Компания Amlogic представила два новых процессора на ядрах Arm Cortex-A320: четырёхъядерный A123X и двухъядерный C305X2. Чипы рассчитаны на промышленные и работающие от батареи устройства с периферийным ИИ (Edge AI) и интернетом вещей — роботов, видеорегистраторы, IP-камеры, оборудование для видеоконференций и другую подобную технику.

Анонс процессоров Amlogic A123X и C305X2 на ядрах Arm Cortex-A320

Энергоэффективное ядро Cortex-A320 на архитектуре Armv9 Arm анонсировала в феврале 2025 года. Это самое компактное ядро прикладного класса в поколении Armv9: оно занимает нишу между микроконтроллерными Cortex-M и более производительными Cortex-A и призвано сменить устаревшие ядра Armv8 вроде Cortex-A35 в недорогих встраиваемых системах.

Amlogic стала первым производителем, объявившим о готовых SoC на Cortex-A320. Подробностей пока немного: полных спецификаций и блок-схем чипов нет, сведения о программной поддержке ограничены. Ниже — всё, что известно на момент анонса.

Иллюстрация с устройствами для систем умного видеонаблюдения и робототехникиИзображение сгенерировано ИИ

реклама кормит Уточку 🦆

Amlogic A123X

Характеристики Amlogic A123X:

  • Процессор — четыре ядра Arm Cortex-A320 (Armv9.2-A, SVE2)
  • Графика — отсутствует или не раскрывается
  • Видеоблок (VPU)
    • кодирование H.264/H.265 в 4K при 60 к/с
    • декодирование H.264/H.265 в 4K при 30 к/с
  • ИИ
    • NPU ADLA2 производительностью 4 TOPS для CNN-моделей обнаружения и отслеживания объектов
    • NPU ADLA3 производительностью 8 TOPS с аппаратным ускорением операций трансформеров для ViT, LLM и других моделей
    • аппаратный нейросетевой движок SED для энергоэффективного распознавания звуковых событий
  • ISP — HDR-процессор изображения для съёмки при слабом освещении
    • разрешение до 16 Мп при 30 к/с (SDR) и до 13 Мп при 30 к/с (HDR)
    • встроенная технология AI-ISP с обработкой до 4K при 30 к/с для улучшения картинки в условиях крайне низкой освещённости
  • Память — 32-битная LPDDR4/4X/5 со скоростью до 6400 Мбит/с
  • Интерфейс дисплея — MIPI DSI до 1080p при 60 Гц
  • Интерфейсы камер — два 4-линейных MIPI CSI, BT.656/BT.1120, 8-линейный Sub-LVDS
  • Сеть — гигабитный Ethernet (GEMAC)
  • USB — USB 3.0 OTG, хост USB 2.0
  • Прочее — два интерфейса CAN FD
  • Техпроцесс — TSMC 6 нм

A123X ориентирован на промышленные задачи машинного зрения: видеорегистраторы, роботы-пылесосы, системы контроля доступа и оборудование для видеоконференций.

реклама кормит Уточку 🦆

Любопытно, что в чипе сразу два нейроускорителя. Более простой ADLA2 рассчитан на классические свёрточные сети (CNN), которые годами применяются для детекции людей, машин и других объектов в кадре. Новый ADLA3 умеет аппаратно ускорять операции трансформеров — архитектуры, лежащей в основе больших языковых моделей и визуальных трансформеров (ViT), которые всё чаще заменяют CNN в задачах распознавания изображений.

Наличие двух шин CAN FD — стандартного интерфейса в автомобильной и промышленной электронике — и входа Sub-LVDS, характерного для промышленных сенсоров изображения, подчёркивает индустриальную направленность A123X.

