Probably привлёк $9 млн: слабая модель плюс строгий валидатор против галлюцинаций
Стартап обещает точность 99,99% за счёт детерминированной проверки ответов нейросети — и утверждает, что при хорошей обвязке хватает модели на четыре класса слабее передовых. Разбираем, чем это отличается от схемы «модель проверяет модель», почему выгодно экономически и где у подхода предел.
