Пока сверхкрупные ИИ-кампусы на гигаватты мощности ещё только строятся, OpenAI и Anthropic спешат обеспечить себя вычислениями здесь и сейчас. По данным CNBC от 18 сентября, обе компании присматриваются к уже готовым площадкам на 20–30 МВт — и это при том, что на гораздо более масштабную ИИ-инфраструктуру они уже пообещали десятки миллиардов долларов.
Источник изображения — tomshardware.com
Anthropic, как сообщает CNBC со ссылкой на четырёх осведомлённых собеседников, прощупывала сделки такого размера в Великобритании и странах Северной Европы. OpenAI тоже изучала небольшие площадки в Скандинавии, а обе компании, по словам источников, обсуждали похожие варианты в США.
«Мы формируем диверсифицированный портфель вычислений, чтобы удовлетворить растущий во всём мире спрос на ИИ», — заявил представитель OpenAI. В компании добавили, что разные задачи требуют разной инфраструктуры, а площадки оценивают по производительности, надёжности, срокам и стоимости. В Anthropic от комментариев отказались.
Небольшие объекты должны дополнить гигантские кампусы, которые обе компании и без того строят. Так, Anthropic, по сообщениям, подписала соглашение примерно на 45 миллиардов долларов с Nscale на около 460 МВт мощностей в Западной Вирджинии. OpenAI ранее в этом году сообщила, что её обязательства по проекту Stargate уже превысили изначальную цель в 10 ГВт, а затем анонсировала ещё 3 ГВт в Джорджии и 8 ГВт в Огайо.
Огромные площадки нужны, чтобы обучать всё более крупные модели: тысячи ускорителей должны работать вместе через высокоскоростные интерконнекты. Но такие стройки тянутся годами — под них требуются земля, подключение к сети, подстанции, системы охлаждения и колоссальные объёмы электроэнергии, и только потом можно запускать сами ускорители.
При этом мощности OpenAI и Anthropic нужны немедленно — под инференс, то есть работу уже обученных моделей на запросах пользователей. Такую нагрузку, в отличие от обучения, можно распределить по нескольким небольшим кластерам, поэтому компактные дата-центры для неё вполне подходят, и спрос на них растёт.
У малых площадок есть и ещё один плюс — они обходят проблемы, преследующие мегастройки. Только в США во втором квартале 2026 года местные сообщества заблокировали 45 проектов дата-центров на 68 миллиардов долларов — из-за споров о земле, шуме и потреблении воды и электричества. К уже работающим небольшим объектам таких претензий нет. «Получить несколько мегаватт на действующей площадке с готовым электропитанием бывает практичнее, чем ждать большой блок в одном месте», — отметил в разговоре с CNBC глава исследований Structure Research Джабез Тан.
Аренда мощностей для ИИ-компаний давно стала нормой: лаборатории берут ресурсы у гиперскейлеров, специализированных операторов дата-центров и стремительно растущих «необлаков», заточенных под GPU. Это позволяет распределять нагрузку между несколькими поставщиками. Для рынков СНГ такая тенденция тоже показательна: доступ к готовым вычислительным площадкам всё чаще оказывается важнее, чем гонка за самой крупной стройкой.
