Anthropic приостановила доступ к моделям Fable 5 и Mythos 5 по требованию властей США — включая собственных сотрудников-иностранцев
В Индии это вызвало дискуссию о зависимости от американских технологий и суверенном ИИ
Основатель Zoho призвал переходить на малые и открытые модели, назвав технологии «абсолютным оружием»
Бывший топ-менеджер Infosys предложил создать фонд на 500 млрд рупий и кредитные гарантии на 2 трлн
Главный вывод экспертов: геополитически нейтральных иностранных языковых моделей не существует
Внезапное решение компании Anthropic приостановить доступ к своим новейшим моделям искусственного интеллекта после указания правительства США вызвало новые вопросы в мировой технологической индустрии. В Индии оно возобновило давние дебаты о том, может ли один из крупнейших рынков ИИ в мире позволить себе полагаться на технологии, созданные и контролируемые за рубежом.
Источник изображения — techcrunch.com
Объявление было сделано в пятницу вечером: компания заявила, что получила директиву правительства США, требующую приостановить доступ к недавно запущенным моделям Fable 5 и Mythos 5 для всех иностранных граждан, включая собственных сотрудников-иностранцев.
Шаг последовал вскоре после того, как компания объявила о партнёрстве с индийским ИТ-гигантом Tata Consultancy Services для расширения внедрения корпоративного ИИ в Индии. Совпадение подчеркнуло, насколько тесно амбиции страны в этой сфере оказались связаны с технологиями, разработанными и регулируемыми в США.
Что стоит за решением
Более широкие последствия остаются неясными. По некоторым сведениям, первоначальные вопросы безопасности были доведены до правительства генеральным директором Amazon Энди Джесси. При этом, как сообщают отраслевые издания, Белый дом вряд ли распространит аналогичные ограничения на другие ИИ-компании и в частном порядке винит саму Anthropic в неправильной обработке предполагаемых уязвимостей, позволяющих обходить защиту моделей. Компания оспорила эту трактовку и заявила, что подобные меры не должны были приниматься вовсе.
Важна здесь именно формулировка ограничения. Речь шла не о стране, не о клиенте и не о конкретной компании, а о гражданстве пользователя — механизм, знакомый по правилам экспортного контроля для оборонных технологий. Впервые он оказался применён к доступу к чат-модели.
Почему это задело именно Индию
Индия стала одним из важнейших рынков для компаний, разрабатывающих передовые модели. И Anthropic, и OpenAI называли эту страну своим вторым по величине рынком после США. В последние месяцы обе компании открыли там офисы, расширили местный наём, партнёрства и корпоративные инициативы, делая ставку на огромную базу разработчиков, стартапов и предприятий.
Для многих в индийском технологическом секторе пятничное объявление касалось не только одной компании. Оно вновь открыло вопрос о долгосрочной стратегии страны и о том, может ли она позволить себе оставаться зависимой от небольшого числа зарубежных поставщиков.
«Это полностью меняет дело», — сказал Аакрит Вайш, основатель индийской венчурной платформы Activate. «Я думаю, это существенно меняет то, как все мы должны думать о суверенном ИИ в Индии». По его словам, он проснулся «в шоке и замешательстве», а произошедшее укрепило аргументы в пользу развития собственных возможностей. Он ожидает, что стартапы всё чаще будут обращаться к моделям с открытым исходным кодом.
Проблема распределённых команд
Для части основателей главной проблемой стало то, что ограничения бьют по конкурентоспособности. Виджай Раяпати, сооснователь и генеральный директор Atomicwork, отметил: эпизод высветил риски для стартапов, чьи команды работают сразу в нескольких странах.
«Если ваша ИИ-команда не состоит исключительно из граждан США, вы находитесь в конкурентно невыгодном положении», — сказал он, указывая, что неравный доступ к передовым моделям может дать одним компаниям заметное преимущество перед другими.
