AWS представила OpenSearch Serverless нового поколения, способный мгновенно масштабироваться при всплесках активности AI-агентов и обнуляться в простое
Новая архитектура разделяет вычислительные ресурсы и хранилище, избавляя клиентов от оплаты простаивающих мощностей — экономия достигает 60%
Боты уже генерировали 31% HTTP-трафика за последние полгода, а к первой половине 2027 года нечеловеческий трафик должен превысить человеческий
Переход от инфраструктуры для людей к инфраструктуре для агентов заметен во всей облачной индустрии — от Google и Azure до Databricks и Cloudflare
Облачная инфраструктура долгие годы проектировалась под людей, которые ищут, кликают, прокручивают и стримят в относительно стабильном и предсказуемом ритме. AI-агенты ведут себя иначе. Они способны создавать резкий всплеск активности: запускают множество под-агентов, которые за секунды опрашивают сотни баз данных, ищут документы и вызывают API, а затем исчезают так же быстро, как появились.
Источник изображения — techcrunch.com
Именно с расчётом на такое поведение Amazon переработала ключевую часть своей облачной инфраструктуры. Компания выпустила следующее поколение OpenSearch Serverless — полностью управляемую поисковую и векторную базу данных, спроектированную специально под нагрузки, которые создают AI-агенты. По заявлению AWS, новая система способна мгновенно наращивать мощность, когда агенты запускают задачи, и обнуляться в моменты простоя.
От трафика людей к трафику агентов
Этот запуск отражает более широкий сдвиг в понимании индустрии: инфраструктура, изначально созданная для интернета, которым управляет человек, плохо справляется с миром, где всё больше действий выполняют агенты.
Пока AI-агенты формируют относительно небольшую долю интернет-активности, но машинный трафик уже заметен и продолжает расти. По данным Cloudflare, боты составили 31% всего HTTP-трафика за последние полгода, причём AI-краулеры, поисковые системы и ассистенты обеспечили примерно четверть всех запросов от ботов за этот период.
По оценке старшего менеджера по продуктам Cloudflare Лай Йи Олсен, объём трафика от нечеловеческих источников должен превысить человеческий уже в первой половине 2027 года.
На конференции для разработчиков Google I/O компания рассказывала, что пользователи смогут делегировать AI-системам всё больше повседневных задач — от изучения товаров перед покупкой до бронирования поездок, просмотра сайтов и взаимодействия с приложениями. Но дело не ограничивается потребительскими сценариями: предприятия всё активнее внедряют агентов внутри собственных систем и в продуктах для клиентов, порождая новые виды машинного трафика в фоновом режиме.
В результате облачные провайдеры и инфраструктурные компании пересматривают подходы к системам, изначально спроектированным под людей, подгоняя их под мир агентов, которые постоянно и автономно извлекают информацию, вызывают инструменты и генерируют машинный трафик.
Именно на этом фоне и появился обновлённый AWS OpenSearch Serverless. По словам генерального директора Amazon OpenSearch Service Тиа Уайт, время для такого запуска выбрано неслучайно: агенты переходят от экспериментов к промышленной эксплуатации и создают паттерны трафика, под которые прежняя инфраструктура попросту не была рассчитана — с резкими всплесками без предупреждения и простоями без уведомления.
Экономика без простоя: что изменилось внутри сервиса
Ключевое техническое изменение новой версии — разделение вычислительных мощностей и хранилища. Именно это позволяет вычислительным ресурсам масштабироваться за секунды, справляясь со всплесками трафика от агентов, и обнуляться, когда агенты неактивны: в такие моменты клиенты не платят ничего.
Раньше, даже в предыдущей версии Serverless, приходилось держать как минимум один постоянно работающий экземпляр, поскольку хранилище и вычисления были жёстко связаны между собой. Нарастить вычислительные ресурсы с нужной скоростью автоматически было невозможно, поэтому под рабочую нагрузку всегда резервировались простаивающие мощности — независимо от того, использовались они или нет.
Разработчики в AWS сравнивают прежнюю модель с постоянной оплатой парковочного места, даже когда им не пользуешься. Новая архитектура Serverless устроена иначе — это больше похоже на оплату парковки по счётчику: платишь только за фактически потраченное время.
По заявлению AWS, за счёт новой архитектуры автомасштабирование стало происходить до 20 раз быстрее, чем в предыдущем поколении, а экономия по сравнению с кластерами, зарезервированными под пиковую нагрузку, может достигать 60%. Ресурсы создаются за секунды, а не за минуты или часы, что критично именно для агентных сценариев с непредсказуемыми всплесками запросов.
При запуске OpenSearch Serverless интегрируется с платформами для разработки AI-приложений, такими как Vercel и Kiro, что позволяет разработчикам развёртывать готовые к продакшену поисковые и векторные бэкенды для агентов без самостоятельного управления инфраструктурой. Дополнительно AWS выпустила набор OpenSearch Agent Skills — готовых интеграций, которые подключают возможности векторного поиска напрямую к агентным средам разработки, включая Kiro и Cursor.
Отраслевой сдвиг: не только AWS
Этот сдвиг заметен во всей облачной индустрии. Databricks и Snowflake перепозиционируют себя как системы памяти и извлечения данных для AI на предприятиях. Microsoft внедрила в Azure обновления, предназначенные для обработки всплесков активности AI-агентов и обмена памятью между ними. Cloudflare, по аналогии с Amazon, ранее также представила инфраструктуру, рассчитанную на то, чтобы дать агентам постоянную среду и мгновенную масштабируемость.
Чем больше компаний развёртывают AI-агентов, тем сильнее становится давление в сторону перепроектирования инфраструктуры под машинные рабочие нагрузки — а это, в свою очередь, способно сделать агентов дешевле и проще в развёртывании в больших масштабах. Показательно, что прогноз о превышении машинным трафиком человеческого к 2027 году может оказаться консервативным: по более поздним данным Cloudflare, доля автоматизированного трафика уже вплотную приблизилась к отметке в половину всех HTTP-запросов и продолжает расти быстрее, чем ожидалось изначально.
