LattePanda Mu Ultra — новый x86-вычислительный модуль (Compute Module) от DFRobot, построенный на процессорах Intel поколения Lunar Lake: на выбор предлагаются Core Ultra 5 226V или Core Ultra 7 256V. Обе версии комплектуются 16 ГБ оперативной памяти LPDDR5, а суммарная ИИ-производительность старшей модификации достигает 115 TOPS.
Новинка выполнена в том же компактном форм-факторе 69,6 × 60 мм, что и вышедший ранее LattePanda Mu на базе Alder Lake-N (с процессорами N100 или Core i3-N305), но по производительности значительно превосходит предшественника. Разработчики называют среди целевых сценариев робототехнику, промышленную автоматизацию, портативные измерительные приборы, системы компьютерного зрения и широкий спектр задач периферийного ИИ (Edge AI), где нейросети запускаются прямо на устройстве, без обращения к облаку.
Что такое Lunar Lake и почему это важно
Lunar Lake — это серия мобильных процессоров Intel Core Ultra 200V, изначально созданная для тонких и лёгких ноутбуков с упором на энергоэффективность. В каждом чипе восемь ядер: четыре производительных и четыре энергоэффективных. Рядом с ними работают встроенная графика Intel Arc на архитектуре Xe2 и отдельный нейропроцессор (NPU) для ускорения ИИ-нагрузок. Отличительная черта платформы — оперативная память, распаянная прямо на подложке процессора: это сокращает задержки и энергопотребление, но делает объём ОЗУ фиксированным без возможности расширения.
Для встраиваемых систем такой набор особенно интересен: вместо связки «x86-компьютер плюс отдельный ИИ-ускоритель» разработчик получает единый модуль, который одновременно выполняет роль полноценного ПК и справляется с инференсом нейросетей за счёт NPU и GPU.
Характеристики LattePanda Mu Ultra
Основные технические параметры вычислительного модуля:
Блок-схема
- Однокристальная система Lunar Lake (одна из двух)
- Intel Core Ultra 5 Processor 226V
- CPU — восьмиядерный процессор с частотой до 4,5 ГГц
- GPU — Intel Arc 130V с 7 ядрами Xe, до 1,85 ГГц
- ИИ — 40 TOPS у блока Intel AI Boost; суммарно до 97 TOPS
- Intel Core Ultra 7 Processor 256V
- CPU — восьмиядерный процессор с частотой до 4,8 ГГц
- GPU — Intel Arc 140V с 8 ядрами Xe, до 1,95 ГГц
- ИИ — 47 TOPS у блока Intel AI Boost; суммарно до 115 TOPS
- Intel Core Ultra 5 Processor 226V
- Оперативная память — 16 ГБ LPDDR5 на 8533 MT/s (Memory on Package), пропускная способность до 136,5 ГБ/с
- Накопители
- SPI-флеш на 256 Мбит для AMI UEFI/BIOS
- Встроенного накопителя для ОС на самом модуле нет
- Дисплейный интерфейс — 40-контактный разъём eDP 1.4 и разъём I2C для сенсорной панели
- 260-контактный краевой разъём SO-DIMM
- Накопители — через PCIe (NVMe SSD на несущей плате)
- Видеовыходы
- 3 × HDMI 2.0/DisplayPort 1.4
- Поддержка трёх независимых дисплеев
- Wi-Fi/Bluetooth — интерфейс CNVio3
- USB — 2 × USB 3.2 Gen2 (10 Гбит/с), 6 × USB 2.0
- PCIe
- до 4 линий PCIe 4.0 x1, или
- до 4 линий PCIe 4.0 x2, или
- до 2 линий PCIe 4.0 x4
- 3 × UART, 2 × I2C
- До 14 линий GPIO
- Размеры — 69,6 × 60 мм
- Диапазон рабочих температур — от 0 до 60 °C
- Относительная влажность — от 0 до 80%
Обратите внимание: цифры «суммарной» ИИ-производительности складываются из возможностей CPU, GPU и NPU. Сам нейропроцессор выдаёт 40 или 47 TOPS в зависимости от модели — это уже выше порога, который Microsoft установила для категории Copilot+ PC.
