Глава Palantir обвинил OpenAI и Anthropic в «краже» данных и наработок клиентов ради обучения своих моделей
- Алекс Карп заявил, что ведущие ИИ-лаборатории берут с клиентов деньги за токены, которые «не создают ценности»
- По его словам, компании рискуют «обучить» модели на собственных бизнес-процессах — и тем самым помочь заменить самих себя
- Акции Palantir выросли на 8–9% в день выхода интервью на фоне анонса партнёрства с Nvidia
- Ни OpenAI, ни Anthropic публично не ответили на заявления Карпа
Алекс Карп, сооснователь и CEO аналитической компании Palantir Technologies, в среду выступил в эфире программы Squawk Box на американском деловом канале CNBC (трансляция шла ориентировочно с 13:00 до 16:00 по московскому времени). Формальным поводом стало расширение партнёрства Palantir с Nvidia — накануне, 29 июня, компании представили движок для развёртывания открытых моделей Nemotron в закрытых («суверенных») контурах для госструктур и критической инфраструктуры США. Но большая часть эфира превратилась в резкую критику ведущих разработчиков закрытых ИИ-моделей — OpenAI и Anthropic.
Источник изображения - Getty Images
Что именно сказал Карп
По словам Карпа, среди корпоративных клиентов копится глухое раздражение: компании тратят всё больше денег на токены — единицы измерения, по которым тарифицируется работа с большими языковыми моделями, — но не видят соразмерной отдачи. Свою мысль он сформулировал коротко: «что-то пошло совершенно не так». При этом он подчеркнул, что не пытается упрекнуть конкретно OpenAI или Anthropic, назвав главу Anthropic Дарио Амодеи человеком, с которым лично ему «интересно спорить».
Куда жёстче прозвучала другая часть выступления: Карп заявил, что клиенты, по сути, платят за то, чтобы у них забирали «веса и альфу» — то есть обезличенные слепки их операционных знаний и источник конкурентного преимущества. В его трактовке лаборатории одновременно продают доступ к моделям и используют получаемые от клиентов данные и сценарии использования для дальнейшего обучения тех же моделей. Риск для бизнеса в этом сценарии — самому, по сути, натренировать инструмент, способный впоследствии конкурировать с ним или вовсе заменить часть его функций.
Когда соведущая Бекки Куик заметила, что Карп говорит на повышенных тонах, он ответил, что в этот момент говорит не от своего имени, а «голосом американского бизнеса». Отдельно он затронул тему национальной безопасности, задавшись вопросом, стоит ли доверять контроль над критически важными данными и весами моделей игрокам, ориентированным на логику Кремниевой долины.
Манифест о «суверенитете ИИ» и токенмаксинг
Важный нюанс, который часть СМИ упустила: не все резкие формулировки прозвучали в прямом эфире. За день до интервью, 30 июня, Palantir опубликовала в соцсети X манифест из девяти пунктов под названием «AI sovereignty» — про важность сохранения контроля над данными, весами моделей и накопленной экспертизой. Один из тезисов манифеста звучит так: «контроль над весами — это контроль над будущим». Именно оттуда, а не из телеэфира, разошлась по соцсетям формулировка о том, что продавцы токенов принципиально не берут плату за реальную ценность.
Схожую мысль ранее публично высказывал технический директор Palantir Шьям Санкар, назвавший погоню за объёмом использования токенов («токенмаксинг») путём к накоплению цифрового мусора вместо реальной пользы. Это прямо противоречит модной в индустрии идее о том, что рост потребления токенов сам по себе — показатель прогресса; такую точку зрения ранее продвигал, в частности, глава Nvidia Дженсен Хуанг.
Реакция рынка
В день выхода интервью акции Palantir подорожали, по разным подсчётам, на 8–9%. Рост совпал с публикацией материалов о расширенном партнёрстве с Nvidia: движок на базе открытых моделей Nemotron позволяет госагентствам и операторам критической инфраструктуры дообучать модели на собственных данных и сохранять полное право собственности на результат, включая веса, — в изолированных и не имеющих выхода в интернет контурах. Решение опирается на платформы Palantir AIP, Ontology, Foundry и Apollo и развивает ранее анонсированную совместно с Nvidia референсную архитектуру суверенной операционной системы для ИИ.
Своя рубашка ближе к телу
У критики Карпа есть очевидный коммерческий подтекст, который он и сам не особо скрывает. Многие продукты Palantir изначально проектируются под развёртывание на стороне клиента и имеют профильные сертификаты — например, требуемый Минобороны США уровень CMMC Level 2 и стандарты серии ISO 27001/17/18. Компания подчёркивает, что сама не занимается обучением собственных базовых моделей, а работает с чужими (в том числе открытыми) моделями через фирменный подход «онтологии» — классификацию бизнес-сущностей, данных и связей между ними без переобучения модели на клиентских данных.
Карп не скрывает, что критикуемая им бизнес-модель конкурентов ему объективно выгодна: чем больше сомнений у корпоративных клиентов в закрытых API, тем привлекательнее выглядит альтернатива Palantir с открытыми моделями и локальным развёртыванием. При этом на момент публикации ни OpenAI, ни Anthropic официально не прокомментировали его слова.
Почему это важно и для рынка СНГ
Для разработчиков и компаний из СНГ, работающих с API OpenAI и Anthropic напрямую или через посредников, спор затрагивает вполне практический вопрос: на каких условиях провайдер модели может использовать данные из корпоративных и агентских запросов для дальнейшего обучения, и насколько прозрачны эти условия в публичных офертах. Показательно, что дискуссия о стоимости токенов совпадает с ростом интереса бизнеса к более дешёвым открытым моделям — не только западным (включая тот же Nemotron), но и китайским, доля которых в потреблении токенов у части провайдеров, по отраслевым данным, уже превышает половину. Для рынков с ограниченным ИТ-бюджетом, включая многие компании в Казахстане и соседних странах, это делает вопрос «платим за токены или инвестируем в контроль над собственными данными» всё менее теоретическим.
