На WWDC 2026 Apple представила новые ИИ-функции для приложения «Фото»
Reframe меняет ракурс снимка так, будто камеру переставили прямо в исходной сцене
Extend достраивает изображение за границами кадра и выравнивает горизонт без обрезки деталей
Обновлённый Cleanup на генеративных моделях качественнее удаляет лишние объекты по касанию или обводке
Инструменты применимы и к старым снимкам, в том числе сделанным сторонними камерами
Apple объявила в понедельник, 8 июня, на открывающей презентации WWDC 2026, что приложение «Фото» получит сразу несколько функций на базе искусственного интеллекта. Все они работают через платформу Apple Intelligence и войдут в состав iOS 27, iPadOS 27 и macOS 27. Об обновлении рассказал старший вице-президент по разработке программного обеспечения Крейг Федериги.
Источник изображения — techcrunch.com
Reframe: переставить камеру задним числом
Главная новинка — пространственный инструмент Reframe (Spatial Reframing). Он позволяет изменить построение кадра уже после съёмки. Случайно поймали вывеску прямо над головой собеседника, промахнулись мимо симметрии на пару шагов, опоздали с нажатием на долю секунды и упустили взгляд в объектив — всё это теперь предлагают исправлять не обрезкой, а сдвигом точки съёмки.
Работает это так: снимок нужно тронуть пальцем и потянуть, подбирая ракурс, — как если бы вы физически передвинули камеру перед нажатием на спуск. Результат видно сразу, в режиме предпросмотра. По краям исходного изображения при сдвиге появляется размытая область: это те участки, которых в оригинале просто не было. После сохранения их достраивают генеративные модели.
Источник изображения — techcrunch.com
Принципиальный момент: нейросеть дорисовывает только пустоты, возникшие при смене ракурса. Остальная часть снимка остаётся нетронутой, чтобы итог был согласован с исходной сценой, а не превращался в новую картинку. Несмотря на слово «пространственный» в названии, функция применима к любым фотографиям, а не только к пространственным снимкам.
Технически за этим стоит построение приблизительной глубины сцены по одному кадру: модель оценивает, что находится ближе, а что дальше, и пересчитывает перспективу под новую точку обзора. Отсюда и естественное ограничение — чем сильнее сдвиг, тем больше приходится досочинять, и тем выше шанс, что геометрия поедет.
Extend: раздвинуть границы кадра
Инструмент Extend действует в обратную сторону от обрезки: он достраивает изображение за его исходными границами. Так можно дать объекту больше воздуха, поменять соотношение сторон под нужный формат или выровнять заваленный горизонт, не жертвуя важными деталями по краям. Масштаб уменьшают привычным сведением пальцев, после чего по периметру появляется дополнительное пространство сцены.
На практике это чаще всего пригодится в двух случаях: подготовить горизонтальный кадр под вертикальную обложку и спасти снимок, где по краю обрезало голову или руку. Второе — как раз самая частая беда съёмки на бегу.
Cleanup: удаление лишнего стало аккуратнее
Уже знакомый пользователям Cleanup тоже обновили. Он по-прежнему убирает из кадра отвлекающие объекты — прохожих, провода, мусор, — но теперь заполняет освободившееся место заметно правдоподобнее за счёт генеративных моделей. Выделить ненужное можно тремя способами: коснуться объекта, обвести его или очертить кружком.
Где это будет работать
Все три инструмента появятся в приложении «Фото» на iPhone, Mac и Vision Pro вместе с осенними обновлениями операционных систем. Они рассчитаны не только на свежие снимки: обрабатывать можно и старые изображения из библиотеки, и файлы, снятые сторонними зеркальными и беззеркальными камерами.
Вычисления выполняются не на самом устройстве, а на защищённых серверах Private Cloud Compute — Apple подчёркивает, что данные при этом остаются закрытыми, а запросы пользователей не идут на обучение моделей. По сообщениям профильных изданий, в основе нового поколения собственных моделей компании используются в том числе разработки Google Gemini. Точный перечень поддерживаемых устройств Apple официально не назвала — функции требуют Apple Intelligence, который исторически доступен только на относительно свежем железе.
Чего ждать на практике
Формально Apple догоняет конкурентов: похожие возможности давно есть у Google (Magic Editor), Samsung (Galaxy AI) и Adobe (генеративная заливка в Photoshop). Разница — в подаче: компания намеренно позиционирует новинки как исправление огрехов съёмки, а не как создание изображений с нуля. Крейг Федериги отдельно отметил, что в Apple обеспокоены тем, как генеративные технологии влияют на доверие к фотографии как к свидетельству реальности.
Заявление не пустое: у отредактированных снимков остаются метаданные о применённой обработке, но при пересылке через мессенджер они, как правило, теряются. Так что отличить исправленный кадр от исходного получателю будет практически нечем — вопрос, который отрасль пока не решила ни у кого.
Стоит держать в уме и сдержанный сценарий. Качество результата будет сильно зависеть от сложности сцены и от того, сколько содержимого приходится досочинять: на сложных ракурсах и плотных фонах у Reframe выше риск заметных артефактов, чем у Extend и Cleanup. Демонстрации на презентации, как обычно, собраны на удобных примерах, а независимых проверок на «полевых» снимках пока нет.
Другие темы WWDC 2026
- Всё анонсированное на презентации — от начала до конца
- Обновление Siri и отдельное приложение голосового помощника
- Новые возможности Image Playground и генерация изображений для разработчиков
- Обновления Apple Intelligence, ожидаемые в этом году
