На ежегодном саммите Snapdragon Summit компании Qualcomm, прошедшем на Гавайях, главной темой оказался вовсе не отдых, а агентный ИИ. «ИИ-агент» звучал буквально на каждом шагу. Поначалу такая повестка вызывала скепсис — и во многом вызывает до сих пор, — но вместе с ним появляется и интерес: а может ли агентный ИИ действительно сделать жизнь удобнее?

Презентация агентного ИИ на саммите Snapdragon Summit

Уже на первом докладе Snapdragon Summit агентный ИИ обрушивался на слушателей волнами одних и тех же формулировок. Агентный ИИ «знает именно вас» и «знает всё», но при этом «приватен и безопасен». Он «изменит вашу жизнь», и больше не придётся «тратить время впустую». Подобные тезисы звучали, казалось, десятки раз меньше чем за два часа.

За этим потоком обещаний скрывается неуютная мысль: речь идёт об ИИ, которому известны личные убеждения и ценности человека. Резонный вопрос — а зачем вообще нужен помощник, знающий о тебе всё? В моменте ответ скорее отрицательный, и спустя время он мало меняется.

Выступление на сцене Snapdragon Summit с темой агентного ИИАгентный ИИ был повсюду на Snapdragon Summit. Интерес к нему проявляет не только Qualcomm — это главная тема всей технологической отрасли. Источник изображения — petapixel.com

реклама кормит Уточку 🦆

От скепсиса к осторожному интересу

Но за три дня саммита привлекательность идеи всё же начинает проступать — по крайней мере там, где речь идёт о более ограниченных, аккуратно внедрённых агентных технологиях и аппаратных решениях, способных реально упростить рутину.

Парадокс в том, что сама эпоха ИИ изрядно охладила прежнюю любовь к технологиям у многих энтузиастов. Интерес к новинкам остаётся, но покупают нового железа заметно меньше, чем раньше. Оптимизма относительно того, куда движется индустрия, тоже стало меньше, чем десять с лишним лет назад: слишком часто новинки оцениваются уже не восторгом, а усталостью.

Сгенерированный ИИ портрет несуществующего человекаСгенерированное ИИ изображение человека, которого не существует. Когда-то подобное казалось впечатляющим, а сегодня всё чаще вызывает тревогу и отторжение.

Во многом дело в том, что значительная часть новых технологий будто не решает реальных проблем. Особенно это заметно в сфере ИИ, где каждую новинку приходится взвешивать с оглядкой на воздействие на окружающую среду, на растущее неравенство доходов и на непомерную власть, сосредоточенную в руках техногигантов и их руководителей. Там, где раньше была лишь жажда «самого крутого», теперь всё чаще встают вопросы о реальной цене и последствиях.

реклама кормит Уточку 🦆

Что такое агентный ИИ и почему он настораживает

Редко ИИ выходит победителем в этой этической арифметике. И всё же инструменты вроде Generative Remove делают редактирование фотографий проще, ничего не отнимая у ценного в кадре; ИИ удобно использовать для автоматической расстановки ключевых слов к снимкам. Лучше всего ИИ воспринимается тогда, когда ощущается как привычный ручной инструмент, только чуть более удобный.

Когда говорят об агентном ИИ, речь идёт об ИИ, который живёт на устройствах пользователя и в той или иной мере управляет сразу множеством вещей. По-настоящему эффективный агент получает доступ к почте, календарю, фотографиям, сообщениям, приложениям и даже к данным банковской карты. Нетрудно понять, почему у обычного — и тем более у приватного — человека это вызывает настороженность.

И всё же остаётся множество нудных повседневных задач, которые хочется кому-то делегировать. А чтобы снять часть из них, ИИ как раз и потребовался бы довольно широкий контроль над устройством.

Сколько времени можно было бы сэкономить, если бы агентный ИИ умел находить нужные файлы, открывать их в Photoshop, уменьшать до заданных параметров, переименовывать по содержимому, собирать подписи из данных в отдельном документе, а затем загружать результат? Это описание рабочего процесса с изображениями для материала о фотоконкурсе. В подготовке картинок и копировании подписей, предоставленных организаторами, нет ни творчества, ни уникальной человеческой энергии — только время. И уходит его на всю эту монотонную возню с мышкой очень много.

Рабочий процесс подготовки фотографий для статьи о фотоконкурсеПодготовка материала о конкурсе Natural Landscape Photography Awards потребовала скачать, уменьшить и разложить почти 100 фотографий, а затем вручную собрать подписи из данных, лежащих в другом месте на компьютере. Именно такую рутину хотелось бы не делать вручную.

Управление файлами и их упорядочивание отнимают уйму времени и не задействуют никакого человеческого творчества. Иногда у задачи просто нет интересного способа решения — так зачем вообще тратить на неё силы?

реклама кормит Уточку 🦆

Умные очки как инструмент фотографа

Сегодня хватает устройств с «вшитым» ИИ, включая умные очки. Даже тем, кто носит самые обычные очки, помогающие просто лучше видеть, стоит присмотреться: у умных очков есть потенциально любопытные сценарии именно для фотографов.

Представьте: человек идёт по городу в умных очках, а подключённое устройство знает, что он фотограф, любит тревел-съёмку, прямо сейчас у него с собой камера и что он находится в определённой точке. Что, если агентный ИИ сможет свести всё это воедино и в реальном времени подсказывать точки для съёмки поблизости — с учётом того, что человек любит снимать, текущей погоды и условий освещения?

Умные очки с функциями дополненной реальности для фотографовУмные очки пока остаются нишевым устройством, но нетрудно представить сценарии, в которых они оказались бы по-настоящему полезны. Источник изображения — petapixel.com

«У вас сейчас с собой камера — в полумиле отсюда есть место, очень популярное у фотографов в такую погоду. Проложить туда маршрут?» Или так: «Вот как эта локация выглядит с наложенной рамкой под объектив 50 мм — чтобы понять, какие кадры можно получить из общедоступной зоны». А ещё: «Фотограф, за которым вы следите в соцсетях, уже снимал здесь. Показать, что у него получилось?»

Опытный фотограф многое принимает как должное — в том числе давно забыл, каково это: не понимать, что делать с выдержкой, ISO и диафрагмой. Эти вещи обычно постигаются мучительным методом проб и ошибок. Умные очки и ИИ могли бы сгладить кривую обучения прямо в поле, пока человек снимает. Не знаете, как добиться определённого вида кадра? ИИ может подсказать. Не знаете, где в вашей конкретной камере нужная настройка? ИИ поможет. Подобный подход уже знаком по таким сервисам, как Google Camera Coach, и его вполне можно развить дальше — вплоть до советов по композиции и экспозиции в реальном времени.

реклама кормит Уточку 🦆

Ещё недавно подобный ИИ показался бы прежде всего навязчивым вторжением в частную жизнь. Отчасти это ощущение никуда не делось. Но вместе с ним возвращается и то давнее чувство, с которым лет пятнадцать назад встречали всё новое в технологиях: «Как же это круто!» Полностью таким восторженным энтузиастом уже, пожалуй, не стать — но дистанция до него заметно сократилась, и это само по себе повод задуматься.