microsoft Surface и MSI — так и не опубликовал цену. Компания по-прежнему обещает лишь расплывчатое «эту осень».
Агентный ИИ выполняет и роль своеобразного инструмента ценообразования — помимо описания рабочей нагрузки. Рабочую станцию на 192 ГБ, которую продают с обещанием локально запускать модели на 300 миллиардов параметров, куда проще удержать в четырёхзначном ценнике, чем мини-ПК, который продают на основе количества ядер и тактовой частоты — это оправдывает максимальную загрузку самого дорогого компонента сборки. Девелоперская плата AMD Ryzen AI Halo — система Strix Halo на 128 ГБ — открыла предзаказы в июне по цене $3999 через Micro Center, что совпадает со стартовой ценой Acer Veriton GN100 на базе GB10 и с изначальной ценой DGX Spark до её повышения.
Apple — единственный вендор, чей масштаб позволяет получать приоритет при распределении памяти, — пошла другим путём. Компания прекратила продажу конфигурации Mac Studio на 512 ГБ, подняла цену за апгрейд до 256 ГБ и в мае убрала ещё несколько вариантов Mac mini и Mac Studio с большим объёмом памяти по мере ужесточения поставок.
Это красноречиво показывает: расширение памяти при сохранении высоких цен — осознанный выбор, который делают лагеря AMD и Nvidia, а не требование рынка. Примут ли покупатели такое решение, зависит от того, даст ли локальный агентный вывод достаточно ценности по сравнению с облачными сервисами, чтобы оправдать стоимость машин, чей объём памяти опережает пропускную способность — а именно она в конечном счёте определяет, на что эта память способна.
