Игровой компьютер большую часть суток простаивает — и сразу два стартапа предлагают за этот простой платить. Компании Far Labs из Абу-Даби и Evolving Edge из Остина строят маркетплейсы, которые раздают задачи ИИ-инференса на простаивающее потребительское железо. О планах обеих рассказал журнал IEEE Spectrum. Суммы, о которых идёт речь, близки к минимальной оплате труда — но и делать для этого владельцу ПК ничего не нужно.
Источник изображения — tomshardware.com
Кто и что предлагает
Far Labs готовится запустить платформу Far AI в ближайшие недели и обещает задержку в 100 мс и меньше. Evolving Edge уже работает в открытой бете. «Представьте Uber или Airbnb, но для задач ИИ-вычислений», — так описал идею основатель и глава Far Labs Ильман Шажаев.
Обе компании целятся не во фронтирные модели, а в компактные открытые — те, что помещаются в память одной-двух потребительских видеокарт. И обе выходят на рынок, где уже есть закрепившиеся игроки: например, платформа Salad из Юты, в сети которой числится более 60 000 ежедневно активных потребительских GPU.
Как это устроено технически
У Far Labs собственный планировщик: он разрезает модель на части и раскладывает их по нескольким машинам, а оркестратор и балансировщик нагрузки затем собирают частичные результаты в единый ответ. Evolving Edge пошла проще и раздаёт задания через Ray — открытый фреймворк, который применяется и в обычных дата-центрах. Разница принципиальная: схема Far Labs позволяет обслуживать модели, не помещающиеся в одну карту, но расплачивается за это сетевыми задержками между узлами.
Чем рискует владелец компьютера
Пускать чужую нагрузку на личную машину — история небезопасная: вредоносный код на устройстве или доступ заказчика к локальным файлам. Ответ обеих компаний — изоляция: вывод модели выполняется в песочнице, обмен данными шифруется, а на GPU, процессор, память, накопитель и сеть выставлены жёсткие лимиты. Прямого доступа к хост-машине заказчик не получает. Evolving Edge дополнительно открыла исходный код узлового ПО, чтобы владелец мог сам проверить, что именно крутится на его железе.
Сколько на этом реально заработать
Публичных ставок ни у Far Labs, ни у Evolving Edge пока нет — в материале IEEE Spectrum они не приводятся. Единственный ориентир — Salad: платформа продаёт вычисления на потребительских GPU от $0,02 в час, и владелец карты видит лишь часть этой суммы после комиссии. Разбор Salad образца 2021 года, когда сеть занималась майнингом Ethereum, давал такую картину: около $3,6 млн выручки, полученной с пользовательских ПК, против $500 тыс. выплаченных вознаграждений — примерно 14 центов с доллара тем, кто предоставил железо.
Дальше остаток съедает электричество. RTX 4090 под продолжительной нагрузкой потребляет 350–450 Вт; при тарифе $0,15 за кВт·ч и круглосуточной работе это примерно $40–50 в месяц. Сборка, приносящая меньше, фактически доплачивает за право работать. В России и Казахстане бытовые тарифы заметно ниже американских, так что арифметика выглядит не столь мрачно, — но к ней добавляются износ карты, постоянный шум и горячий корпус в жилой комнате круглые сутки.
Аргумент в пользу распределённых сетей
Оба основателя упирают на устойчивость: распределённая сеть переживает сбои, которые кладут централизованные облака. Глава Evolving Edge Джон Федерико вспомнил октябрьский сбой AWS, из-за которого подключённые к интернету «умные» кровати застряли в поднятом положении, и заметил, что его сеть могла бы потерять 100 узлов из 250 000 без сколько-нибудь заметных последствий.
Проблема доверия
У распределённых ИИ-вычислений тяжёлая репутация, доставшаяся в наследство от криптоиндустрии. Июньский препринт исследования утверждал, что Pearl — блокчейн, который позиционировался как превращение майнинга в полезную ИИ-работу, — гонял эквивалент 320 000 видеокарт класса RTX 3090 на случайных матричных операциях, не производя при этом никаких полезных ИИ-вычислений. Far Labs и Evolving Edge хотя бы маршрутизируют реальные заказы клиентов, а не раздают токены, и это уже шаг вперёд. Но заявленные цифры по стоимости и задержкам остаются непроверенными обещаниями до тех пор, пока сети не заработают в масштабе — если заработают.
Для владельца игрового ПК в СНГ к общей неопределённости добавляется вполне практический барьер: получить выплату от зарубежной платформы обычной картой сейчас невозможно, а обходные схемы съедают и без того тонкую маржу. Пока платформы не назовут ставки и не покажут работу на масштабе, к идее разумнее относиться как к любопытному эксперименту, а не как к способу окупить видеокарту.