Сферы применения чипов Amlogic: видеорегистраторы, роботы-пылесосы, IP-камеры

Amlogic C305X2

Предварительные характеристики Amlogic C305X2:

  • Процессор — два ядра Arm Cortex-A320 (Armv9.2-A, SVE2)
  • Графика — отсутствует или не раскрывается
  • Видеоблок (VPU)
    • кодирование H.264/H.265 в 4K при 60 к/с
    • декодирование H.264/H.265 в 4K при 30 к/с
  • ИИ
    • NPU ADLA2 для алгоритмов AI-ISP с обработкой до 4K при 30 к/с
    • NPU ADLA3 производительностью 8 TOPS с аппаратным ускорением операций трансформеров для ViT, LLM и других моделей
    • аппаратный нейросетевой движок SED для энергоэффективного обнаружения звуков
  • ISP — HDR-процессор изображения для съёмки при слабом освещении со встроенной технологией AI-ISP (до 4K при 30 к/с) для повышения качества картинки в темноте
  • Память — 32-битная LPDDR4/4X/5 со скоростью до 4266 Мбит/с
  • Интерфейс дисплея — MIPI DSI до 1080p при 60 Гц
  • Интерфейсы камер — два 4-линейных MIPI CSI, BT.656/BT.1120
  • Сеть — гигабитный Ethernet (GEMAC)
  • USB — USB 3.0 OTG, хост USB 2.0
  • Энергосбережение
    • режим постоянной видеозаписи Always-on Video (AOV)
    • энергоэффективные режимы с предзаписью (pre-roll)
    • встроенный нейросетевой движок SED (см. раздел «ИИ» выше)
  • Техпроцесс — TSMC 6 нм
реклама кормит Уточку 🦆

По словам Amlogic, C305X2 оптимизирован для устройств с питанием от батареи и сверхнизким энергопотреблением: дверных звонков на солнечных панелях, портативных фотоловушек для охоты и компактных автономных IP-камер с разрешением 2K и 4K. Судя по всему, это преемник двухъядерного C305X на ядрах Cortex-A35.

Энергосберегающие функции здесь ключевые. Режим AOV позволяет камере вести запись постоянно, но с минимальным потреблением, а предзапись сохраняет несколько секунд видео до срабатывания датчика — так в ролик попадает момент появления человека или животного в кадре. Движок SED, в свою очередь, может «слушать» окружение и будить основную систему только при значимом звуке, например звоне стекла или лае собаки.

Блок-схема процессорного ядра Arm Cortex-A320Блок-схема ядра Arm Cortex-A320

реклама кормит Уточку 🦆

Преимущества Cortex-A320 и программная поддержка

Amlogic приводит несколько преимуществ ядер Cortex-A320:

  • прирост производительности в SPECint2006 на 34% по сравнению с ядром Cortex-A35 (Armv8)
  • векторные расширения SVE2 обеспечивают десятикратное ускорение задач машинного обучения относительно Cortex-A35

SVE2 — масштабируемые векторные инструкции, пришедшие на смену NEON: они позволяют одному коду обрабатывать данные векторами разной длины и заметно ускоряют матричные вычисления, из которых состоят нейросети. Кроме того, переход на Armv9 приносит во встраиваемые устройства современные механизмы защиты, уже знакомые по смартфонным процессорам.

В паре с фирменным NPU ADLA3 производительностью 8 TOPS, изначально рассчитанным на трансформеры, новые чипы могут локально, без обращения к облаку, запускать лёгкие алгоритмы компьютерного зрения и компактные языковые модели.

О программной части известно немного: A123X и C305X2 используют совместимость Cortex-A320 с программным обеспечением для Linux. Кроме того, Amlogic обещает готовые референсные дизайны, заранее проверенные сборки встраиваемых ОС и единые SDK для нейросетей. Полноценный SDK публично пока не выпущен, однако несколько упоминаний C305X2 уже появились в репозиториях Amlogic-NN на GitHub.

На момент публикации оба процессора на Cortex-A320 поставляются в виде образцов, а начало массового производства запланировано на четвёртый квартал 2026 года.