Uber представила собранный с партнёрами Hyundai Ioniq 5 с 14 камерами, восемью лидарами и девятью радарами для сбора данных о дорожном движении
Компания планирует выпустить 500 таких электромобилей по всему миру в 2026 году и собирать до 3,2 млн км данных ежемесячно для роботакси
Uber впервые с 2020 года самостоятельно собирает автомобиль для автономного вождения — в рамках нового подразделения AV Labs
Собранные данные пройдут через вычислитель Nvidia Dual Drive Thor и лягут в основу самого географически разнообразного обучающего массива для партнёров по беспилотным технологиям
В начале июня Uber представила прототип автомобиля, с помощью которого будет собирать данные о реальной дорожной обстановке для растущего списка партнёров по беспилотному транспорту — среди них Avride, Waymo и WeRide.
Источник изображения — techcrunch.com
Радикального дизайна здесь нет. Это Hyundai Ioniq 5, обвешанный внушительным количеством датчиков на крыше и по бортам, — впервые прототип показали ещё в январе. Машина не выглядит прорывной, но за ней стоит сразу несколько важных для компании рубежей.
Это первый автомобиль, который Uber собрала самостоятельно (с помощью подрядчика) с тех пор, как в 2020 году продала своё беспилотное подразделение компании Aurora. Одновременно это первый заметный результат нового направления AV Labs, запущенного в начале 2026 года: оно собирает дорожные данные машинами Uber с датчиками и делится ими более чем с 30 партнёрами по автономному вождению.
Что стоит на Ioniq 5
Переоборудованием занимается американская Roush Performance — та же контора, что десятилетиями строит гоночные и мелкосерийные версии Ford. На каждую машину приходится 31 датчик:
- 14 камер — панорамный обзор и распознавание объектов;
- 8 твердотельных лидаров — объёмная карта пространства вокруг машины;
- 9 радаров — скорость и дистанция до объектов в дождь, снег и туман.
Весь поток обрабатывает автомобильный вычислитель Nvidia Dual Drive Thor — платформа, которую Nvidia продвигает как единый «мозг» для беспилотников следующего поколения. Набор датчиков не считается окончательным: Uber прямо говорит, что будет менять его по мере изменения запросов партнёров, у каждого из которых свои требования к входным данным.
Всего в 2026 году по миру планируется развернуть 500 таких машин, из них 50 должны выехать на дороги уже к лету. На полном ходу парк будет давать до 3,2 млн км (2 млн миль) высокоточных данных в месяц — объём, который ни один отдельный разработчик роботакси в одиночку не наберёт.
Зачем Uber чужие беспилотники
Речь не о торговле сырыми записями с камер. Заявленная цель — собрать самый географически разнообразный обучающий массив данных в мире, заточенный именно под автономное вождение. Партнёры получат синхронизированную по времени панораму на 360 градусов, пригодную для обучения программного обеспечения беспилотников.
Фора у компании уже есть. Ранее данные собирались с тысяч машин с внешними камерами в десятках городов — их водят партнёры Uber по автопаркам. За последние два года добавились записи с сотен электромобилей Lucid Air, работающих в США и Европе.
Подразделение AV Labs сейчас разбирает эти два массива и готовится наращивать объём за счёт модифицированных Ioniq 5, которые передадут тем же партнёрам по автопаркам.
При чём тут выходцы из Яндекса
Для читателя из СНГ в списке партнёров интересна прежде всего Avride — прямой наследник Yandex Self-Driving Group. После раздела активов Яндекса в 2024 году беспилотное направление отошло нидерландской Nebius Group Аркадия Воложа и переехало в Остин, штат Техас. В октябре 2025 года Uber и Nebius вложили в Avride до 375 млн долларов, а роверы компании к тому моменту уже развозили заказы через Uber Eats в Остине, Далласе и Джерси-Сити. Данные с новых Ioniq 5 пойдут в том числе и в её обучающие наборы.
Uber строит не автопилот, а инфраструктуру под него
AV Labs — лишь одна из частей более широких планов Uber в области беспилотного транспорта. В феврале компания запустила направление Uber Autonomous Solutions, которое берёт на себя повседневную эксплуатацию: обслуживание, зарядку, уборку и логистику для роботакси, беспилотных грузовиков и тротуарных роботов-курьеров.
Логика читается прозрачно: возвращаться к разработке собственного автопилота Uber не собирается. Вместо этого компания занимает позицию слоя данных и операций, на который завязаны все остальные. Риск такой стратегии тоже очевиден — по мере роста собственных парков Waymo или WeRide смогут собирать сопоставимые данные сами, и ценность посредника начнёт таять.