Практическое следствие такого правила неприятно вдвойне: оно проходит не по границам государств, а внутри самих команд. В компании с распределённым штатом одни инженеры получают доступ к инструменту, а их коллеги за соседним столом — нет, и обойти это нельзя ни сменой юрисдикции, ни выбором облачного провайдера.
Обеспокоенность возникает на фоне того, что индийский технологический сектор уже пытается осмыслить, как ИИ меняет экономику глобального труда. На той же неделе американская компания Opendoor закрыла свой офис в Индии менее чем через два года после выхода в страну, сославшись на стремление приблизить операционную работу к клиентам в США и переход к небольшим командам с ИИ.
Что предлагают технологические лидеры
Сридхар Вембу, основатель индийской компании Zoho, заявил, что произошедшее показало: «технологии — это абсолютное оружие», — и призвал индийские организации шире использовать небольшие модели и модели с открытым исходным кодом, как индийские, так и китайские.
Инвестор и бывший руководитель Infosys Мохандас Пай ответил ему, что событие подчёркивает необходимость гораздо более амбициозной национальной стратегии. «Мы сильно отстаём, и нам нужна национальная миссия, чтобы быстро начать действовать», — написал он, призвав создать:
- ежегодный фонд в 500 млрд рупий (около $5 млрд) для ИИ и глубоких технологий;
- программу кредитных гарантий на 2 трлн рупий (около $21 млрд) для поддержки облачной инфраструктуры, оборудования и разработки полупроводников.
Предложение затмевает текущие усилия страны. В 2024 году Нью-Дели одобрил миссию IndiaAI с бюджетом около $1,2 млрд на пять лет, направленную на расширение вычислительной инфраструктуры, поддержку стартапов и развитие собственных возможностей.
Насколько Индия готова к самостоятельности
Несмотря на растущий интерес, страна остаётся относительно небольшим игроком в разработке передовых моделей. Лишь несколько стартапов занимаются созданием базовых моделей, включая Sarvam, который ранее в этом году выпустил модели с открытым исходным кодом. Другой заметный проект, Krutrim, переориентировался на облачные и инфраструктурные услуги после того, как изначально позиционировал себя вокруг разработки базовых моделей.
Значительная часть индийской экосистемы сосредоточена на приложениях и специализированных моделях, построенных поверх существующих чужих разработок. Свежий пример — компания Avataar AI, запустившая модель генерации видео как более дешёвую альтернативу продуктам Google, Kling, Luma и Runway.
Не все согласны с тем, что основная проблема — нехватка капитала. Партнёр фонда Lightspeed Хемант Мохапатра возразил, что главные ограничения при создании глобально конкурентоспособных компаний — это кадры, доступ к вычислительным ресурсам и качество исполнения, а не объём инвестиционных обязательств. По его оценке, обучение передовой модели может стоить от сотен миллионов до нескольких миллиардов долларов, но успешные компании исторически наращивали потребность в капитале постепенно, по мере роста внедрения.
«Геополитически нейтральных моделей не существует»
Для части экспертов последствия выходят далеко за рамки стартапов и поставщиков моделей. Прасанто Рой, эксперт по технологической политике из Нью-Дели, заявил, что эпизод усилит озабоченность индийского правительства вопросами стратегической автономии, — и сравнил его с уроком, который многие страны извлекли из отключения России от SWIFT и других частей глобальной финансовой системы.
По его словам, шаг вызовет заметную националистическую реакцию в Индии, а само решение Вашингтона он назвал плохо продуманным — с последствиями далеко за пределами одной компании.
«Даже если это будет исправлено или отменено, эпизод показывает, что не существует геополитически нейтральной иностранной языковой модели», — сказал Рой. «Американские ИИ-модели привязаны к американской геополитике».
Для читателей из СНГ вывод звучит знакомо и не требует расшифровки: регион прошёл этот урок раньше и жёстче. Практическая рекомендация здесь та же, что даёт индийское технологическое сообщество, — не строить критичные процессы на единственном зарубежном поставщике. Модели с открытыми весами, которые можно скачать и развернуть на своём оборудовании, тем и ценны: их нельзя отключить директивой, потому что отключать уже нечего.