Программная поддержка и тесты
Производитель заявляет поддержку Windows 11 и Ubuntu 24.04/26.04, то есть модуль можно использовать как в классических промышленных сценариях под Windows, так и в Linux-проектах с популярными ИИ-фреймворками. Кроме того, компания опубликовала результаты тестов CPU (Geekbench 6.0), графики (3DMark Time Spy) и ИИ-нагрузок, в которых новый модуль сравнивается с более ранним LattePanda Sigma на Intel Core i5-1340P и/или с AMD Ryzen AI 9 365. Правда, конкурентный чип AMD почему-то не попал в сравнение ИИ-производительности, так что независимые замеры здесь будут особенно полезны.
Новая несущая плата для разработки
Модули класса System-on-Module обычно поставляются вместе с оценочными несущими платами: на них удобно тестировать железо и начинать разработку ПО, пока параллельно создаётся собственная плата под конкретный продукт. Для оригинального LattePanda Mu (N100) существовали платы Lite и Full Eval, однако с новой версией Ultra совместимость ограничена: с Lite модуль работает лишь частично, а с Full Eval несовместим вовсе — возможно даже повреждение оборудования.
Поэтому DFRobot разработала новую плату Mini Carrier Board, которая полностью поддерживает все четыре варианта LattePanda Mu и Mu Ultra. Характеристики платы DFR1293 Mini Carrier Board:
Набор LattePanda Mu Ultra AI Developer Kit: вычислительный модуль, плата Mini Carrier и активный кулер
- Совместимые вычислительные модули
- LattePanda Mu N100/Core i3-N305
- LattePanda Mu Ultra 226V/256V
- Накопитель — слот M.2 2230/2280 для NVMe SSD
- Видеовыходы
- HDMI 2.0
- 2 × DisplayPort через порты USB-C
- Аудио
- Комбинированный 3,5-мм разъём (микрофон/наушники)
- 2 разъёма для подключения динамиков
- Аудиокодек Realtek ALC269
- Сеть
- Порт Ethernet RJ45 на 2,5 Гбит/с с контроллером Intel I226-V
- Опциональные Wi-Fi 6/7 и Bluetooth через слот M.2 E-Key
- USB
- 2 × USB 3.2 Gen2 Type-A
- 2 × полнофункциональных USB Type-C (USB 3.2 Gen2, USB 2.0, USB PD, DP Alt mode)
- Расширение
- Слот M.2 E-Key (PCIe x1, опционально CNVio, 2230)
- Слот M.2 M-Key (до PCIe 4.0 x2, 2230/2280)
- Порт OCuLink (до PCIe 4.0 x4)
- 22-контактная гребёнка GPIO
- Прочее
- Кнопка питания со светодиодом
- Разъём для вентилятора процессора (CPU FAN)
- Колодка F_PANEL
- Джампер GPIO_LEVEL
- Джампер R_USB_PWR
- Джампер AUTO_PWR
- Питание
- 12–20 В через USB-C PD или DC-разъём 5,5 × 2,5 мм, 4-контактный разъём либо плату расширения UPS
- Минимальная мощность блока питания для LattePanda Mu Ultra — 50 Вт
- Порт PWR MGMT (для платы LattePanda UPS Expansion Board)
- Размеры — 110 × 94 мм
Отдельного внимания заслуживает порт OCuLink: он выводит наружу четыре линии PCIe 4.0 и позволяет подключить, например, внешнюю видеокарту или высокоскоростной накопитель. Для ИИ-проектов это открывает путь к наращиванию вычислительной мощности, если возможностей встроенных GPU и NPU окажется недостаточно.
Подробная техническая документация и инструкции по началу работы доступны в разделах Compute Module и Carrier Board на сайте документации LattePanda.
Цены и комплектация
Сам модуль LattePanda Mu Ultra стоит от $599 за версию с Core Ultra 5 226V и от $699 за вариант с Core Ultra 7 256V. Впрочем, большинству покупателей логичнее начать с набора LattePanda Mu Ultra AI Developer Kit, который на сайте DFRobot продаётся за $643 или $733 в зависимости от процессора.
В комплект набора входят вычислительный модуль, плата Mini Carrier, активный кулер, десять нейлоновых стоек, пять нейлоновых винтов, колпачок для кнопки и руководства по модулю и несущей плате. NVMe SSD и блок питания в набор не входят — их придётся докупить отдельно, помня о требовании к мощности не менее 50 Вт.
